大跌后蓝筹估值优势凸显 南方i300携大数据寻价值洼地
近期的股市行情让不少股民心惊肉跳，6月15日，创业板大跌5.22%，6月16日上证指数跌破5000点，盘中重挫逾4%失守4900点，两市逾150只个股跌停。大跌之后，哪些板块存在比较好的反攻机会？多家研究机构发布报告指出，近期市场反复震荡，预示着慢牛行情或将上演，从估值角度来看，拥有较高安全边际的蓝筹股，值得重点关注。
作为国内基金业挖掘蓝筹股的高手，南方基金近期推出了全新的蓝筹股投资工具——南方大数据300指数基金，该基金追踪的i300指数，是以互联网财经大数据应用为特色，基于财经媒体与社交平台挖掘投资情绪并应用于指数选样的策略指数，是利用大数据进行指数化投资的创新产品。从今年的市场表现来看，i300指数更趋于蓝筹价值风格，是一个很好的利用大数据进行蓝筹投资的工具。据了解，该基金将于6月19日结束发行，投资者可尽快认购。
有过股票操作的经验都知道，投资者关注量大的热门股票，往往有比较好的市场表现，大数据基金会在每个季度换仓捕捉市场热点，也是说，市场热什么，大数据基金就会参与什么，国企改革、节能环保、军工、互联网+……这些热门板块，都将是大数据基金会重点关注的板块。相较“调研+财报”的传统投资决策模式，基于“大数据”的投资决策速度更快，预判性也更强，能更精准地体现投资者情绪和市场热点。
据了解，在指数选样上，大数据300指数对于备选样本股票，将按照财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据因子得分进行模型优化，其中大数据因子主要包括根据新浪财经频道下的股票页面访问热度计算单个股票的热度得分、根据财经频道下的新闻报道正负面影响计算单个股票新闻报道得分、根据股票在微博上的正负面文章影响计算单个股票微博得分，综合上述得分并根据历史回测优化结果作为大数据得分。
从估值来看，大数据300指数的市盈率为25倍左右，而深市主板的市盈率为40倍左右，中小板的市盈率高达80倍，创业板的市盈率更是超过100倍，大数据300指数存在明显的价值洼地。而从历史数据来看，与同样表征蓝筹的沪深300指数相比，大数据300指数的收益率明显胜出。WIND数据显示，自2010年1月29日(基日)至2015年6月16日，i300指数累计涨幅达到340.92%，而同期沪深300指数涨幅幅仅有57.95%。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21
