马凯:大力推动大数据与产业融合_数据分析师
2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会5月26日开幕，在开幕会上，国务院副总理马凯表示中国政府高度重视包括大数据在内的新一代信息技术产业发展，积极融入新一轮信息技术革命，深入实施宽带中国战略，加快发展移动互联网、物联网、大数据、云计算和智能终端，深化新业务、新模式、新应用，大力促进信息消费，加强网络与信息安全保证。
据上证报报道，马凯对于大数据发展提出五点建议：第一，共促产业繁荣。数据经济正蓬勃兴起，我们应紧紧把握大数据产业发展的重大机遇，加快构建以数据为核心的大数据产业链，发展云计算、数据中心、呼叫中心、数据加工清洗、众包式社会化数据分析等新业务，加快数据资源的开发利用，推进数据的产品化和商品化，促进大数据产业发展壮大，为世界经济稳定复苏作出积极贡献。
第二，共促技术创新。应坚持用创新解决大数据发展难题，广泛开展国际交流，促进创新资源共享，构建开放式创新体系，积极推动大数据采集、存储、处理、分析，深度学习应用可视化等关键技术环节创新，升级大数据技术基础设施，促进标准制定和成果转化，加快发展适合大数据应用的硬件设备和软件产品。
第三，共促融合发展。融合是大数据的价值所在，应大力推动大数据与产业融合，面向工业、交通、物流、商贸、金融、电信、能源等数据量大的行业领域，开展数据开发和交易，充分挖掘大数据的商业价值，促进产业提质增效升级。大力推动大数据与公共服务融合，面向社会服务、公共管理、市场监管、城市建设等方面的新需求，充分挖掘大数据的社会价值，推进政府治理和公共服务能力和水平。
第四，共促数据开放。大数据是人类的共同资源、共同财富，全球数据开放共享是不可逆转的历史潮流，各国应着眼于民生福祉，致力于推动大数据的开放共享，特别是要把政府数据开放作为全球共同的目标和行动。要加快建立政府数据开放平台，优先开放高价值数据，鼓励基于开放数据开展应用创新，让大数据惠及更多民众，要制定鼓励政策，引导更多非公共数据向社会开放。
第五，共促数据安全。数据安全是国际社会共同面临的挑战，有效应对是企业和政府的共同责任，国际社会应当加强合作，充分尊重不同关切，制定国际大数据法律法规，增强安全技术支撑能力，建立健全安全防护体系，合力打击网络攻击侵犯隐私行为，有效保护个人数据隐私，共同维护数据安全和有效流动。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21
