如何在大数据时代生存_数据分析师
这两年“大数据”成为热词后,诸如“贝叶斯算法”这样的统计学名词也随之在IT领域热起来,但仅仅这些是不够的,当把互联网分析趋势的方法应用于各个传统行业时,一个更大的问题出现了:对于特定的公共与商业问题,如何为它们提供一种量化决策方法?对这个问题的解决方案只有和大数据处理方式相结合,才能完成大数据决策时代的真正革命。
谁应该看这本书呢?政府官员、公共政策制定者、投资人、CEO、CFO、CIO、风险管理者、大数据与商业智能从业者等,都是本书的目标读者群。
基于数据的量化管理方式,随着大数据时代的来临变得更迫切,这也是当今每一位政府官员以及CEO 们每天都要面对的。而那些看起来难以量化的问题,在本书作者看来,都有一套完整的方法,都是可以量化的,而且并不复杂。作者将这门通用的量化学问称为“应用信息经济学”。
本书的第4部分尤其是第13章,作者探讨了“利用互联网舆论进行市场预测”这一大数据领域常常引用的话题。他从另一个角度论述了互联网在量化商业问题上的价值,甚至包括如何量化健康、幸福等这类抽象的事物。当这种方法用于更为复杂的命题时,需要的量化分析模型就不那么简单了,这正好是本书谈论的重点。
正在热衷于大数据应用的人士、商业智能与数据仓库从业者、普通的IT人士,可以重点看看第4部分以后的内容,结合前面一些量化“基础知识”扩展对于“企业级决策”的宏观视野,尤其从管理层的决策视角去作量化。
本书最有价值的地方,就是提出了一套完整的量化方法论,一套类似咨询公司的行动计划,通过对重大商业决策的变量定义、不确定与价值建模,对于任何投资与商业决策,都可以进行风险量化分析。
作者出身于咨询公司,学术与实际经验兼备。本书不是一本“忽悠”的书,而是一本对于界定问题给出清晰分析方法的实用书籍。读者如能抓住作者思维方法的精髓,并应用到自己的专业领域,从而避免低效的投资与管理决策,那么,其所得定会大大多于阅读本书所花的时间。
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