大数据与用户思维3_数据分析师
所以我们说讲大数据，除了上帝，任何人都必须用数据说话！这位也是在我美国的邻居，现在由于写了一本书非常火，又写了第二本，写了第二本又搬家，然后现在阿里副总裁，从一届书生到一个阿里副总裁，只用了一年半时间。你想一想，现在这个世界全是大数据，（涂子飞）怎么找到阿里，阿里怎么找到涂子飞，中间还通过咱们国务院副总理的推荐，国务院副总理跟他又不认识，全部都是这种互联网，你仔细想一下，这个世界完全发生了我们想象不到的变化。
我说大数据有两个重要的定义。第一个定义是大量数据。别以为大量数据是这个数据的量特别大，价值密度很低，没啥价值，表面上看就跟你的垃圾邮件一样，没啥价值。然后种类也很低，很高速。但是事实上它到了有用的时候，它就有价值了。说这个垃圾邮件，20年前，有个小姑娘刚上班，给你发了一封垃圾邮件，你给删了，没删。20年后又碰到她了，说当时有封垃圾邮件我还记得，我现在给你调出来，跟当时的感觉完全不一样。我们在讲这个大数据，表面上没价值的东西，到时候会有价值。然后另外一种讲法叫全量数据。就是数据和背后的数据、可视化、过程、个性，不一定数据大，但是全量的，这就是为什么我们说讲座，为什么听网上的感觉不好，为什么我要来。你感受到这种气息，感受到我台上台下，甚至还感受到刚才我所讲到的那些，人生物体能知道，大脑并不知道的一些信息，能够感觉到这个活力。那么实际上是利用大数据，我们的演讲，我们的所有这些事情，领袖命令，他靠的是这个东西。为什么歌星你听他的碟是一回事？到现场是一回事。罗大佑的歌你让别人唱，总觉得那个嗓子好听，但味道不足，罗大佑你唱，怎么唱都好听是吧？你那个感觉就是不一样的一件事。
所以我们在讲大数据有几个特点，所有的数据变成大数据以后呢，实际上有很大的变化。原来要数据挖掘，大数据要专家，现在是用户。专家和用户最大的一个区别是什么？是原因你要通过代理商来挖掘数据，这件事很无趣。现在大数据是你直接给自己调了数据，那么用什么？就是用人的眼睛。上天给了我们一双非常好的眼睛，这双眼睛一般来说很难骗我们，也能骗。所以我们说大数据时代实际上很重要的一点叫数据主权，谁有数据谁说了算。那么它带来的思维模式的变化有这么几个，第一个是用户决策代替专家决策是不是？你仔细想想，第二个是看得见代替想象，看得见，这个美女劈腿，你很难说，她是某一种形象，你看得见。然后用户主权代替客户主导，屌丝代替白骨精，你仔细想想是不是？然后碎片化代替结构化，社会化代替单位化，我们叫社会，我们今天很难说，今天我们在讲那个周平代表科委，你们代表谁，我们就说实际上不是这样，社会化。粉丝代表群众，现在都讲粉丝，大家都叫习大大，不说群众了。然后另外一个微创新代表结构化改进，羊毛出在狗身上，驴替它买单。每个人代替每类人，实际上是大数据才能够达到这样的。
这样的一个思维模式我们再看，实际整个这个大数据时代跟过去不一样了，过去我们要会数学，会英语，会语文，会什么，唐诗宋词，会很多东西。现在这些东西都不关键了，现在关键的是印度，大家知道印度电影比中国电影好看，我觉得。那个贫民窟百万富翁，（三宝大闹百兰谷）好看吧？好看的原因是印度的教育学家，他们对人类学的观察十几年，二十年，就得出了一个哲学。所以说印度人到美国，管理层都是他们，一个很重要的原因，实际上他们有基础，别看印度穷，但实际上中间有一个很著名的教育学家，叫（舒加特•比特拉）。这个人就是贫民窟百万富翁的那些人的朋友，这是印度的哲学。他就说在未来世界里，可能数据是一种体育运动，每个人都必须会，但是它不代表你什么。但是说实际上每个人必须会的三样技能是什么呢？就是这三样，如何阅读？如何搜索“如何辨别真伪？那今天我就把题目给大家，你们自己想。
比如说互联网都在了，实际上会搜索这件事情，不是每个人都会的。你仔细想想方舟子和崔永元，他俩的水平差距就在崔永元永远用谷歌搜索，百度搜索引擎，方舟子永远用专业搜索引擎。第二个阅读，这是如何阅读，崔永元只能阅读中国人写的，而且中国人写的，他认为他写的最好。最后一个更要命了，如何辨别真伪？这个方舟子，他虽然是一个理科生，他是文科状元，大家知道吧？语文考一百分的。然后更关键的是，他自己严苛的科学性的，所以被方舟子打假是一件很痛苦的事，很少打错。这里面说的是人今后就是需要这三样，如何阅读？如何搜索？如何辨别真伪？这个包括你们自己的小孩，包括自己，知识的结合在网上，关键是我们今天转的那些，大家知道绝大多数保健知识全是错的。就是谁都可以写东西，这件事很可怕的。但是你相信医生也很可怕，我告诉你，你们家里有人有病了，你要自己没个判断力，你相信医生你就倒霉了，我告诉你。
女：医生现在是商业化的问题。
