朝阳大悦城利用数据分析成功转型
联商网特约专栏:有效的商户评价是商户管理的基础,信息部在租金销售矩阵的基础上加入了抽成、租售比与增长情况建立了一组分析模型,能够全面评价商户的租金贡献性,销售成长性,单店盈亏收益性,诚信合规性。
朝阳大悦城自2010年5月开业以来,积极探索,自主创新,利用数据分析成功地实现了转型。大悦城的成功理念是:传统经验+互联网思维=创新基因。
逆水行舟-朝阳大悦城生命力旺盛
在零售环境大改变的今天,当许多购物中心面临更多压力时,朝阳大悦城却表现出极其旺盛的生命力。2010年5月开业,2011年销售额突破10亿元,2012年销售额近14亿元,开业不足3年,便实现了盈利。2013年销售额突破21亿元,同比增长50%,客流超2100万,同比增长45%。其中,去年平均每家商户的年销售约为486万元,平均每平方米租赁面积的年销售贡献超过1.8万元。
慧眼识针-大数据成为主要推动力
朝阳大悦城的生命力何在?除了及时的业态调整和不断创新的营销活动等之外,其真正的内在的核心竞争力是高效的运营管理。在业态调整和招商规划过程中,大悦城一直重视的数据团队派上了用场。
作为2010年开业的购物中心,朝阳大悦城对大数据重视程度远超其他同类商场,其运营管理以大数据为基础来部署,所有的营销、招商、运营和活动推广,都围绕着大数据的分析报告来进行。
数据营销
朝阳大悦城开业时,正处于零售环境大改变的时期。电商的冲击下,传统的做法已经无法再满足需求,加上所处的地区商业氛围明显不足,开业初期面临很大压力。有压力就有动力;要生存,就要不断创新。
朝阳大悦城成立之初,就组建了一个数据团队。对传统零售行业而言,由于消费者进入商场的消费目的并不明确,加之所有购买行为在互联网不留下浏览痕迹,这就增加数据来源也成为数据分析团队关注的主要方面。2012年一年中,朝阳大悦城在商场的不同位置安装了将近200个客流监控设备,并通过Wi-Fi站点的登录情况获知客户的到店频率,通过与会员卡关联的优惠券得知哪些是受消费者欢迎的优惠产品。
朝阳大悦城的数据来源主要有三个,POS机系统、CRM系统及消费者调研。任何一笔收入都进入POS机系统,而CRM系统主要是与人关联,便于对客户进行研究。至于消费者调研,主要是海量的调研问卷及定期的小组座谈,深度访谈。
精准定位
通过对车流数据的采集分析,信息部发现,具备较高消费能力的驾车客户是朝阳大悦城的主要销售贡献者,而通过数据测算每部车带来的消费,客单超过700元。
在对大量数据研究的基础上,信息部分析出两个难题:一是在商户大力促销及活动充分宣传的基础上,预期客流与提袋率增长相对容易实现,但客单价的大幅增长较为困难;二是根据历史经验,单日销售冲高最大的动力来自于零售业态,而零售的集中释放于下午和晚上,上午时段的增长成为增量的关键时段。解决这两大难题必须从会员入手,想办法将在上午把最优质的会员吸引到店、刺激他们充分购物。
通过以上措施,在2013年店庆促销活动当天,会员销售出现峰值,比历史前高增长142%,据朝阳大悦城统计,当日销售总额、会员销售及坪效纷纷刷新历史新高,同比之前最高纪录增幅达46.9%、142.2%和45.3%。
高效管理
一个购物中心能否发展下去,一方面是看有无客源,一方面则在于有无足够的商户。毕竟,400多商户是朝阳大悦城的衣食父母。
有效的商户评价是商户管理的基础,信息部在租金销售矩阵的基础上加入了抽成、租售比与增长情况建立了一组分析模型,能够全面评价商户的租金贡献性,销售成长性,单店盈亏收益性,诚信合规性。
通过对品牌商户日常经营状况的监测结果,总结分析商户的顾客消费粘性与弹性、销售业绩增长与下滑的原因是数据团队的常规工作。
通过“多维度的大数据分析方法”,信息部对每一个商户在各个维度中的表现都进行了精准赋值。
协调运作
在对朝阳大悦城内部入驻商户通过数据分析而服务到位的同时,朝阳大悦城也在这一过程中打造着自身品牌价值。除此之外,还有大量非结构性辅助数据,与销售变化进行结构化分析,提前预测区域内客群结构的变化,分析客群的潜在需求,有针对性的进行自我营销,在消费客群心目中树立品牌,赢得口碑。
扬帆远航-创造未来新奇迹
在大数据已成为主流的大环境下,朝阳大悦城准确的把握了这一趋势,将传统经验与互联网思维相结合,走出了一条适合自己的阳光大道。沿着这一方向走下去,同时根据市场的变化进行适时的微调,综合管理,协调动作,相信朝阳大悦城必将创造出新的奇迹,让我们静观其变。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28