大数据征信支持支付场景化应用是未来方向
“大数据征信支持的支付场景化应用是微众银行未来的方向。”微众银行副行长黄黎明在6月12日由上海金融与法律研究院主办的鸿儒论道论坛上回答上证报记者提问。
黄黎明进一步透露:微众银行产品很聚焦,第一款专注个人信用贷款的“微粒贷”产品将会在微信端推出。未来还会为小微企业提供专业化服务。
当前,互联网金融和普惠金融得到了政府重点支持,微众银行在没有网点、目前没有存款来源情况下,如何选择发展道路,完成“社交大数据”向“金融大数据”的转型,一直是市场关注的焦点。
对此,黄黎明指出:“互联网金融的本质是做好四点内容:一是降低运营成本,低到比银行更低;第二,进行完善的风险控制;第三,最大便利化客户;第四,设计最优的交易结构。这就是微众银行的生存之道和发展思路。”
具体看,微众银行5月22日上线“微粒贷”,没有抵押和担保、随借随还,金额500至20万。按天计息,利息万二至万五。据了解,万二的利息相当于银行给优质客户贷款的利息。
“当前是采用白名单邀请制,放在QQ内,没有做特别推广,在20多天获得上万客户,贷款资金达到5亿以上。可见这块业务需求很大。”黄黎明表示。
微众银行如何识别风险,判断出借款人的还款能力和还款意愿?据黄黎明介绍,“微粒贷”敢给客户快速贷款的风控核心是,通过社交大数据与央行征信等传统银行信用数据结合,运用社交圈、行为特征、交易网、基本社会特征、人行征信5个维度对客户综合评级,运用大量的指标构建多重模型,以快速识别客户的信用风险。
微众银行同时还会同时进行身份识别确认、短信确认、网络环境确认、移动设备确认。这样来避免可能存在的信用欺诈行为。
“从客户申请到信用风险识别再到放款银行卡,全部在线上实现,并在15分钟内全部完成。充分保证客户便利,”黄黎明表示。
在贷款方面,“贷款资金目前是采用与传统银行合作的方式,一起为个人提供贷款。微众银行为传统银行提供大量银行过往不会触及的小额贷款客户,并进行风控管理。这对于银行成本极高,而微众银行成本相对较低。因此,十多家银行都来和微众银行合作。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22