大数据安全态势感知到底有什么用_数据分析师
越来越多的设备接入互联网，所产生的数据量是非常庞大的，在全世界每秒钟都会有海量的数据被存储在互联网上，而面对这些海量的数据，传统的安全防护手段几乎无效。近几年来各种数据泄密事件层出不穷，网络攻击的规模也在向网络战的方向发展。大数据所蕴含的价值是无穷的，我们可以利用大数据进行商业价值分析，攻击者也可以利用大数据进行破坏，而大数据与安全防护结合会产生哪些蝴蝶效应呢?
在日前召开的“4.29首都网络安全日”网络安全论坛上，安恒信息安全专家向现场用户做出了解答。随着全球网络战的越演越烈，传统的网络安全防护手段在大数据时代已经失效，传统的网络安全防护所造成的信息孤岛在大数据时代是致命的安全隐患，身处大数据时代，如何利用好大数据来做好信息安全是一个全新的课题。
安恒信息安全专家介绍到，基于大数据的全网安全态势感知技术是未来信息安全发展的一个方向。如今信息安全所面临的威胁和挑战已经上升到了更高的层面，网络战早已不再是传说，这给安全防护带来了非常大的挑战，在大规模的APT攻击下，没有哪家企业和个人能够抵御住如此规模的攻击，因此，安全防御也需要做到全网联动、共同防御。
大数据安全态势感知通过部署在全国各地的监测节点，可以对全网进行实时的监控，对于可能出现的攻击行为进行预警，对用户的网络安全做到规模化防护。
安恒信息安全专家进一步讲到，规模化的防护从三个方面来实现，一是云防护网络，通过在全国部署的云防护节点，对用户系统提供抗DDOS、应用层安全防护、重大安全事件预警等功能;二是流量清洗，为用户系统提供清洗防护设备，进行可管理的防御和监控;三是蜜罐监测，通过构建蜜罐对众多的攻击和渗透进行诱捕，对新样本进行采集，降低风险，同步收集最新的安全态势等信息。
改变我们传统的安全防护手段已经迫在眉睫，而基于大数据的安全态势感知技术却是一个非常不错的解决办法，我们相信大数据会给我们带来更多的惊喜，期待有更多关于大数据安全的技术分享，让我们共同学习，一起进步!
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