最近1年是微信营销(简称微营销)的天下,也是最火爆的草根营销,风头盖过了2年多以前流行起来的微博营销。
说微信营销神奇的地方,无非在强调“转化率”,但从数据营销的角度看,不能完全看转化率,还要看绝对量。
同时随着伴随微信兴起的微店、微信小店,大家也常把他们和淘宝、天猫对比。
用数据看微博微信营销
在12年到13年微博营销最火的时候,很多文章就有了微博营销的分析,其中用得比较多的数据是,从微博导入到淘宝店并产生订单的转化率为3%,ROI在1:2.5到1:9之间为多, 即投入一块钱,产生2.5块到9块的销售额。
据一些媒体数据,微信公众账号的转换率在4.3%,传播之后会有29.7%的点击率,约4.3%点击阅读原文。当然这个不含公众账号在微群、朋友圈转发 的结果,所以如果说转换率比微博高很多,倒真有可能,关键看传播。所以有的讲座案例里,他们说的转化率是阅读数/送达数,转化率在20%、40%都不稀 奇,看你怎么计算的转化率。
另外有个夸张的说法,1000微信关注等于10万微博粉。这个的立足点是那10万粉绝大多数都是僵尸粉的前提。
就说之前我发布的一篇文章,我微博粉丝接近8300(基本是真粉),传播了2.3万次阅读,互动次数约20次左右。微信订阅号刚开始用,才100人左 右,好友近千,30多个百人群(含500人群),订阅号阅读100多次,互动次数为几次。当然这个不能作为营销案例,只是说,如果微博粉丝是真的,比起微 信来说,一点都不差。按照上面提到的20%转化率,我这次微博传播,相当于微信10万粉丝的订阅号传播力了。更别说我12年一篇文章,被直接和间接转发千 次,直接数十万的阅读量,加间接肯定过百万阅读量。当然这个在营销的时候难以出现(除非花钱),公益的文章才可能这样传播。
淘宝还是微店创业 内容来自学生黑客联盟
首先来对比下优劣势:
1. 淘宝优势是有免费的流量(虽然量不太大),微店都得自己拉客,免费流量可以忽略不计;
2. 淘宝优势是管理约束机制,所以用户可能更放心,微店门槛很低,新用户可能会有迟疑;
3. 淘宝劣势是运营管理成本会高些,微店没有门槛,没有费用开店;
4. 淘宝装修和运营机制较为复杂,微店相对简单一些。
总之,开微店不适合没有任何营销渠道基础的朋友,淘宝至少初期还可以有些流量,可以慢慢积累。如果开微店,就相当于别人给你做了个简易电商平台,流量都得靠自己,无论自己积累的自媒体,或者去购买流量。
用自媒体开店?
总结前面说到的微博、微信,还有淘宝、微店,对于想用自媒体开店的朋友有如下总结:
1. 没有自己的粉丝积累,购买营销,就得准备好刚开始不赚钱,自媒体购买的流量并不比互联网广告便宜; 学盟网
2. 有自己的粉丝积累,例如微信数千,或者微博真粉上万以上,养活自己是没问题,而且营销成本自己可控,不用借外力。如果你想做更牛的电子商务,有更大的发展,就得看你的真粉能不能快速上升,但这对绝大多数自媒体来说,是不可能达到的; 学生黑客联盟 www.stuhack.com
3. 自媒体相互营销?这是一个扩大营销渠道的手段,但是仍然不足以引起资本市场的注意,量级还是太小,天花板很容易就看得见。
总结
如果大数据圈说大数据是未来的石油,那么在电子商务来说,大数据营销平台才是关键,只有大数据,用户积累没法落地到订单。而现成的平台在BAT那里,成本门槛很高,低毛利产品根本无法生存,高毛利产品也难有量。
所以,要做点买卖,有高质量的自媒体积累,养活自己赚钱是可行的,但是要做大且不烧钱,必须要有新的大数据平台,建立新的模式,大数据营销的用户必须是 千万级以上,成本要远低于前面提到的1:9,最好1块钱投入能有20块,甚至50块销售额。这样的情况下,自媒体大号营销的乱像、BAT流量的垄断,才能 有根本解决,中小卖家的生存空间才能更宽(要考虑到那么多自媒体都才起步的,现在的形势下,养活自己都难)。
大数据圈的朋友需要有这个使命感,一起来努力吧。
