"大数据"时代让隐私无所遁形 传统媒体应担更多社会责任
互联网上,新浪微博用户每天的发博量超过1亿条;百度大约要处理数十亿次搜索请求;淘宝网的交易更是达到数千万笔。因此2013年又被称为大数据元年,正在贵州举行的生态文明贵阳国际论坛2013年年会中,媒体界的嘉宾就“大数据时代的媒介文明与社会责任论坛”展开了专门探讨。
对于大多数人来说,“大数据”是一个陌生术语,新闻集团全球资深副总裁高群耀用一种有趣的说法阐述了大数据时代的基本特征,“微信知道你在说啥,百度知道你在想啥,googlemap知道你现在正在干啥,instagram知道你现在长得像啥……人们本身的量化,人类的行为、位置、生理变化等等都成为可记录、可分析的数据,我们今天已经是实实在在的透明人了。”
毋庸置疑,在科学研究、城市管理、企业发展、生态保护以及预测未知领域等方面,大数据发挥了重要的作用,同时也给人类的生产、生活带来了很多便利:例如数据可以为商业机构提供精确的预测;也可以给患者提供个性化的治疗;甚至在全球反恐斗争中都起到了至关重要的作用,还能节约大量经费。不过,凤凰卫视董事局主席、行政总裁刘长乐认为,大数据时代的来临让人感受到活力和创造力的同时,也充斥着巨大的解构力和破坏力。
他说:“大数据时代人类正被整备绑架到一个无隐私的真空世界,未来也可能会爆发数据垄断危机,催生出形形色色的数据弱势群体,可能产生一种新的工业污染——大数据污染。”
对于大数据宝藏来说,传媒应该是一个保护者、监督者,同时,它也应该智慧的驾驭大数据这个宝库。不过我们同时看到,大数据时代滋生的微博、博客等新兴媒体也正加速着传统新闻产业的变革。全国政协外事委员会副主任、国务院新闻办公室原副主任王国庆认为,传统媒体在面临前所未有的机遇和挑战的同时,应该履行好社会责任,为民众适时适当的传递正能量信息。
王国庆说:“传统媒体要积极探索传播规律,提升分析能力,努力提高文化产品质量,满足人民精神文化需求,不断汇聚正能量,形成共建共享精神家园。”
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21