大数据成就“指尖经济”_数据分析师
截至2014年4月,我国移动互联网用户总数达8.48亿户,手机网民规模达5亿,移动互联网发展进入全民时代,以手机为代表的移动互联网终端设备引领人类走进“指尖生活”,移动电子商务和现代人的生活越来越密不可分。
移动电子商务拉开“指尖消费”大幕
根据中国电子商务研究中心《2014年度中国电子商务市场数据监测报告》显示,2014年,中国电子商务市场交易规模达13.4万亿元,同比增长31.4%。
随着互联网+的发展,电子商务的兴起和移动电子商务的流行所带来的“指尖消费”迅猛发展,“指尖经济”顺势走俏!
大数据将成就未来“指尖上的商机”
当前,以大数据、云计算和互联网为代表的第三次科技革命浪潮席卷全球,正在对既有产业格局产生巨大影响,电子商务迎来经济发展新契机。
电子商务与数据先天有着密切关系,电子商务相对于传统零售业来说,最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。各行各业基于数据分析学会改变,逐渐提升赚钱能力,由此,数据分析尤为重要,“大数据”、“大数据+”正左右着电子商务的未来。
中国拥有全球最多的手机互联网用户,人们对智能手机重度依赖,手机里有你的一切,你的一举一动,你的行踪,你的消费习惯会变成数据为商家所用。
在这样的经济新常态下,大数据是电商商业模式创新的核心。手上的移动设备会产生很多生活消费数据,至于怎么处理,怎么使用,相信这是所有企业商家未来实施创新驱动发展经济必须要思考的。
电子商务与大数据的拥抱,有着美好的前景。“大数据+”将给电商插上腾飞的翅膀,在比较积极探索新常态下电商发展的商业规律,成就“指尖经济”!想知道更多吗?来贵阳吧,5月26日,我在数博会等你来看“指尖经济”。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21