政治教育要适应大数据时代要求_数据分析师
大数据是指规模远远超出传统数据库软件处理能力的数据集合,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。随着2013年被称为“大数据元年”,一个充满竞争与挑战的大数据时代正式开启,人类社会正经历着一场深刻的变革。我军思想政治教育只有主动适应时代要求,把握机遇、迎接挑战,才能永葆蓬勃生机和强大生命力。
树立大数据意识。大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件,广泛深入地获得和使用完整数据,探索现实世界的规律,获取过去不可能获取的知识。大数据不仅是一种技术,也是一种价值观、方法论,它带来了一场思维的大变革。教育工作者要研判大数据对于军队思想政治教育带来的变革,深入分析其作用机理,紧跟时代发展变化更新思想观念,具备基于整体规划的系统思维、基于内在联系的关联思维、基于数据支撑的精确思维、基于对教育各个环节预前设计的前瞻思维。要充分意识到数据是教育的宝贵资源,高度重视对思想政治教育信息的收集、存储和处理,为开展教育奠定扎实的数据基础。
挖掘大数据资源。我军青年官兵伴随着信息技术和互联网成长发展,他们对传统媒体的关注较少,而对于互联网等新媒体的依赖性与日俱增。官兵在网上产生的海量数据,记录着他们的思想、行为乃至情感,其中蕴含着丰富的内涵和很多规律性的信息。大数据给思想政治教育提供了呈现和开发利用信息的无缝方法,以全面收集信息为前提,在加工和综合处理信息使之转化成有效信息的基础上,进行分析、判断、过滤、提纯,使之成为有价值的信息,进而达成对教育对象的全面认识和准确把握。通过建立“兵情大数据库”,可以采集官兵思想动态,用长时间的数据调研实现“量”的积累,对数据进行分析研判实现“质”的飞跃,为增强教育针对性提供真实有效的数据依据。
运用大数据方法。在大数据的支撑下,许多新的研究工具和方法都可以应用于军队思想政治教育。大数据时代的思想政治教育,更多的要让“数据说话”。利用大数据技术,为复杂的数学模型提供数据支撑和问题解答,用定量研究与定性研究相结合的方式开展教育,使量化研究方式成为思想政治教育得心应手的新工具。同时,实现教育的群体性分析与个性化定制相结合,提升教育的覆盖面和针对性。在宏观层面,用大数据揭示群体的思想特征,把握群体的行为规律,精确分析群体思想与各类事件的联系。在微观层面,用大数据清晰地揭示个体思想行为的状况,实现思想政治教育的“私人定制”以及对未来思想状况的预测。
把握大数据环境。大数据时代,信息的发布、传递变得更加方便和快捷,官兵的学习训练、网上行为、通信联络等记录生成大量数据,每个人都是数据的制造者、传播者、共享者和分析对象。教育者可以借助大数据平台的数据信息,从官兵活动以及家庭和社会关系等信息中查找其思想根源,对官兵形成更加全面、准确的认识。通过军营、社会、家庭三方的协调配合,构成完整的教育系统环境,使官兵受到“合力型”教育,促进教育内容“内化于心、外化于行”。同时,还可以建立综合信息的大数据平台,为官兵提供学习、工作和生活的各种信息,形成教育信息“无时不有、无处不在”的氛围,提高军队思想政治教育的实效性。
数据分析咨询请扫描二维码
在现代信息技术的广阔世界中,大数据架构师扮演着至关重要的角色。他们不仅引领着企业的数据战略,还通过技术创新推动业务的不断 ...
2024-11-04在当今数字化时代,数据分析师已成为企业关键角色,帮助决策者通过数据驱动的洞察实现业务目标。成为一名成功的数据分析师,需要 ...
2024-11-03在当今数字化的世界中,数据分析已经成为推动商业决策的关键因素。随着公司和组织越来越依赖数据来驱动业务战略,对数据分析专 ...
2024-11-03《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28