Word XP、2007中神奇的Ctrl键
Ctrl、shift、Alt键在很多软件中都有一些特别的意外功能,
有时往往能够解决一些特殊问题。那么你知道在Word中的Ctrl键有什么特殊用处吗?其实,平时经常用Word XP处理文档,久而久之自然也会发现一些快捷操作秘密。
Ctrl+A(或Ctrl+小键盘上数字键):选中全文。
Ctrl+B:给选中的文字加粗(再按一次,取消加粗)。
Ctrl+C:将选中的文字复制到剪贴板中。
Ctrl+D:打开“字体”对话框,快速完成字体的各种设置。
Ctrl+E:使光标所在行的文字居中。
Ctrl+F:打开“查找与替换”对话框,并定位在“查找”标签上。
Ctrl+G:打开“查找与替换”对话框,并定位在“定位”标签上。
Ctrl+H:打开“查找与替换”对话框,并定位在“替换”标签上。
Ctrl+I:使选中的文字倾斜(再按一次,取消倾斜)。
Ctrl+K:打开“插入超级链接”对话框。
Ctrl+L:使光标所在行的文本左对齐。
Ctrl+Shift+L:给光标所在行的文本加上“项目符号”。
Ctrl+M:同时增加首行和悬挂缩进。
Ctrl+Shift+M:同时减少首行和悬挂缩进。
Ctrl+N:新建一个空文档。
Ctrl+O(或Ctrl+F12):打开“打开”对话框。
Ctrl+P(或Ctrl+Shift+F12):打开“打印”对话框。
Ctrl+R:使光标所在行的文本右对齐。
Ctrl+S:为新文档打开“另保存为”对话框,或对当前文档进行保存。
Ctrl+T:增加首行缩进。
Ctrl+Shift+T:减少首行缩进。
Ctrl+U:给选中的文字加上下划线(再按一次,去掉下划线)。
Ctrl+V:将剪贴板中的文本或图片粘贴到光标处。若剪贴板中有多个内容,则将最后一次内容粘贴到光标处。
Ctrl+X:将选中的文字剪切到剪贴板中。
Ctrl+Z:撤消刚才进行的操作(可以多次使用)。
Ctrl+0:将选中的文本每段前增加12磅的间距。
Ctrl+1:若选中的文本行距不是“单倍行距”,则将其快速设置为“单倍行距”。
Ctrl+2:将选中的文本行距设置为“两倍行距”。
Ctrl+5:将选中的文本行距设置为“1.5倍行距”。
Ctrl+F2:快速执行“打印预览”功能。
Ctrl+F4:关闭当前文档,并提示是否保存。
Ctrl+F5:使窗口还原到最大化之前的状态。
Ctrl+Shift+F5:打开“书签”对话框。
Ctrl+Shift+F8:激活列选择功能,即通常所说的选择竖块文本(再按一次或按Esc键,取消该功能)。
Ctrl+F9:在光标处插入一域记号“{}”(注意:直接输入的一对大括号不能作为域记号)。
Ctrl+Delete:删除光标后面的一个英文单词或一个中文词语(可反复使用)。
Ctrl+退格键:删除光标前面的一个英文单词或一个中文词语(可反复使用)。
Ctrl+Enter:将光标以后的内容快速移到下一页。
Ctrl+End:快速将光标移到文末。
Ctrl+Home:快速将光标移到文首。
Ctrl+Insert+Insert(即按两下Insert键):快速打开或更改“任务窗格”到“剪贴板”状态。
Ctrl++:快速切换到下标输入状态(再按一次恢复到正常状态)。
Ctrl+Shift++:快速切换到上标输入状态(再按一次恢复到正常状态)。
Ctrl+→:按英文单词或中文词语的间隔向后移动光标。
Ctrl+←:按英文单词或中文词语的间隔向前移动光标。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21