魏忠：不是商业化的问题，这些人的变化太快，你要做判断。我20年前做了阑尾手术，结果半夜去一次，去肠胃科，第二次去内科，第三次去这个科，到最后去肠胃外科，人家一问，阑尾炎，其他人都不知道，你说这事情。然后这个事情越牵越细，每个人只能知道那一点，就特别讨厌。但是知道太多的人，像我这样，很容易被人当成骗子，这就是现代社会很麻烦的问题。要不你很专，你很专呢，很容易误诊对不对？你只能知道这一块，你很全了。你不精，这个问题，所以说现代社会这三种问题，如何阅读？如何搜索？你看中国学生和美国学生最大的区别就是这三点，阅读，美国学生一本书就这么厚，阅读量比我们大的，真是一百倍了，就这样阅读，不一样的，你看那个东西就能看出来了。然后第二个是如何搜索，这个差距更大。再加上我们中国的搜索工具，大家知道都被（和谐）过，能辨别真伪？一帮脑残，这个是很大的问题。
所以说人眼很厉害，人眼睛实际上很难被骗过的，X轴，Y轴，Z轴，这种人都能感受出来，色彩，然后你仔细想想还有什么？转角、仰角，眼睛一眼，我们为什么叫眼见为实？是不是这个道理。你一眼就能看出来好不好。但是说人眼睛是最好的视觉方法，也不是完全，它有时候也会骗你，你看这三根还是四根，有很多这种实验？
女：三个。
魏忠：三个吗？有三根还是四根？
女：四根。
男：不存在。
魏忠：就很容易骗你，但是总体来说，实际上人眼不容易被骗，因此我们说我们今天的护士，最有名的，南丁格尔讲，也将医院放在前面。南丁格尔本身是一个修女，但是事实上她是一个统计学家，也是第一个统计学家，她就是把战场上随着时间死的人，他受伤以后再死的，她按时间，12个月这么排起来。这一张图说要把战场前移，战场前移以后，马上死亡率大幅下降，这也就是拯救了很多这种人，就是我们今天在讲，国际护士节的来临。
实际上我们很多这种可视化的东西，像大数据，一眼就能够看出来，美国的中部地区是很保守的地区，看到没有？毒品用量很少，东西部地区就很厉害。这个是高等教育的，有很多这种可视化的图，能够把我们的数据之间逻辑非常清晰的，不用专家就能告诉我们。实际上现在还有一种，就是如何用数据编谎言，也是一种学问。你看林书豪的突破，现在线路弄特别好。最近大家看足球也是，就把他们的线路弄得非常清楚，这个时候我们再讲学习行为分析，动作分析，我们现在这种大数据出来以后，一滴血就能看出来你适合短跑还是长跑。我们讲刘翔那个说Nothingisimpossible，怎么可能呢，你生下来你就不一样。爱因斯坦还是爱迪生说过，这个人类1%的灵感加99%的努力，但后边的一句话被我们删掉了，其实那1%的灵感最重要。这是我们很多的数据行为分析，现在你跑一圈。现在有一些，你看我们的数学潜力，你过去发表的论文和你自己的知识点，你马上知道你学术潜力行不行。它不能知道你行的人，我不知道谁强，你不行的人，我一眼就能看出来。这次不是中国科技大奖给了中南大学的那个校长，张那个，透明技术，马上炒翻天了，假的。为什么呢？大家看他引用的文献都是很差的文献，这个不可能。所以现在这个方舟子为什么被封杀掉？这个人很可恶，老说真话是吧？而且他说真话，他不用去调查，他直接用公开数据就能说真话。所以说我们在讲，实际上我们叫大数据中间可视化是一个很重要的体现方式。可视化不仅仅是显示数据，它要理解数据，不需要其他人，用户直接理解。
这是我花了一张图，这张图是我在国外没事的时候，把那个《论语》，孔子不是写《论语》吗？《论语》他和学生的所有对话画出来，我全部都一句话一句话输进去，画出来。你发现这个孔子示范学院里面只有一个老师，孔子接触最多的人，非富即贵。孔子不允许他的学生互相说话，偶尔有几个互相说话，说了最多的人，还被他执出家门。然后你看子贡子路，这都是他的什么人，非富即贵。然后孔子接触特别多的人，你像子贡，子路，他允许他当代理的，他最后实际上一事无成，孔子只说过一句话的人，最后成为他的衣钵的传人，他不是伟大的教育家，他看不清楚学生好坏。那么另外很重要的一点，孔子学术古怪更加厉害，他所有的文章都不是自己写的，你这个谁能反驳我吗？所以说我们中国的起源。但是你再看，你要把柏拉图的什么东西放出来，柏拉图的理想国放出来，图形完全不一样。那为了试图把我们公司，我在美国两年没在，他们员工都在干什么，谁跟谁是一伙的，我把QQ的聊天记录搞出来。这是我们公司的QQ聊天记录，谁是边缘的人，谁是核心的人，谁的话语权比较大，谁是很厉害的，另外有人利用这个就当了总统，这就是奥巴马。所以Facebook的创始人就说，你这个人你必须给他写封信，这个人要见一下，这个人晚上要跟他一起共寝，这个人要怎么怎么，给他发了邮件，因为他后面带了2500万人，非常清晰，而且这个图非常漂亮，这个就是我跟你讲，他用数据分析已经不能说明问题了，就拿这张图给奥巴马，所以奥巴马就不敢随便乱来了，看见没有？然后美国用反恐也是这样，看出哪几个人是核心人物，这是我们在讲这个事。这是美国国会参众两院，看见没有，他们每个议题表决的时候，他们弄得非常清楚，说民主党和共和党，谁投票情况，看到没有？他基本上是党派，但是有几个人，这个人比民主党派多是不是，这个是我们在讲的。第三块我们在讲大数据，可视化，带来的思维模式的不一样。
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