大数据如何驾驭地图导航APP(二)

       2008年，谷歌巨资发射了达到0.41米分辨率的GeoEye-1卫星，精度达到能让人们轻易识别出球场里的盘子，或是城市街道下水道有几个孔。并且，数万小时人工开发服务也在同时进行。汽车已经行驶了500万英里制作谷歌街景地图。

    诺基亚地图，选择和UPS联邦快递等物流公司的合作-每年行驶里程数十亿英里可以为之带来巨大的数据储备。

    城市拥堵痛点，正是地图行业面临的商机。城市交通大量的数据，主要来自城市道路、高速公路、停车场、地铁和公交车等，如摄像头数 据，公交地铁的一卡通数据，出租车打车数据，地图导航数据，停车场信息数据等。目前让许多地图公司趋之若鹜的是，这些沉睡的数据，可通过分析处理后加以应 用。地图公司通过GPS、交通部门等历史数据积累和分析提供交通预测和出行方案。

    如腾讯地图通过一定的数学模型，细化到特定时段，特别在区域拥堵预测比较成功。据今年端午节前一项调查，腾讯拥堵预测与实际吻合率达到70%至80%。

    不仅如此，数据中所隐含的交通方式选择和交通行为可以进一步深挖价值。比如在交通行为中的超速、急刹车、急加速或急转弯的次数，可 以分析出行为集中的路段，反映道路设计中的缺陷，以及驾驶行为的不规范，由此，评估报告作为优化路网，适当的引导和教育用户的驾驶行为的重要依据，这对改 善整个交通安全和效率均有极大促进作用。

    实时信息服务的推动者

    何为实时信息服务？众多地图导航公司都给不出一个标准的答案，但，都在做致力于此的推动者。

    地图导航发展至今，各类软硬件设备日益丰富智能，特别是云技术与数据的完善，已经渗透到生活，交通，社交，商圈等各个领域，实时信 息服务成为当下进军地图导航的互联网公司重点研究的方向，如百度，腾讯……腾讯是较早的做此项目，它与公交集团合作，推出移动地图服务，帮助用户了解城市 路况、交通管制信息以及拥堵情况等。

    据学者研究，以日本国家为例，实时信息服务的精准性和及时性尤其重要，如实时导航，在路线花费时间统计上，误差率控制在15%。而 服务响应上，延迟1秒会导致35%用户离开，而页面加载也会减少11%的PV,目前从国内来说，高德地图误差可以控制在18%，在服务性能方面是主要优势 之一。高德通过大数据分析提供定制服务，通过微信公众平台，用户路况查询主动推送回家路上拥堵状况，计算出最经济的线路，互动性强。

    其次，高德自身极强的自动化运维和产品运营支撑体系，保证了高并发时高可用性，高德的应用服务通过封装后以标准API接口，将数据 服务开放给第三方WEB和APP用户，还有端到端的一体化应用性能管理解决方案提高运维能力，加速地区线路策略优化。据悉，高德在全球布置了百个骨干监测 网络，运维师在LBS服务实时处理海量的应用请求时，及时做出反应，并消除潜在的故障隐患。一旦可用率降低可告警，保证服务稳定性。

    除此之外，实时信息服务，路况数据采集是关键。行车人在无偿使用各个导航系统的同时，也在无偿地向导航运营商提供自己车辆在行驶时形成的通行轨迹等数据，从而丰富运营商的交通数据库。

    目前实时路况数据的主要收集方式是浮动车，浮动车包括出租车、长途客车、物流车辆等等，其中出租车是主力。在这些车辆上安装的 GPS终端，通过手机通讯网络将当时的经纬度位置、车头方向、速度等值传递到处理中心，进而计算出全市主要道路的道路通行情况。往往处理中心根据几率、历 史记录等多种状况综合分析，最终给出一个判断。理论上浮动车的数量越多，数据的准确率也就越高。北京、上海这些大城市的实时路况数据要比其他城市的更为准 确，原因就是大城市出租车的数量多，统计也更为精准。

    不仅如此，许多导航地图公司还采用多元数据融合技术，通过多渠道的路况数据，进行对比分析，权重率更高。比如来自当地交管局的摄像 头、地感线圈等信息系统设备采集交通路况信息，交通工作人员巡查、交通观察员，122交通事故报警电话，微信，网络发布信息等，从原理上讲，此类多元融合 技术分析整理后的数据，相当于成倍增加了浮动车的数量，其准确性自然比单一路况采集公司提供的数据要高。

    地图服务的互联网思维

    地图导航公司在数据库的厚积薄发后，更为重要的任务是如何利用这些数据。

    要了解地图应用开发，得从应用端口说起。API是所有地图数据与应用APP开发的一个重要衔接口，目前互联网地图服务商正从此处着 手，发挥数据最大价值，转变为实际应用。国内，如百度地图、搜狗地图、腾讯地图等地图公司，就通过免费开放API接口，吸纳了诸多第三方网站的加入，可直 接获取数据信息，完成含有功能丰富的地理位置或生活信息服务二次开发。换句话说，API的开放，是地图服务商由此开拓生活服务蓝海的重要转折点。

    而传统地图商，尤其以高德和四维图新为代表，提出以互联网方式做地图，纷纷试水互联网地图市场，从PC、移动终端、汽车端口，以及未来的智能电视四个端口开始，真正的做起了位置门户的概念。

    四维图新，国内地图数据的上市公司，也在移动APP开发上试水，如"路况交通眼"应用为用户提供路况实时信息、"轻松打车"解决打车难，"实时车位"轻松寻找车位。四维还与北京交委、上海交通信息中心合作，打造了"北京版路况交通眼"。

    移动互联网成为当今人们生活依赖主要手段，也在悄然的改变着图商的发展模式，百度、图吧、诺基亚等，主要涵盖导航、远程安全防护、资讯、娱乐、社交等移动终端的B2B模式。

    现今B2C模式也在尝试。基于LBS的O2O的用户线下行为的跟踪，位置始终贯穿其中，各类消费活动嵌入其中，如提供找车站、茶馆、买花、订票，商业机会等生活服务，蝴蝶效应带来移动时代更多便利。

    从互联网进入移动互联网时代，O2O模式免费之路兴起，为了竞争用户数量，在高昂的地图采集成本下，地图公司只得选择从广告入手，来获得收益的持平。

    车联网时代的到来，让手机，汽车，网络联系在一起。智能手机连接车载终端的Connected模式将可能引爆用户量的快速增长。两个终端，可以同时为车主提供车上车下服务。因此，移动终端在便携服务上更具优势，如今，研发的各种人体穿戴设备也成为当今流行。

    据业内专家来看，在地图业，移动互联网更像一个初学者，地图数据的提供方式、地图及导航应用方式、位置信息的传递方式都发生了改 变，商业模式也有更多的拓展空间。从移动应用来看，地图和导航是其他应用的基础。而互联网胜算更大，在经历社区、社交、视频、电商之路后，基于位置的 O2O是顺利成章，有望诞生巨头公司。

      拥堵是世界城市共同面临的难题，从政策、科技、基础设施建设各种措施对其症状下药，移动地图导航APP拥有着交通大数据最大的数据 基座，成为当今人们出行实时路况和交通预测的最实用的工具，也是城市缓解交通压力的一剂止痛片。然而，这些珍贵的数据信息，大多被政府和运营公司"严密" 保护起来，未来，只有通过正当市场化运作机制和一定的安全保护模式，在相应的商业模式下开放，才能产生更大的社会效益。