英特尔发至强E7 v3 数据分析小伙伴美了
第1页:至强E7 v3让SAP HANA发挥分析能力
5月6日,英特尔发至强E7 v3在北京发布了,此次发布会让英特尔数据分析行业的小伙伴们都美了!
何出此言呢?如果你亲身参加了此次英特尔至强处理器E7 v3产品发布会,相信你会跟我有同样的感受!
按照英特尔处理器以往的发布会惯例,此次发布会将是英特尔OEM、ODM的狂欢夜,在升级产品硬件的同时也能够在发布会上出尽风头,起到更好的宣传作用。而此次,出尽风头的有哪些企业呢
?他们就是SAP、用友还有太平洋保险(601601,股吧)集团
,是这些在数据分析领域跟英特尔合作的伙伴和用户。可见,此次发布会的重点在数据实时分析方面。
至强E7 v3 让SAP HANA充分发挥分析能力
发布会由主持人开场,首先是英特尔(中国)有限公司数据中心及云计算业务产品市场总监贺晓东先生做了大会致辞,其分析了当前IT市场发展情况,表示:“移动互联网的爆炸式的增长,大数据、数据分析未来几年大服务器的需求注入新的能量,促进了4路及4路以上服务器的增长,越来越多的企业开始采用高端服务器来满足业务需求。”
在性能方面,英特尔发至强E7 v3能够性能达到前一代产品的6倍。在SAP HANA新一代产品上提升性能达6倍,核数达到18个,内存容量达到12TB(8路),同时能够提供更高水平的可信度、稳定性和可靠性。
同时,英特尔发至强E7 v3增添了一个具体技术能够实时处理速度更快,其中一个能力是事务同步扩展(TSX),这是x86指令集中的一个新指令,可以做共同内存区的计算能力的提高。作为英特尔全球合作伙伴,英特尔此次邀请了来自SAP全球战略合作伙伴总监董波先生,董波表示:“SAP基于内存的HANA分析技术,全新的内存计算技术为业界带来非常大的效果。
在应用HANA技术后,特定应用场景可以将客户实时大数据分析性能提高一万倍,现在越来越多的大企业也走入了这个俱乐部。去年SAP跟华为公司在一起,为中国石化(600028,股吧)提供了全新的基于HANA技术的服务器解决方案,满足了客户的实时分析需求。
如今,E7 v3版本为用户带来了2倍以上的性能提升,相信随着E7 v3的发布,将会为用户带来创新的价值、便利性和灵活性。”
第2页:全生态支持 帮助用户实现更多价值
全生态支持 帮助用户实现更多价值
除了与软件厂商良好的结合,Rob Hays还表示,英特尔英特尔至强处理器E7 v3产品家族在多种关键业务应用中创下20项全新的性能世界纪录,平均性能相比上一代产品提升40%。
与竞争相比较,每美元的性能与IBM的POWER 8平台相比多达其10倍,而TCO却降低了85%。可以说在很多基准测试方面都创了新的世界纪录,80%的TCO的降低意味着更多的IT会移植到英特尔至强平台上。 太平洋(601099,股吧)保险集团有限公司就是英特尔一个非常有代表性的客户。中国太平洋保险集团有限公司资深架构师张文若女士介绍说:“
太
平洋保险如今已经实现了95%以上的应用服务器全部运行在x86虚拟平台上,可以给我们带来更快交付速度、更灵活响应,更弹性的压力负载需求。
经过了这几年的迁移,我们获得的最直接的收益是成本的降低,不单硬件成本降低,还有维护成本的降低,同时还获得了其他的收益。在迁移过程中我们做了应用梳理,完成了操作系统和数据库版本标准化统一,也降低了运维的难度。”
对于一些关键任务来说,性能提升非常重要。但给客户应用上的带来真实的好处同样重要,目前很多第三方应用都可以在在英特尔平台上非常好的运转,比如业务分析、医疗科学、电信、财务等等,这些例子都是不言而喻充分证明了产品的强大,以及整个生态系统的价值所在,能够给我们呈现出这么好的至强E7 v3的产品家族。
用友在中国市场有庞大的用户群体,其与英特尔已经合作多年,在2003年用友和英特尔就有了合作,长达10年的合作过程中,应用方面、数据处理方面都得到了不错的效果。用友网络科技股份有限公司股份市场部总经理李凯先生表示:“
近期E7 v3的基准测试和性能优化得到了不错效果,它比E7 v2的基准测试上将效率提升到了其1.21倍,各种核心的企业典型业务的场景能够获得大幅的优化和提升。”
综上所述,我们可以看到整个发布会,英特尔更多的是宣传其如今能够给客户带来什么,用户通过英特尔最新的平台可以得到什么,让用户可以通过发布会直接了解自己的需求。同时,你可能还会注意到,此次英特尔更多的邀请演讲嘉宾是软件客户,这也从侧面说明英特尔开始越来越重视用户应用体验,同时SAP、用友这些厂商在数据分析方面也都有着非常出色的表现,肯定是说,英特尔至强E7 v3 对数据分析领域将带来强大的推动作用。数据分析将迎来发展高峰,数据分析的厂商们可以发力抢占更多的市场吧。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21