重构大数据:探索健康险“治未病”新模式
5月以来,一系列国家大力支持商业健康险发展的政策频现。作为深化医药卫生体制改革、发展健康服务业、促进经济提质增效升级的“生力军”,商业健康保险发展已势如破竹。随着互联网和大数据时代的到来,特别是在“数字人生”和“数字医疗”的大背景下,健康险和寿险经营的基础环境也将发生根本性的变化,因此在机遇和挑战面前,“重构数据增强险企创新核心竞争力”、“依靠大数据运行提高效率和服务水平”、“探索"治未病"新模式”等成为业内共识。
数据积累不足——
掣肘商业健康险发展
随着中国人慢性病、重病发病率的增加,很多家庭为支付医疗费用承受巨大经济压力。在全民健康保障体系中,商业健康保险不仅弥补了基本医疗保障范围的不足,还可满足不同收入人群、不同职业人群、不同风险人群多样化、多层次的医疗保障需要。
近年来,我国商业健康保险发展成绩显著。2014年,我国商业健康保险保费收入1587亿元,同比增长高达41%。截至目前,保险行业已经推出商业健康保险产品2300多个,健康保险的服务功能也从基本医疗费用补偿,向预防、治疗、康复为一体的综合性健康管理转变。
“但是,目前我国商业健康保险产品的创新能力不足,风险管理能力也有待提高。与此同时,受制于商业健康保险风险覆盖范围相对狭窄、保障方式相对单一、经营成本偏高等因素,多数保险公司的健康险业务经营处于亏损状态。”谈及我国商业健康保险的发展现状,中国保险学会会长姚庆海表示,商业健康险的经营主体在医疗健康管理产业链中能动性低,专业化的健康管理服务水平还有待提高。保险机构不仅难以共享公立医疗机构的诊疗信息,而且难以深入介入和参与人们的疾病诊疗与健康管理流程。健康保险数据平台不够健全且缺少数据积累,也要求商业健康保险对互联网、大数据、基因工程等科技的整合能力进一步加强。
重构大数据——
险企创新核心竞争力
“实际上,购买健康险客户的根本诉求并不是要得到保险赔偿,保险公司应当在客户健康管理方面下工夫,让客户真实地感受到保险公司提供的不仅仅是保障承诺,更重要的是基于专业管理的个性化健康状态维护,可以提供从家庭、社区以及医院包括养老院和康复中心的全方位平台解决方案。”有保险专家对记者表示,保险业应该通过健康保险这一平台,集合并成为广大被保险人的“利益代理人”,利用大数据、物联网、基因工程和人工智能等前沿科技,形成一种倒逼机制,推动我国卫生和医疗体制改革,同时利用这些技术,探索全新的保险商业和服务模式。
当前,在“互联网+商业健康保险”的发展模式下,移动互联、大数据、可穿戴设备、便携式检测设备等领域的新进展,都将推动对健康风险的事前预防、实时监控、实时响应和快速服务,商业健康保险的运行效率和服务水平有望得到革命性的提升。
因此,解构和重构数据将成为未来保险公司创新的核心能力。这不仅需要保险公司建立跨学科的“科学团队”跟踪和研究新技术和新领域,尤其需要捕捉前沿领域的技术,并根据业务发展和提高效率的需要,构建全新的商业模式。
运用大数据——
“治未病”不再遥远
《黄帝内经》中有句话:“圣人不治已病治未病”。对于保险业而言,从业务发展的角度看,需要将“治未病”作为经营重点,为客户提供高水平的健康管理服务。从自身经营的角度看,应当思考行业发展的“治未病”问题,未雨绸缪,探索新模式。
应该说,大数据分析在保障产品设计及精算定价、理赔运营管理、医疗机构管理、市场和销售拓展等医疗保险经营的各个领域均有很大应用价值。日前新华保险发布的2014年理赔数据报告,就用“数据事实”,深入剖析了客户理赔及疾病健康发生趋势,为客户提供了一份清晰的“治未病”蓝图。
数据显示,2014年新华保险个险理赔累计给付26.49亿元,较2013年增长19.16%。其中重疾和特种疾病的增幅最为显著,分别为29.55%和166.98%。从理赔身故类数据看,占比前三位分别为恶性肿瘤、意外事故、心脑血管疾病。而在恶性肿瘤赔付种类中,乳腺恶性肿瘤的赔付占比最高,为17.67%;其次是甲状腺恶性肿瘤14.72%;再次是支气管和肺部恶性肿瘤11.43%。从重疾赔付金额看,61.40%的重疾保额在0-5万元,占比最高,仅1.69%客户重疾保额高于15万元。从赔付年龄看,40-49岁客户重疾赔付占比最大,为40.52%,出险客户中年龄在30-59岁的占比达86.93%,该年龄客户是家庭经济收入来源的主力。
站在理赔角度,新华保险数据分析专家给出健康险投保建议:一要首选重疾。因重疾呈现年轻化趋势,且年龄小费率低,健康状况好,易标准承保,因此宜尽早投保。二要必备意外。在身故赔付中,意外事故占比15.95%,因此在计划保险保障时,务必配备意外险,尤其是风险较高的男性。三要保额充足。从理赔数据看,大多数客户的身故/重疾保额在10万元以下,保障功能体现不明显,建议重新检视自己的保单,通过产品组合的方式,提升保障额度。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
2024-12-29