思科推出全新数据分析战略实现技术创新
思科宣布推出全面的数据和分析战略以及解决方案组合Cisco Connected Analytics。当前,由互联的人员、流程、数据和事物构成的万物互联(IoE)生态系统正在快速扩展,并生成海量数据,而Cisco Connected Analytics正是面向万物互联而推出的,它将能够帮助客户从这些海量数据中获取重要价值。这一全新推出的产品组合包含了易于部署的软件包,能够对处于任意位置的数据进行快速分析。
迄今为止,分析解决方案一直被设计用于帮助企业针对主要在内部生成、并始终驻留在集中数据存储中的数据进行分析,从中获得重要见解。但在今天,这种分析模式开始受到严峻挑战。万物互联生成的数据不断增加、原始数据或许会杂乱无序,并且位置持续变化。它来自每个可能想象到的来源,并且通常来自于网络边缘以及移动设备和传感器。主要决策者在竭力研究如何使数据变得有意义,并利用数据来增加自身优势,同时IT经理在努力为企业实时提供其所需的数据。思科开展的一项全新调查显示,40%的受访者认为不可访问和无法解读数据是将联接转换为切实可行的见解的最大障碍。思科咨询服务事业部(Cisco Consulting Services)还预测,在未来10年,数据分析将会为19万亿美元的万物互联商机贡献7.3万亿美元。为了抓住这一机会,企业需要采用全新的数据分析方法,即时获取宝贵见解。
思科正将智能网络和基础设施与数据虚拟化结合起来,以使客户能够访问高度分散的数据,同时增加分析能力来提取重要见解。这一强大的组合使客户能够在边缘关联闲置的历史数据与实时流分析功能,以立即应对威胁,显著改善业务运营,并为员工和客户提供最佳体验。思科通过其在全球最大的云网络Intercloud的领导地位,能够支持企业将企业内部的集中数据和广泛分布的数据汇集在一起,并加入在公有云和私有云中创建和存储的数据。
面向万物互联的Cisco Connected Analytics
面向万物互联的Connected Analytics产品组合致力于支持各个行业的企业访问近乎实时的信息、预测和趋势,对其业务产生立竿见影的影响。该产品组合包括:
·针对重大赛事/活动的Connected Analytics:使用来自Wi-Fi和设备使用报告的重要见解,提供即时可见性。例如,它可用于帮助企业评估体育迷的行为,了解体育迷们在做什么,他们在场馆内的什么位置,以及他们拥有怎样的体验等。在此基础之上,客户将能够快速做出决策,增强体育迷的体验,例如指明哪些商店需要增加人手,或者哪些地方需要加强安保措施等。
·针对零售业的Connected Analytics:将店内摄像头馈送信息和Wi-Fi数据与现有的运营数据(如库存)关联起来。零售商可以跟踪店内模式并利用现有的视频技术,来确定诸如购物者在店内哪些地方停留更多的时间,以及哪些货架需要补货等信息。这些信息可用于立竿见影地改善购物者体验,提高商店业绩。
·针对运营商的Connected Analytics:基于网络模式、运营和客户数据提供重要见解。端到端可见性可以帮助电信运营商根据服务使用、采用情况改善网络规划,了解基础设施投资,以及客户和竞争态势。这些重要见解可帮助电信运营商提供更出色的个性化体验,例如就客户可能喜爱的影片类型给出更准确的建议,或在计费周期内提前发出使用情况预警等。
·针对整体IT的Connected Analytics:提供商业智能和见解,帮助企业根据业务目标调整在数据管理和数据治理等方面的IT能力。例如,企业可运用分析功能来调整全新IT能力的实施情况,如在新的分支机构内部署协作技术,或者实时了解不断变化的安全要求,通过改进网络安全,降低风险。
·针对网络设备的Connected Analytics:支持分析网络运行效率,解决突发事件,并深入了解网络部署情况。它使企业能够提前发现问题,并前瞻性地予以解决;同时还能够支持企业就如何以最低成本实现最高网络稳定性和性能,做出明智的未来战略决策。
·针对移动性的Connected Analytics:使用位置分析功能来分析无线网络,提供有关思科电信运营商Wi-Fi解决方案客户的重要见解。通过了解Wi-Fi使用模式和采用情况信息,电信运营商可以前瞻性地规划Wi-Fi容量,改进业务运营,并发现潜在的新收入机会,例如如何根据客户使用情况定制定价计划。
·针对协作的Connected Analytics:衡量协作技术的内部采用情况,支持公司分析思科协作应用。例如,企业可以跟踪有多少员工采用协作技术,他们如何使用协作技术,以及他们期望从协作销售中获得哪类投资回报,或者该技术如何帮助降低差旅费用。
·针对用户联系与服务中心的Connected Analytics for Contact Center:支持企业深入了解整个中心的服务情况,能够为企业提供切实可行的建议,帮助企业更全面地了解其客户,提供更好的服务,并大幅提高客户满意度。例如,通过这一可见性,企业能够进行调整,确保及时将正确的呼叫路由至正确的服务级别。
这些产品与服务构建于思科创新的IOx平台之上。该平台可支持各个行业的客户和解决方案提供商直接在包含增强的路由器、交换机和其他设备等的思科行业网络设备上,开发、管理和运行软件应用。
思科表示,"当今市场发生了翻天覆地的变化,边缘远程设备正迅速成为令人难以置信的战略工具,可用于帮助客户共享和收集数据,做出更明智的决策,以及提供尽可能最佳的客户体验。但是,如果客户没有正确的分析解决方案来有效分析数据,这些数据将毫无意义。现在,借助思科的产品组合和广泛的合作伙伴生态系统,我们可以在一个坚实的基础之上,更高效地推动分析创新,帮助客户将数据转换为切实可行的宝贵见解,出色变革业务成效。"
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28