最近1年是微信营销(简称微营销)的天下,也是最火爆的草根营销,风头盖过了2年多以前流行起来的微博营销。
说微信营销神奇的地方,无非在强调“转化率”,但从数据营销的角度看,不能完全看转化率,还要看绝对量。
同时随着伴随微信兴起的微店、微信小店,大家也常把他们和淘宝、天猫对比。
用数据看微博微信营销
在12年到13年微博营销最火的时候,很多文章就有了微博营销的分析,其中用得比较多的数据是,从微博导入到淘宝店并产生订单的转化率为3%,ROI在1:2.5到1:9之间为多, 即投入一块钱,产生2.5块到9块的销售额。
据一些媒体数据,微信公众账号的转换率在4.3%,传播之后会有29.7%的点击率,约4.3%点击阅读原文。当然这个不含公众账号在微群、朋友圈转发 的结果,所以如果说转换率比微博高很多,倒真有可能,关键看传播。所以有的讲座案例里,他们说的转化率是阅读数/送达数,转化率在20%、40%都不稀 奇,看你怎么计算的转化率。
另外有个夸张的说法,1000微信关注等于10万微博粉。这个的立足点是那10万粉绝大多数都是僵尸粉的前提。
就说之前我发布的一篇文章,我微博粉丝接近8300(基本是真粉),传播了2.3万次阅读,互动次数约20次左右。微信订阅号刚开始用,才100人左 右,好友近千,30多个百人群(含500人群),订阅号阅读100多次,互动次数为几次。当然这个不能作为营销案例,只是说,如果微博粉丝是真的,比起微 信来说,一点都不差。按照上面提到的20%转化率,我这次微博传播,相当于微信10万粉丝的订阅号传播力了。更别说我12年一篇文章,被直接和间接转发千 次,直接数十万的阅读量,加间接肯定过百万阅读量。当然这个在营销的时候难以出现(除非花钱),公益的文章才可能这样传播。
淘宝还是微店创业 内容来自学生黑客联盟
首先来对比下优劣势:
1. 淘宝优势是有免费的流量(虽然量不太大),微店都得自己拉客,免费流量可以忽略不计;
2. 淘宝优势是管理约束机制,所以用户可能更放心,微店门槛很低,新用户可能会有迟疑;
3. 淘宝劣势是运营管理成本会高些,微店没有门槛,没有费用开店;
4. 淘宝装修和运营机制较为复杂,微店相对简单一些。
总之,开微店不适合没有任何营销渠道基础的朋友,淘宝至少初期还可以有些流量,可以慢慢积累。如果开微店,就相当于别人给你做了个简易电商平台,流量都得靠自己,无论自己积累的自媒体,或者去购买流量。
用自媒体开店?
总结前面说到的微博、微信,还有淘宝、微店,对于想用自媒体开店的朋友有如下总结:
1. 没有自己的粉丝积累,购买营销,就得准备好刚开始不赚钱,自媒体购买的流量并不比互联网广告便宜; 学盟网
2. 有自己的粉丝积累,例如微信数千,或者微博真粉上万以上,养活自己是没问题,而且营销成本自己可控,不用借外力。如果你想做更牛的电子商务,有更大的发展,就得看你的真粉能不能快速上升,但这对绝大多数自媒体来说,是不可能达到的。
3. 自媒体相互营销?这是一个扩大营销渠道的手段,但是仍然不足以引起资本市场的注意,量级还是太小,天花板很容易就看得见。
总结
如果大数据圈说大数据是未来的石油,那么在电子商务来说,大数据营销平台才是关键,只有大数据,用户积累没法落地到订单。而现成的平台在BAT那里,成本门槛很高,低毛利产品根本无法生存,高毛利产品也难有量。
所以,要做点买卖,有高质量的自媒体积累,养活自己赚钱是可行的,但是要做大且不烧钱,必须要有新的大数据平台,建立新的模式,大数据营销的用户必须是 千万级以上,成本要远低于前面提到的1:9,最好1块钱投入能有20块,甚至50块销售额。这样的情况下,自媒体大号营销的乱像、BAT流量的垄断,才能 有根本解决,中小卖家的生存空间才能更宽(要考虑到那么多自媒体都才起步的,现在的形势下,养活自己都难)。
大数据圈的朋友需要有这个使命感,一起来努力吧。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21