《数据分析专项练习题库》
《CDA数据分析认证考试模拟题库》
《企业数据分析面试题库》
《SAS EG数据统计分析题库》
单选题
1、分析教师和会计师之间收入的差异,选择什么分析方法最合适?
A、卡方分析
B、方差分析
C、两样本T检验
D、相关系数
答案C
2、分析购买不同产品的频次时,使用以下哪个任务?
A、列表数据
B、汇总表
C、汇总统计量
D、单因子频数
答案D
2、分析购买不同产品的频次时,使用以下哪个任务?
A、列表数据
B、列表报表
C、汇总统计量
D、单因子频数
答案D
3、以下哪个语句可以将字符型数值date(示例:“2001-02-19”)转换为数值类型?
A、INPUT(date,YYMMDD10.)
B、PUT(date,YYMMDD10)
C、INPUT(date,YYMMDD10.)
D、PUT(date,YYMMDD10)
答案A
4、来自于总体的样本最主要的属性是什么?
A、随机
B、有代表性
C、正态分布
D、连续分布
答案B
5、D—W统计量用于检验?
A、异方差
B、自相关
C、解释变量线性相关
D、扰动项不服从正态分布
答案B
6、什么统计量用于检验解释变量之间线性相关
A、标准化的残差
B、D—W统计量
C、Cook's D
D、膨胀系数
答案D
7、连续变量右偏的情况下,中位数在均值的?
A、左边
B、右边
C、相等
D、无法判断
答案A
8、代表变量离散程度的指标是?
A、均值
B、标准差
C、最大值
D、中位数
答案B
9、解释变量是多分类变量,被解释变量是连续变量,使用什么分析方法?
A、卡方分析
B、方差分析
C、两样本T检验
D、相关系数
答案B
10、如果在方差分析中有20个观察值,你要计算残差。那么以下哪个值会是残差和?
A、-20
B、0
C、400
D、从已知信息中无法推断
答案B
11、要进行一项研究,比较男女月均信用卡支出。可能使用哪一种统计方法?
A、单样本T检验
B、双样本T检验
C、单因素方差分析
D、双因素方差分析
答案B、C
12、你运用线性回归任务进行回归,Y是因变量,X1是唯一解释变量。如果X1的参数估计(斜率)是0,那么当X1=13时,Y的最佳预测值是?
A、13
B、Y的均值
C、0
D、X1的均值
答案B
13、方差分析表中哪个统计量是用于检验总体模型假设的?
A、F
B、t
C、R2
D、Adjusted R2
答案A
14、当你用跑步时间(RunTime)、年龄(Age)、跑步时脉搏(Run_Pulse)以及最高脉搏(Maximum_Pulse)作为预测变量来对耗氧量(Oxygen_Consumption )进行回归时,年龄(Age)的参数估计是-2.78. 这意味着什么?
A、年龄每增加一岁,耗氧量就增大2.78.
B、年龄每增加一岁,耗氧量就降低2.78.
C、年龄每增加2.78岁,耗氧量就翻倍。
D、年龄每减少2.78岁,耗氧量就翻倍。
答案B
15、在不同解释变量数量不同的模型中,以下哪个指标对选择模型没有作用?
A、R2
B、Adjusted R2
C、Mallows’Cp
D、AIC
答案A
16、在线性回归模型中,假设预测变量是正态分布的。
A、对
B、错
C、不知道
答案B
17、在标准正态分布的属性下,预期95%的学生化残差处于哪两个值之间?
A、-3 和 3
B、-2 和 2
C、-1 和 1
D、0 和 1
答案B
18、共线性违反了以下哪一假设?
A、误差独立
B、方差不变
C、误差正态分布
D、以上均不是
答案D
19、当样本量减小时,以下哪个情况会发生?
A、卡方值增大。
B、P值增大。
C、Cramer’s V 增大。
D、Odds Ratio增大。
答案B
20、研究者想测量两个二元变量间的相关性强度。他该使用以下哪个统计量?
