用大数据实现数据中心IT立体监控_数据分析师
IT监控其实是一个老话题,监控数据中心服务器、网络设备等的运行状况,以保证企业业务能够连续不中断地运行。从产品角度上讲,IT监控主要集中在数据中心,包括网络、服务器、网络设备、应用等。如果把IT监控比作是一位体检医生,那么这个“医生”就是在不停地为整个系统做健康检查,告诉系统检查结果。当然,如果这名“医生”能够在检查之后,通过数据分析把系统的未来趋势和优化方法等一并告之,则已进入ITOA的范畴,就是根据IT监控的数据分析情况进行具体的资源调度和运营分析。
步入云时代后,用户对服务器、链路、服务响应的需求以及对业务系统可靠性、良好体验性的要求越来越高,企业对IT监控提出了更高的要求。云计算模式下新的数据中心IT架构面临着多种问题:IT系统过于复杂的顽疾已然让IT团队大感头痛,而云计算软件平台的开放性和兼容性、系统的运维和管理、网络虚拟化和统一交换技术的使用又让新问题层出不穷,而这些都与IT监控有着千丝万缕的联系。IT监控细粒度、深度分析的需求与传统监控方法能力有限之间的矛盾,始终困扰着IT监控领域,使得用户需求和产品之间不能完美适配。
过去我们很容易过于把目光聚焦在某些重点应用监控和一些重要业务的警报,但是,许多业务正在变得越来越分散,甚至现在需要监控的网络链路会多达几百条、设备会多达上千台,因此今天所有的监控都很关键,这对IT监控系统是个难题。在企业运营过程中,也许每一天都有关键终端任务迁移到网络中,同时他们所依赖的服务会以私有云或混合云的方式发布供用户使用。这其中每个环节的瑕疵都可能会导致系统故障,都会影响到企业业务开展和用户的访问体验。只有对这些环节的数据进行监测、采集、分析,才能快速发现故障,准确定位问题,保证企业业务的连续性,实现用户体验的优化。
虽然看起来传统网管软件或者数据中心厂商也提供了基于数据中心的监控解决方案,但这些方案本身就是有限监控,部署也是分散的,并且其监控方案仅围绕设备的运行状况,关注的是服务器、存储、网络等设备是否健康。而对于采集到的数据,基本上不会再进行分析整理,因此也谈不上如何利用这些数据提高系统可用性和对系统进行优化。另一个侧面是,当前数据中心已经步入大数据时代,面对其产生的海量数据,传统IT监控软件数据采集都已经乏力,更不用说再进行分析整理。
正是源于对云时代IT监控需求的深刻理解,美信科技利用自身的技术优势,基于云计算和大数据的设计理念,开发出CreCloud云网管整体IT监控平台,一站式快速解决海量设备的实时监控难题。CreCloud云网管采用自主研发的先进技术、面向大数据设计的BIgRiverDB数据库,不仅保证设备的健康运行,还能在数据分析的基础上感知应用性能的变化和IT变化,改善用户的实际体验和IT运营。CreCloud云网管在市场上不断得到认可,成功跻身国内IT监控市场第一阵营,并将中石油、中海油、住建部、华夏基金、国家电力等高端行业的建设项目收入囊中,为其提供优质、高效的IT监控服务。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28