小微企业也能玩转大数据-数据分析师
在“得大数据者得天下”的年代,不光是大企业,就连小微商贸企业和个体商户之间也多了“数据之战”。显然,大数据并非只为了造福大中企业而生,小微企业甚至个体商户也能从中受益。
在我国,小微企业数量庞大,已成为国民经济中不可忽视的力量。但随着市场经济的不断冲击,操作方式落后、管理成本和工作效率不对称、信息无法共享,使得小微企业“土法炼钢”式的管理方法明显跟不上时代。
“起初,我们想做的是一款服务小微企业的理财产品,可在实际调研发现,小微企业用户更关注的是如何降低经营成本?如何快速销售商品?如何及时获取资本?简单说来就是管理、营销和贷款这三点需求,最终我们将产品定位于‘信息化管理+移动营销+互联网金融’。”在谈到针对小微商贸企业的管理低效、成本上升和贷款难的现状时,合肥盈云科技信息有限公司CEO吴现兵先生说。
经过数十位工程师的艰辛研发,盈云科技的智慧商贸软件已完成了信息化管理这一阶段,针对小微商贸企业的批发和零售两种经营模式,以进销存和收银软件的产品形态为其提供信息化管理服务。
“我们在2013年发布了智慧商贸进销存软件单店版、2014年发布了智慧商贸进销存软件连锁版,2015年发布了小东家收银软件免费版和连锁版。”吴现兵介绍说,“作为一款工具类应用,最根本的就是功能,我们将商贸经营中的进货、销售、库存、客户等传统功能和数据分析、营销等新鲜功能结合,让小微商贸企业用户既是经营好手又是管理高手。”
截至2014年底,我国有近5000万户小微企业,其中批发零售行业占 60%,同时,与国外相比,国内行业信息化发展仍存在着40%的差距,市场容量巨大。智慧商贸进销存上线一年有余,已获得了5万多有效企业用户的注册量。
业内人士认为,基于“大数据”的互联网金融正在尝试打破小微企业融资成本与收益难以均衡的僵局。将大数据和信贷服务结合将是商贸管理软件的下一个方向。对此,吴现兵信心十足:“庞大的用户群在信息化管理平台积累了海量的小微商贸企业的数据,为我们提供了数据源。我们通过对这些数据分析和挖掘,通过量化模型自动分析信用评级和贷款管理,能够将风险管理成本降至最低水平。”
不可否认,移动互联网、大数据及云计算都在改变着人们的日常工作方式发生变化,希望小微企业和个体商户能让“数据”为己所用,创造更大利益和价值
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22