A、Hansel 和 Gretel 相关系数
B、Mantel-Haenszel 卡方检验
C、Pearson卡方检验
D、Spearman 相关系数
答案D
21、ROC曲线凸向哪个角,代表模型约理想?
A、左上角
B、左下角
C、右上角
D、右下角
答案A
22、添加”分配项目逻辑库“在哪个菜单下?
A、文件
B、编辑
C、任务
D、工具
答案D
23、根据字符串的位置和长度取子字符串的函数是?
A、SCAN
B、SUBSTR
C、CATX
D、FIND
答案D
24、下面哪个符合日期常数的格式?
A、"2014-01-01"D
B、"01Jan2014"d
C、"2014-01-01"
D、"01Jan2014"
答案B
填空题(每空1分,共25):
1、追加表时,必须保障两个表中各个变量的名称和(变量类型)必须一致,否则会报错。
2、SAS EG中变量按测量类型,分为(名义)、(等级)和(连续)
3、SAS EG中变量按存储类型分为(字符型)和(数值型),其中日期类型属于(数值型)
4、展现连续变量的分布常用的两个图是(直方图)和(盒须图),检验连续变量是否服从正态分布,使用的图是(Q—Q图)或(P-P图)
5、大数定理使用的前提条件是随机变量必须(独立)且(同分布)。(注:写均值和标准差相等也可以)
6、多变量线形回归的前提假设是(线形模型)、(解释变量和扰动项不相关)、(扰动项独立同分布)、(解释变量不线形相关)、(扰动项独立同分布)、(扰动项正态分布)
7、可以完成排序任务的菜单有(过滤和排序)、(查询生成器)、(对数据排序)
8、流程图改名为(AUTOEXEC)可以每次打开项目时自动运行该流程图。
9、(Work)逻辑库被称为临时逻辑库,里面存放的对象每次关闭SAS时被清空。
10、在(提示管理器)和查询生成器里面可以定义新的提示。
简答题(每题3分,共9分)
1、双样本T检验和单变量方差分析的异同点,为什么说方差分析是比较均值?
2、作列联表时,解释变量和被解释变量分别放在什么位置,单元格内放置行百分比还是列百分比?什么情况下不能使用渐进卡方统计量?
3、作样本T检验时,为什么要做方差齐性检验?
问答题(每题7分,共14分)
1、列出多变量线形回归的前提假设,并指出在作回归诊断时用什么方法进行检验?
2、假设在大数据量下(多变量、多观测)作逻辑回归的流程、每步完成的任务和用到的统计方法?
立刻扫码
看更多数据分析师认证试题
——学数据分析技能一定要了解的大厂入门券,CDA数据分析师认证证书!
CDA(数据分析师认证),与CFA相似,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并修订更新,迅速发展成行业内长期而稳定的全球大数据及数据分析人才标准,具有专业化、科学化、国际化、系统化等特性。
同时,CDA全栈考试布局和认证体系已得到教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认可,并由为IBM、华为等提供全球认证服务的Pearson VUE面向全球提供灵活的考试服务。
报名方式
登录CDA认证考试官网注册报名>>点击报名
报名费用
Level Ⅰ:1200 RMB
Level Ⅱ:1700 RMB
Level Ⅲ:2000 RMB
考试地点
Level Ⅰ:中国区30+省市,70+城市,250+考场,考生可就近考场预约考试 >看看我所在的地哪里报名<
Level Ⅱ+Ⅲ:中国区30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州>看看我所在的地哪里报名<
报考条件
业务数据分析师 CDA Level I >了解更多<
▷ 报考条件:无要求。
▷ 考试时间:随报随考。
建模分析师 CDA Level II >了解更多<
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅰ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
大数据分析师 CDA Level II >了解更多<
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅰ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
数据科学家 CDA Level III >了解更多<
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅱ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作3年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作4年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
(备注:数据分析相关工作不限行业,可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析,是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩,还是在科研领域推动创新,数据 ...
2024-12-17在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务, ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16