大数据,让生活更精准_数据分析师
在云计算、移动互联、社交网络、大数据等技术突飞猛进的今天,我们的生活都可以更加精准。
端午节想出游?看看高德根据以往大数据分析的《避堵指南》,更好安排节日生活;中小企业急于提高业绩,企业云服务喷涌而出,帮你改变传统的销售管理模式,跟上互联网+的脚步,创新销售管理。
创新移动销售 华邦云新品正式亮相发布
6月16日,“风起云涌 创新移动销售——华邦云新品发布会”在深圳福田香格里拉大酒店举办,近300位企业的中高层管理者参加。据华邦股份董事兼COO茅太介绍,华邦核心产品是企业管理云服务,包括销售管理、营销管理、外贸管理、跨境管理等云服务。此次推出的销售管理云服务,是以提升企业利润为出发点,创新融合云计算、移动互联、大数据技术,打造出集移动销售管理和社交协作办公于一体的新一代产品。它的目的在于帮助企业提升销售业绩,降低运营成本,最终实现利润的成倍增长。
艾瑞咨询的咨询总监刘赞以及阿里云的大数据专家丛永罡分别从中小企业如何拥抱互联网+、互联网+时代的大数据生态方面为到场嘉宾做了分享演讲。让中小企业家们感知云计算的力量,拥抱公共云计算和大数据带来的红利。
广东华邦技术股份有限公司成立于2009年,是业内首家登陆新三板的企业互联网公司,国家高新技术企业,通过CMMI3国际认证,中国领先的中小企业云服务提供商。
高德发布端午路况预测
深圳大、小梅沙周边最拥堵
高德地图发布《2015端午小长假热门出游路线避堵指南》。端午节期间,深圳城区路况总体较畅通。自驾出游集中在周边各大景点,其中去往大、小梅沙的东部沿海高速、长深高速拥堵最为严重。
拥堵地段Top5依次为:东部沿海高速、长深高速、泥岗西路、沿河路、船步路。预计拥堵时段为端午期间:6月21日,拥堵高峰从9:00开始持续到21:00、部分高速路持续到23:00左右。
值得注意的是,预计大、小梅沙端午期间游客将暴增,直接导致深圳东部沿海高速、360省道、惠深沿海高速、环梅路等路线拥堵。其中,通往景区的东部沿海高速10:00~23:00将拥堵最为严重,将会持续拥堵13小时。通往景区的360省道同样拥堵严重。无法绕行,建议错峰出行。
另外,欢乐谷端午节大派对,预计欢乐谷、世界之窗游客暴增,周边严重拥堵,平均车速低于15km/h。预计全天拥堵12小时以上,建议地铁出行。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22