如何在大数据时代生存_数据分析师
这两年“大数据”成为热词后，诸如“贝叶斯算法”这样的统计学名词也随之在IT领域热起来，但仅仅这些是不够的，当把互联网分析趋势的方法应用于各个传统行业时，一个更大的问题出现了：对于特定的公共与商业问题，如何为它们提供一种量化决策方法？对这个问题的解决方案只有和大数据处理方式相结合，才能完成大数据决策时代的真正革命。
谁应该看这本书呢？政府官员、公共政策制定者、投资人、CEO、CFO、CIO、风险管理者、大数据与商业智能从业者等，都是本书的目标读者群。
基于数据的量化管理方式，随着大数据时代的来临变得更迫切，这也是当今每一位政府官员以及CEO 们每天都要面对的。而那些看起来难以量化的问题，在本书作者看来，都有一套完整的方法，都是可以量化的，而且并不复杂。作者将这门通用的量化学问称为“应用信息经济学”。
本书的第4部分尤其是第13章，作者探讨了“利用互联网舆论进行市场预测”这一大数据领域常常引用的话题。他从另一个角度论述了互联网在量化商业问题上的价值，甚至包括如何量化健康、幸福等这类抽象的事物。当这种方法用于更为复杂的命题时，需要的量化分析模型就不那么简单了，这正好是本书谈论的重点。
正在热衷于大数据应用的人士、商业智能与数据仓库从业者、普通的IT人士，可以重点看看第4部分以后的内容，结合前面一些量化“基础知识”扩展对于“企业级决策”的宏观视野，尤其从管理层的决策视角去作量化。
本书最有价值的地方，就是提出了一套完整的量化方法论，一套类似咨询公司的行动计划，通过对重大商业决策的变量定义、不确定与价值建模，对于任何投资与商业决策，都可以进行风险量化分析。
作者出身于咨询公司，学术与实际经验兼备。本书不是一本“忽悠”的书，而是一本对于界定问题给出清晰分析方法的实用书籍。读者如能抓住作者思维方法的精髓，并应用到自己的专业领域，从而避免低效的投资与管理决策，那么，其所得定会大大多于阅读本书所花的时间。
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