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大数据的未来是人类的还是机器人的_数据分析师
2014-11-06
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大数据的未来:机器人的世界,还是人类的机器世界

        最近,在阿里巴巴的数据开放日中,我会面了数位数据科学家。当他们描述大数据未来能力的时候,我就会想到人类的局限。认知科学的未来,必然是计算机与人类的完美结合。但是,这个结合,应该是什么样的?

       数据越来越多,而人类的解读能力是固定的,人会累,会无法完全理性。但是计算机不会。计算机可以帮助人类找到自己的盲点。IBMWatson实验室的首席工程师BowenZhou告诉我,在Watson的医疗项目中,人类要阅读十年的论文,计算机只需要30分钟就可以读完。曾任职Axciom的徐玲告诉我,在非常早期的时候,美国两个很大的图书馆,以及梵蒂冈图书馆的数据化已经完成了。

这两件事都指向一个结论:当我们找到的科技能力,正好能弥补人类的缺点,这之间隐藏着巨大的价值。实现的关键在于数据化。数据化让计算机和人类得以沟通和结合。

          记忆力一直不是人类最关键的东西,甚至说,是最薄弱的一环。逻辑,才是人类的认知关键,逻辑的产生源于经验的积累和推演。如果计算机能够帮助人类获取更多的经验,将有助于更强大逻辑的产生。

         我曾经非常喜欢Evernote这个应用软件。它可以记录我所有片段的思考,同时收藏资料和文章。如果有一天,这个软件可以通过“机器学习”我的记录文档,向我推荐值得阅读的资料,帮助我瞬间搜索信息,提炼观点,是否将会改变人类的认知习惯?

          未来有可能实现么?至少眼下,我们已经看到了一些进展,数据正在帮助我们看到盲点。我总结了数据开放日中各路英雄的核心观点,希望能够对你有所启发。

         NO1认知科学可能是未来很关键的能力
       未来数据的价值不在于多少,而在于你是否有提炼的能力。Watson正在推进的健康项目中,计算机能够做到通过大数据来判断未来治疗的癌症方向,并且就此判断更为精准的治疗方法。

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