大数据助力车险精准营销 支招多元化发展
虽然保险业是大数据的生产者,然而由于行业信息共享平台的缺失,保险公司之间的数据壁垒一直难以打破,阻碍了行业对大数据的运用。随着车险信息平台的整合工作不断推进,将有助于车险业务大数据体系的建立,为保险公司的多元化、可持续发展支招。
“对保险业而言,如何站在创新发展的高度,深刻认识大数据在观念上、管理上和产业上带来的变革,是全行业必须认真面对和严肃思考的问题。”中国保监会副主席王祖继日前在“云计算·大数据·保险”研讨会上表示,从总体上看,保险业在大数据应用方面尚处在起步阶段,面临着改变传统商业模式、数据基础薄弱、人才储备不足等诸多挑战,全行业要高度重视大数据应用,转变思维、调整思路、积极行动。
虽然保险业是大数据的生产者,然而由于行业信息共享平台的缺失,保险公司之间的数据壁垒一直难以打破,阻碍了行业对大数据的运用。随着车险信息平台的整合工作不断推进,将有助于车险业务大数据体系的建立,为保险公司的多元化、可持续发展支招。
共享加速大数据进程
毋庸置疑的是,大数据技术的发展和应用,将改变传统金融保险的信息模式,促进保险交易形式的电子化和数字化,大大提升保险业的运营效率,改变市场的竞争格局。
然而,正如全国政协常委李克穆所言,从目前的情况看,要实现大数据技术在保险业的运用,需要全行业加快保险数据化进程,推进数据在线化,打破数据壁垒,建立数据分享理念,寻找数据的商业需求和管理需求的结合点,进而发掘新的商业机会,提升经营管理能力。
对此,中国保险信息技术管理有限责任公司于去年应运而生,主要负责行业信息共享平台的建设运营与管理。
中国保信副总裁王哲对本报记者介绍,在该公司筹备期间,就开始整合当时全国的14个车险信息平台,解决信息的壁垒问题,目前这个车险平台与保险公司的投保和理赔的生产环节已经实现了实时对接,在部分地区,该平台还与公安、交管、税收和征信机构也实行了实时对接。今年上半年,该公司着力推进了平台的集中整合和迁移工作,截至6月底,所有平台已经全部实现了物理集中。
“下一步,对于整个系统,我们要做全新的逻辑架构,争取实现以客户为中心的展示层,合理科学的架构将有助于大数据体系的建立和未来新技术的处理。”王哲透露。
近日,360营销研究院对360大数据平台的130万车险相关关键词的月均搜索量进行分析,发布了《2014年第二季度车险行业数据研究报告》(以下简称《报告》)。针对这次报告,平安产险相关负责人表示:“大数据时代更加客观、多维度的数据分析无疑将成为提高企业竞争力、生产力、创新力以及创造消费者需求的关键要素。平安将进一步加强与互联网平台的合作,深化大数据分析方法的应用,更好、更全面的了解消费者需求。”
精准营销需要大数据支持
《报告》显示,在今年二季度,用户对车险品牌和险种的关注度相对较高,占比分别为36.7%和35.7%。其中,二季度车险品牌关注排行前三的为平安车险(51.5%)、人保车险(23.1%)和太平洋车险(16.0%)。
值得注意的是,《报告》指出,在交易支付方面,倾向使用信用卡进行交易的人群会比较关注太平洋、平安和人保车险;在资金理财方面,倾向高风险理财的人群比较关注平安车险。
业内人士认为,品牌方面的大数据对于了解当前车险市场状况具有很高的参考价值,有助于保险公司制定精准营销策略。
根据用户爱好数据,总体上,关注车险的人群主要爱好影视(23.0%)、明星八卦(14.7%)以及音乐(14.7%);分品牌来看的话,多数车险品牌的用户爱好主要集中在美食、数码、旅游以及时尚方面,而关注天平车险的人群却对明星八卦和音乐更感兴趣。从用户关注网站的情况来看,总体上关注车险的人群所关注网站主要集中在购物(28%)、视频(12%)以及女性(12%)相关网站;分品牌来看的话,多数车险品牌的用户关注网站多为美食与家居,而关注太平洋车险的人群则更多关注汽车相关的网站。
360营销研究院认为,车主对车险品牌的选择与汽车品牌也有一定关联。据统计,关注起亚、雪铁龙、大众、长安的人群较为偏好平安车险,关注丰田、通用的人群比较偏好太平洋车险,关注铃木、本田、马自达的人群较为偏好人保车险。在自主汽车厂商中,关注长安的人群比较偏好平安、太平洋车险,关注江铃、五菱的人群则偏好人保车险。
大数据支招多元发展
对于这份报告,业内人士认为,险种方面的大数据则为保险公司研发多元化车险产品、制定个性化服务策略提供了依据。
《报告》披露,今年二季度,用户对商业险(51.5%)的关注度略高于交强险(48.5%),并且纵观全年,商业险的关注度呈递增趋势,而交强险则逐渐下降,自3月份商业险的关注度超过交强险后,二者处于相对平稳的状态。
二季度商业险中,基本险(54.2%)是最主要的关注险种,而基本险中最受关注的三大险种分别为车辆损失险(47.2%)、第三者责任险(38.5%)、全车盗抢险(15.0%)。商业险中附加险的关注度为45.8%,其中受关注程度由高到低依次为不计免赔险(35.9%)、划痕损失险(25.5%)、玻璃破碎险(19.5%)、座位责任险(10.6%)、自燃险(7.7%)。
与此同时,用户对险种的关注度在南北区域也存在一定差异,南北方对不同险种的关注度比较接近,购买交强险的比例最高,而北方关注全险的比例为6.6%,明显高于南方2.2%的比例。
此外,360营销研究院还对比了电话和网上车险用户的关注情况,其结果显示,电话车险与网上车险对用车前行为的关注度无明显差异。但相较于电话车险,网上车险的用户对用车后的理赔关注度高达27.1%,大约是电话车险用户的6倍。并且,网上车险的用户在两厢车、敞篷车、家用车与豪华车上的关注度相对较高,而电话车险的用户对商用车、客车与房车的关注度更为突出。
数据分析咨询请扫描二维码
在现代信息技术的广阔世界中,大数据架构师扮演着至关重要的角色。他们不仅引领着企业的数据战略,还通过技术创新推动业务的不断 ...
2024-11-04在当今数字化时代,数据分析师已成为企业关键角色,帮助决策者通过数据驱动的洞察实现业务目标。成为一名成功的数据分析师,需要 ...
2024-11-03在当今数字化的世界中,数据分析已经成为推动商业决策的关键因素。随着公司和组织越来越依赖数据来驱动业务战略,对数据分析专 ...
2024-11-03《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28