大数据如何发挥大效果？决策者思维是关键
大数据是"一把手工程，需要企业高层的高度重视。托马斯·达文波特在他的著作《分析工作》一书中提到了大数据成功所需的数据、企业组织、领导、目标、分析师五个要素，并且认为"领导"是其中最为关键的要素。只有企业高层的高度重视才能更好地应用大数据，才可能自上而下去推进相应的工作。没有企业领导的真正重视，就不会有技术与组织支持对企业决策所需的数据行搜集与处理。即使存在数据，数据也有可能会沦为粉饰决策、支撑既有观点的工具。
企业高层应该认识到数据将成为企业的核心竞争力。京东商城并没有独占某种资源，卖的也都是人们日常使用的东西，它的销售渠道也并不特别，但为什么它能做大做强呢？它使用免费的大数据魔镜从运营管理到供应链管理到销售管理都以数字为依据，这使得其管理能够日趋精细化。数据能够帮助企业提升决策效率，并且这些决策效率的提升能够得到沉淀，日积月累形成企业核心竞争力。
大数据有可能挑战企业决策中的常识。数据能对决策的过程与决策的结果之间的关系进行更全面客观地分析，有些结论能够支持企业决策中既有的常识，有些则可能与之相悖。当结论与常识不符时，大数据说了算还是常识说了算，这将对大数据在企业中的地位形成考验。如果决策者不愿意根据数据调整自己的常识，进而修订自己的决策，那么决策者只能有选择地"看到"那些和自己常识相一致的数据，从而形成"证实偏差"。如果存在"证实偏差"，那么无论企业搜集了多么海量的数据，无论企业引入了何种高深的算法，这些数据与算法都只是为了支持与粉饰决策者既有的决定，不能带来新的知识与价值，进而也不能有效地发挥企业在大数据领域大量投资的价值。所以，决策者对于大数据与客观证据的尊重将是大数据投资发挥价值的重要保证。
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