不能被小看的职业:数据分析师
曾经有一个故事广为流传,告知大众远离数据分析师,因为他们实在太无孔不入了。
故事很有意思,做人力资源管理的默默负责招聘数据分析师,在面对要进入最后一轮面试的人时,她只说了一句话:“我叫默默,有什么事,可以问我。”当时,她还不知道,就是这一句话,让她对数据分析师有了新的认识。
几天过后,最后一轮面试开始了。一个看起来斯文的男生拿着一叠材料,非常认真地介绍自己如何适合数据分析师这个职位。他交上来的材料,让默默大吃一惊。封面上赫然写着“默默女士的2.0洞察报告”。报告不厚,只有十几页,但关于默默的兴趣爱好、常去的地方、最关注的人(经常@的人)、亲密圈子(互相关注的博友)、经常谈论的话题以及网络口头禅等等,在报告中被一一用数据、图表展现无遗。
默默呆了几秒钟,内心翻江倒海。因为,这份报告描绘出的她,既熟悉又陌生。“难道我最爱吃的是麻辣香锅,3月内提及这个词汇10次?难道我如此渴望得到某个人的回应?3个月内@了他12次?难道,一个素未谋面的小伙子,比自己更加了解自己?”默默陷入深思。
这就是一个好的数据分析师的能量值——比你更了解你自己。
很多时候,许多隐藏在电脑背后的庞大数据就像一个麻乱的大线团,只需要找到那个线头一拎,就能再现一个个的网络人格,一个个连你都不知道的自己。而数据分析师就是找到那个线头、再现网络人格的那个人。而企业只要借此了解用户所需,有针对地推送广告或其他服务,那么这是无往不利的。
现在大数据的技术支持不是难题,行业中最缺的恰恰是数据分析师。因为,即便有海量的数据,找不到线头、无法穿针引线,那么数据也只能一无是处。好的数据分析师需要具备不同的分析模式,能够掌握公众的思维变化。
有多年数据分析工作经验的闫先生也认为,大数据发展使其对人才的需求十分迫切。“现在,带数据分析师头衔的人很多,但多是业余选手,职业选手很少”。他认为,作为数据分析师,需要3点能力:一是业务能力,能够理解业务模式,有悟性;二是信息技术能力,能够操纵数据,能够编程、写脚本等;三是分析能力,须掌握统计学等方面知识。
目前,不少企业都已认识到若想打破大数据人才的僵局,高端大数据人才补充刻不容缓。这对于毕业后难找工作的大学生来说,可谓一条更好的选择。对于大数据职位的基础岗位,通常应届研究生毕业即可胜任,月薪在1万元左右,但是前提是对HDFS、Hadoop、Mapreduce、Hbase、Database、NoSQL等技术有扎实的基础,能完成团队领导规定的要求。而高端岗位具象化为大数据系统架构师、大数据应用研发总监及数据科学家,年薪一般在20万元至50万元,数据科学家的薪资甚至可达100万元以上。
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