细化后勤大数据发展_数据分析师
大数据是继云计算、物联网之后信息技术领域的又一次颠覆性变革，正在强烈影响着人们认识、理解社会的方式，推动社会发展和管理模式创新。大数据对军队后勤而言不仅仅是一种可供利用的技术手段，更为变革后勤保障方式提供了全新思维模式。可以预见，大数据必将成为引领后勤领域创新，谋求有限军费资源最大使用效益的“倍增器”。但要使大数据更快融入部队后勤建设，必须多方着手细化大数据应用。
夯实后勤大数据长期发展基础。在军队大数据发展战略框架指导下，培育大数据文化，从数据、人才和技术等方面逐步积累后勤大数据基础资源。只有具备雄厚的大数据资源、强大的云计算和云存储能力及切实有效的数据分析模型等基本要素条件，才能真正实现大数据技术在后勤各领域的有效运用。
加强分析模型和软件研究开发。经常网购的人都有这样的体会：当你在网上购买一本书时，网站会根据你之前的购买选择，自动推荐你可能喜欢的书籍。这种现象体现了大数据关注“是什么”而不是“为什么”的特点，具备这一特点的网站推荐引擎在顾客买书的时候知道该向顾客推荐什么，却不需要顾客知道“为什么”，其实网站也不在乎“为什么”，“为什么”可以由学术专家慢慢分析。网站只需借助对成千上万甚至上亿人的统计学分析发现“关联物”，并建议人采取行动即可。这种变革式的做法必将为现代战争中如何解决庞大的后勤保障需求提供崭新的思路，甚至出现自匹配式的保障模式。但要想真正使这一保障模式成为现实，亦需后勤各领域加强适合自身特点的大数据分析模型和软件开发研究。
加强大数据应用配套法规建设。如何用法律保障数据采集、存储，如何用法规明确大数据分析结果的使用范围，都是大数据应用时必须解决的问题。尤其对于后勤审计等领域来说，这样的法律铺垫更是必不可少。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21
