大数据重构行业风控体系_数据分析师
随着互联网金融行业的飞速发展，P2P网贷平台如雨后春笋般迅速崛起。
风控是P2P网贷行业的命脉。传统型风控的多以实物资产抵押、质押等手段为主的风控模型，而另外一种则是基于互联网云技术的大数据管理型，以云技术为基础、根据已有的信息数据进行评分概算，通过概率进行风控。日前，京金所与全联征信的合作将通过新的模式开启P2P网贷风控的新起点。京金所董事长许健教授表示：“通过与全联征信的合作，将在我们现有的大数据基础上进一步丰富我们的信息资源，完善我们的大数据体系，提高我们的风控等级，它的特色在于将大数据在云计算技术的基础上并加入人工搜集信息的数据，实现云计算技术与人工信息搜集的结合。”
据了解，其数据主要包括，实地尽调数据、人民银行征信系统数据、公安部居民身份系统数据、税务系统数据、海关系统数据、工商局系统数据、车辆管理系统数据、房屋管理系统数据、舆情数据、全国法院被执行人信息数据等各个系统全方位的数据组合，通过对系统数据的综合评定，来判断项目的风险等级，从而对项目进行决策。
全联征信董事兼副总裁王洪疆表示：“目前，国内的信用体系还不够健全，信用风险和欺诈风险始终制约整个互联网金融行业的发展。为防控风险，P2P介入征信系统是大势所趋，而大数据则是重塑风控模式的信息基础。通过互联网技术，结合大数据、能降低资金双方信息不对称问题，进而降低信贷风险，提高信贷效率。但是传统的大数据信息来源比较少，具有一定的局限性，而云风控的信息来自何处，信息的类型主要有哪些，如何评价都还需要更深入的剖析。”目前，接入全联征信系统的P2P平台已达5家，有效地防控了民间金融存在的潜在风险。
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