苏宁公布25年来家电消费大数据_数据分析师考试
近日,苏宁正式对外公布基于渠道平台的家电消费大数据,并发布线上线下家电产品的消费趋势演变路线,为即将到来的25年专业专注家电庆典造势。作为国内独家双线渠道优势零售企业,这也是苏宁25年来首次对外完整发布家电消费大数据。
苏宁首席运营官侯恩龙公布,从1990年至今的25年时间里,苏宁共计售出约11.25亿台家电产品,包括电视、冰箱、洗衣机、空调、厨卫、生活家电六大细分品类。另外,根据数据测算,25年间苏宁安装、售后、清洗、换新等服务共计覆盖约1.1亿个家庭,“也就是说国内几乎每四个家庭中就有一个体验了苏宁提供的专业家电服务”。
25年家电大数据可感
据苏宁发布的用户消费数据显示,一直以来家电购买用户51%以上集中在28-38岁的中年人群;而男性消费群体占比又远远高出女性,达到62%;从家电关联商品的消费模式来看,家居、食品酒水、百货等品类的高占比又表明很多男性又都是难得的“生活家”。
从地域分布上来看,北京、上海、南京、重庆、广州、成都、深圳等地依然不出意外是家电产品购买最多的城市,不过在增速方面,已经出现低于西安、扬州、汕头等传统二至四线城市,分析称由于一线城市用户基数大增长率较慢,随着网络普及率的提高,家电产品的购买需求以更新性购买为主,而非一线城市的网购热情和新购买需求也得到进一步提高。
行业趋势方面,以电视产品为先锋的智能化家居大军逐步进入中国家庭。去年开始,海信、TCL、创维、长虹等企业加快客厅智能化进程。今年5月,苏宁也在智能家电的基础上开发出自有的互联操作平台——超级智能APP,试图实现电视、空调、手机、小家电等各种智能家电的连接、交互、协同,家庭互联网梦想照进现实。而其他家电品类的主导企业也不甘示弱,一整张由家电构成的智能网快速铺开。
消费趋势和渠道变革方面,根据国家统计局数据显示,80-90后俨然已经成为家电消费市场的主要构成部分。此类用户对于品牌和高附加值产品的消费存在偏好,而一向对味年轻人群的电商渠道的崛起更是加速了这一趋势。
年中庆25单品计划“猎杀”618
本次6月年中庆是苏宁25周年庆典的开篇大作,专业专注25年的家电品类成为苏宁攻略电商市场的排头兵。据悉,苏宁早在今年年初便向美的、海尔、三星、西门子、海信、夏普等各大家电品牌发出了25周年定制款家电的招标书。招标书根据苏宁用户消费数据和行业趋势分析结果制定,从性能、智能、价格等指标出发建立模型,由苏宁方面预判单款买断数量,本次年中庆彩电、空调、冰洗、厨卫电器和生活电器合计招标完成25款定制机型。
例如一款32英寸合资蓝光彩电价格仅售999元,针对三四线城市用户对于性价比的偏好,苏宁一次性投放10万台;而TCL等两款国产55英寸智能平板电视,价格则跌破3000元;空调上,苏宁则别出心裁直接向上游优质合资压缩机生产商订购了超过50万台压缩机,直接委托品牌厂商生产,1P冷暖、1.5P冷暖、2P柜机等主流高能效型号相比市场价将出现近30%的降幅。厨房电器方面,苏宁选择老板电器进行庆典单品的深度合作,双方携手推出的老板油烟机8307,独有双劲芯专利技术、风量大、吸力强劲,兼具拢吸、强虑和速排等绝技,同时考虑到线上渠道用户对于产品外观的需求,高端定制设计也值得用户期待。
除了定制单品和营销以外,苏宁还将借助本次年中庆全面做大家电服务平台,升级行业服务标准。据介绍,本次苏宁酝酿整合推出的服务产品包括:送装一体、以旧换新以及家电保值。相较以前,家电送货安装不同步所带来的繁琐体验,“送装一体”从源头上缩短了顾客等待的时间,目前“送装一体”服务从彩电品类开始,地域涵盖全国31个省辖市,而空调、厨卫、冰洗等热门家电的送装一体也已在部分城市开始进行。针对日益增多的用户旧机换新需求。据了解,本次苏宁也将率先在空调品类大规模推广“以旧换新”服务,所有用户旧机均可折价换购新机,而新购机用户也可同时参与家电保值服务。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28