大数据不是万能的
大数据技术给作战指挥带来新的机遇，但若认为“有数据就够了，数据会说话”则是片面的。大数据的价值应该被认同，但不应被夸大，看到优势一面的同时也要看到劣势一面。一句话，大数据不是万能的，如果我们盲从大数据，就容易产生“大错误”，出现大问题。
首先是结果不确定。《大数据时代》一书作者维克托·迈尔·舍恩伯格，将大数据集定义为“N=全部”，意思是进行正确的大数据推理需要所有的数据集。而作战双方采取各种手段来隐蔽自身信息，“N=全部”只可能是一种假设。舍恩伯格指出：“数据量的大幅增加会造成结果的不准确，一些错误数据也会混进数据库。”来源不同的各种信息混杂在一起会加大数据的混乱程度，导致出现“错误发现”的风险增加。
其次是逻辑无规律。大数据能够提高指挥效率、加快获取情报、加速信息处理，然而也会遇到传统的统计学问题。剑桥大学著名教授斯皮格哈特指出：“大数据中充斥着大量的小数据问题，它们不会因为你得到了很多的东西就消失不见。”不容置疑的是，数据量的增大会带来规律的丧失和严重失真。而且，数据运行过程中不同的数据会相互融合，发生变异得到新的数据，以至于很难发现事件背后的规律。
最后，大数据是对过去已发生的事件进行经验总结，本身不具备创新性。同时强调以数据为主导，容易忽视指挥员本身的主观能动性。战争没有重复，每次作战都是一个新问题，不能按照以前的模式照搬照用。一味地相信数据，可能还会起反作用。比如，美国脸谱公司大获成功前，互联网巨头们的数据分析结果统统认为社交网络没有大的机遇;脸谱成功后，谷歌执行总监施密特才惋惜地表示：“我在谷歌犯的最大错误，就是没有在网络社交兴起的时候参加进来。”所以说，不是拥有了大数据，就能作出正确的选择。凡事无绝对，在看到大数据技术带来革命性变化的同时，一定要看到其不足的一面，防止产生盲从，有效规避可能出现的错误或问题。
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