大数据的未来：机器人的世界，还是人类的机器世界
最近，在阿里巴巴的数据开放日中，我会面了数位数据科学家。当他们描述大数据未来能力的时候，我就会想到人类的局限。认知科学的未来，必然是计算机与人类的完美结合。但是，这个结合，应该是什么样的？
数据越来越多，而人类的解读能力是固定的，人会累，会无法完全理性。但是计算机不会。计算机可以帮助人类找到自己的盲点。IBMWatson实验室的首席工程师BowenZhou告诉我，在Watson的医疗项目中，人类要阅读十年的论文，计算机只需要30分钟就可以读完。曾任职Axciom的徐玲告诉我，在非常早期的时候，美国两个很大的图书馆，以及梵蒂冈图书馆的数据化已经完成了。
这两件事都指向一个结论：当我们找到的科技能力，正好能弥补人类的缺点，这之间隐藏着巨大的价值。实现的关键在于数据化。数据化让计算机和人类得以沟通和结合。
记忆力一直不是人类最关键的东西，甚至说，是最薄弱的一环。逻辑，才是人类的认知关键，逻辑的产生源于经验的积累和推演。如果计算机能够帮助人类获取更多的经验，将有助于更强大逻辑的产生。
我曾经非常喜欢Evernote这个应用软件。它可以记录我所有片段的思考，同时收藏资料和文章。如果有一天，这个软件可以通过“机器学习”我的记录文档，向我推荐值得阅读的资料，帮助我瞬间搜索信息，提炼观点，是否将会改变人类的认知习惯？
未来有可能实现么？至少眼下，我们已经看到了一些进展，数据正在帮助我们看到盲点。我总结了数据开放日中各路英雄的核心观点，希望能够对你有所启发。
NO1认知科学可能是未来很关键的能力
未来数据的价值不在于多少，而在于你是否有提炼的能力。Watson正在推进的健康项目中，计算机能够做到通过大数据来判断未来治疗的癌症方向，并且就此判断更为精准的治疗方法。
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