大数据正在做什么，了解大数据
大数据正在做什么
以开放、平等、参与的方式重构商业模式和人的行为方式
如今，喜欢在互联网上购买书籍的人会发现，当你搜索某一本书时，常常会同时在页面上看到一个推荐书单，而你会惊奇地发现，书单里罗列的，正是你感兴趣的书籍。这并非书商的神机妙算，也并不借助于专家学者的推荐，隐藏在它背后的，只是一串串数据—海量的巨细无遗的大数据。这些数据记录了过去若干年来，数以千万计的人每一天的买书行为，以致它清楚地知道买这本书的人通常还会买哪些书。
通过这种大数据的洞察力建立的新的价值点，亚马逊在美国轻而易举地击退了他们的传统竞争对手。在互联网时代，像这样以大数据驱动的行业变革非常之多，并正在悄然改变着我们的生活。
在教育领域，面对面的传统授课方法正面临着在线教育的冲击，慕客课堂也正在构建新的教育模式；在服务业领域，传统的营销方式正在被基于大数据的精准、个性化的服务所取代。
大数据所做的，就是将其背后的人与人、信息与信息，信息与商品、人与商品连接起来，将人的需求同各种各样的以信息为基础的东西连接起来，以开放、平等、参与的方式在重构商业模式和人的行为方式。
在这种新技术构建的地基上，人们未来将可能借此探讨一些惊人的课题，比如人的“意识数据化”—把人的意识放到网上，让它在数据云里阅读、学习；再比如“人体工程”—借助当下生物技术和信息科
技，可以让人的长相、智力、情感都顺从自己的心意。
如果将传统的生产工具比作小米加步枪的话，未来基于大数据的新生产工具无异于加农炮。信息在未来将扮演极其重要的角色，这意味着人们需要调整视角，把数据这个最重要的资源，很好地用起来。当一个市长以大数据的眼光看待一个城市，他可能让城市从民生角度、经济角度、社会管理角度收集各种数据，在此基础上去了解城市的交通、医疗卫生等各种相关事项，发现哪里有问题，哪里可改善，应该如何调整。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
