用城市大数据推进智能城市建设_数据分析师
智能城市也叫iCity。它的中国定义,已基本不同于IBM的“Smart City”,他们想做的是城市IT的smart系统,而中国则需要构建的是智能发展的城市,要将我国新型城镇化、深度信息化和工业化升级版深度融合。
其实,在2009年8月,IBM发布的《智慧地球赢在中国》就量身打造了六大智能解决方案:智慧电力、智慧供应链、智慧银行、智慧医疗、智慧城市、智慧交通。这些智慧方案,已经陆续在我国许多城市展开。
当前,我们中国的iCity发展正处于“四化”交集上。十八大号召,促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。iCity将深入推动信息化与城镇化、工业化之间的融合,具有全局意义。
因此,中国“智能城市”建设也应走中国特色道路。2012年,中国工程院立项了重大咨询研究项目《中国智能城市建设与推进战略研究》,其中智能城市的重点建设内容分5个部分:城市建设的智能化发展、城市信息的智能化发展、城市产业的智能化发展、城市管理的智能化发展以及城市人力资源的智能化发展。
这5个部分的重点建设内容,我们要怎么做呢?首先,要从应用着手,以实用性为目标,抓中国城市的核心问题和主要矛盾并解决;其次,要加强物联网,建设传感器网络,加强三元世界的彼此连接;最后,要打通大数据,打通数据孤岛,运用大数据,推进高水平应用和高水平决策。总的来说,我们应该用城市大数据和云平台来着手解决各种智能应用系统,如智能医疗、智能电网、智能交通等。
感知城市将成为城市努力打造的新名片
物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是信息化时代的重要发展阶段。实际上,它是互联网的延伸。因此,加强物联网必须先提高城市的网络带宽。在北京的“十二五”规划中,提升信息基础设施建设是一项重要内容。
此外,城市是国家战略的起始点和落脚点,面对源于能源消耗、交通运输等环节的严峻挑战,信息化成为形成城市核心竞争力的重要抓手。鉴于此,美国、德国、新加坡等国纷纷启动智慧城市、智能城市建设,而我们中国也提出了感知城市概念,推动着物联网、云计算等新一代信息技术思潮向政府和企业行动的转变。未来,感知城市将成为城市努力打造的新名片。
在中国,时值“十二五”开局之年,在调结构、转方式的国家战略发展要求下,感知城市建设已全面启动,这一热潮正改变着新一轮城市发展格局。
互联网的高速发展带动了物联网的发展,我们以物联网技术推动城市规划、建设、管理和服务智慧化,可以让城市变得更加安全、便捷、高效、绿色、和谐和幸福,形成以物联网助推智慧城市建设的特色道路,以此感知城市。
当然,物联网除了感知城市,也在感知物理世界、感知人类。越来越多的穿戴式设备正在向人机一体化方向发展,它们和手机及互联网+相连,将推动预防医学的发展。
智能城市离不开大数据的支持
大数据时代的到来,正悄然改变着人们的生活。得益于大数据的海量储存、分析与处理,人们能够运用大数据实现遥不可及的梦想。公共交通系统的动态数据公布后,可以通过手机APP为公众出行提供意见和方案,也能为交通高峰期调配出更优方案。
智能城市之所以迷人,在于它能为人们提供更安全的居住环境,更准确的交通状况,以及更方便的生活体验,而要做到这些,离不开大数据的支持。不管是智能交通、智能安防,还是智能家居,大数据都是支持其运转的核心。
而大数据的主体是城市大数据,这涵盖了城市建设、环境、企业产业、教育、医疗卫生、食品、文化等多方面。那么,谁有能力聚集和联接这些数据呢?是公司,公共机构,还是政府?
对此,我认为,这要依靠权威机构、技术和市场的合作。比如,数字图书馆、商业数据中心、证券数据中心、铁路数据中心等。其中,政府应在城市大数据的管理与开放中起主导作用。这主要表现在:促进知识服务业发展,创造新的市场与技术;确保个人信息不受侵犯、公共信息安全与共享;提高城市管理能力与决策水平,更好为市民提供服务。中国工业化与城市化的环境和政府结构很有利于发展城市大数据。如果做得好,中国可以用城市大数据来深化智能城市的发展。
可以预见,未来大数据将遍布智慧城市的方方面面,从政府决策与服务,到人们的生活方式,再到城市的产业布局和规划,以及城市的运营和管理方式,都将在大数据支撑下走向智慧化,大数据将成为智慧城市的引擎。
所以,我说iCity是中国的机遇,因为这恰好与中国的管理结构相吻合。对于中国强大的市政组织力量,iCity是个极妙抓手,在推动城市又好又快的发展中,大有用武之地。我们应当用好智能城市在中国具备天时、地利、人和的独特优势,用城市大数据推进智能城市建设。
新闻背景:
5月19日,“中国云谷 梦想启航”高峰论坛在安溪举行。论坛上,中国工程院院士潘云鹤深入畅谈互联网+下的城市大数据,提出要用城市大数据推进智能城市建设,受到广泛关注。
数据分析咨询请扫描二维码
在现代信息技术的广阔世界中,大数据架构师扮演着至关重要的角色。他们不仅引领着企业的数据战略,还通过技术创新推动业务的不断 ...
2024-11-04在当今数字化时代,数据分析师已成为企业关键角色,帮助决策者通过数据驱动的洞察实现业务目标。成为一名成功的数据分析师,需要 ...
2024-11-03在当今数字化的世界中,数据分析已经成为推动商业决策的关键因素。随着公司和组织越来越依赖数据来驱动业务战略,对数据分析专 ...
2024-11-03《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28