外卖进大数据时代 或将领导未来格局
近日,易观智库发布最新数据报告《中国互联网餐饮外卖市场专题研究报告2015》。报告显示,中国2014年的外卖市场已经高达150亿元,订单规模高达3.7亿元。随时随地“叫个外卖”的习惯,促使餐饮外卖市场开始成为资本聚焦的新战场。就目前的餐饮外卖O2O来看,主要呈现“BAT”三大巨头争锋的格局。看到这样的消息你不要惊讶,因为外卖与互联网,甚至大数据的深度结合,已经开始颠覆这个行业,或将指引未来餐饮外卖格局。
解读 2014年外卖达150亿元
国家统计局2014年经济数据显示,餐饮收入额为27860亿元,同比增长9.7%,按照国外餐饮外卖占餐饮收入30%的比重计算,未来餐饮外卖市场将是万亿以上规模。
报告显示,中国2014年的外卖市场已经高达150亿元,订单规模高达3.7亿元,其中2014年4月环比增长率高达140%,且并无明显下降趋势。这足以证明,外卖订餐已经开始改变人们的用餐方式,外卖市场的前景广阔。
“BAT”占据近80%份额
在诸多餐饮外卖平台商中,“BAT”的优势进一步显现,腾讯旗下的饿了么、阿里产品美团、淘点点,以及百度系的百度外卖占据市场总量80%的份额,其中饿了么更占据其中30%的订单。报告预测,2015年将成为该领域市场启动期与高速发展期分水岭的时间节点。
访问APP平均6.9分钟
移动互联网的兴起,进一步催热了外卖市场,APP作为新的外卖方式逐渐替代了团购网站模式。在APP时代的推动下,2014年11月—2015年1月,APP用户的活跃数目出现了陡增趋势。而用户在一款APP上的访问时间长短可以看出APP内容丰富与否,也意味着订单成功率的高低。报告显示,“BAT”格局下的四款外卖APP中,用户访问饿了么APP平均时间最长,为6.9分钟,是最低访问时间的淘点点的三倍多。
家庭市场有待挖掘
在餐饮外卖细分市场方面,饿了么分别以35.6%、28.8%、18.5%的市场份额全面领跑校园、白领、家庭三大市场。在白领和校园市场中,饿了么和美团双巨头优势明显,占据了半数以上份额。但在家庭市场中,饿了么、美团外卖、淘点点和百度外卖份额差距并不大,四家总计也只占据了64.8%的市场,也说明该市场可挖掘空间巨大。
发现 细分领域鳌头渐显
事实上,外卖市场的兴起并非偶然,除了受到互联网对消费习惯改变等影响,外卖主要显示出“高频低价”的特点。三大巨头也开始意识到外卖领域的巨大前景,一改此前的“散养”方式,开始活跃在资本投资的第一线。
互联网餐饮外卖厂商的发展初期多是以从低端市场切入,影响平台盈利空间,而随着产业的成长和布局的加快,平台厂商开始调整战略布局,如饿了么发展中高端餐饮,而到家食会则通过下沉方式争取更多订单量。互联网最重要的两个特征,连接及共享在其中发挥了极大的优势,在跨界共舞的时代,“BAT”中谁掌握越多的大数据,谁就越能掌握未来。
建议 建立相关外卖行业标准
随着餐饮外卖产业的不断发展壮大,有关行业标准体系的建立也成了当下的热点。目前,对外卖标准化讨论主要集中在两个方面,一个是有关外卖食品安全的问题,另一个则是送餐物流的稳定性。
业内人士指出,随着配送次数的增多,外卖平台将分析积累的数据来设计配送路线,提升配送效率。等这些物流有了标准化的成熟方案,就有机会扩展到其他领域。
分析认为,食品质量安全在近几年颇为敏感,而互联网餐饮外卖厂商在扩张初期对这类问题的重视不够,导致了一系列的问题,制约了外卖产业的发展。但业内人士指出,此类问题是市场发展的必然,就目前部分以“BAT”为首的餐饮外卖平台的尝试改进来看,已经有了成效。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28