京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
房企涉医 要做的是大数据之梦_数据分析师考试
大数据时代,传统企业相比互联网企业,最大的劣势是没有足够的数据存储,而互联网企业是将所有业务过程数据化,让一切业务变得可分析、可预测,从而更好地掌握市场和用户。
对于房地产企业而言,运营环节的重要性越来越重要。以前房企可以通过搜房网等电商的相关活动试探市场,从而制定一个有利的价格策略,这同样是利用数据分析进行的精准营销。但到了运营环节,房企想要挖掘数据背后的商机,显然已不能再停留在几次不咸不淡的活动上。
通过医疗获取民生数据,挖掘社区价值,正成为房企转型的选项之一。虽然短期来看,开发商进入医疗产业更多是在为主业服务,提升产品单位价值,但如果考虑到房地产业下行的趋势,我们不难发现,房企这一举动可谓是伏线千里。
房企抢食8万亿蛋糕
“互联网+”浪潮汹涌而至,对于盈利增长空间有限的房地产行业而言,医疗或将成为下一个发展“风口”。这是一块呈两位数增长的大蛋糕。
根据国务院《关于促进健康服务业发展的若干意见》,到2020年,中国的健康服务业总规模将达到8万亿元以上。将该数据与2012年2.8万亿元的医疗卫生总费用相比,可发现行业年均复合增长率为17%,远远跑赢宏观经济增长。
因此,近期大小房企开始扎堆医疗行业。根据申银万国统计,目前已经有13家上市房企介入医疗行业。《每日经济新闻》记者梳理发现,有的房企进军医疗只是为了“跳槽”。以刚刚更名为宜华健康(000150,SZ)的宜华地产为例,体量小好调头,在通过两次对其他医疗机构的股权收购后,医疗板块业务超过了地产板块,于是正式进军网络医院行业,一年内估值暴涨近10倍。
有的是为提升业主满意度,进而实现产品增值。以绿城为例,有别于传统三甲医院的拥挤、烦躁气氛,其推出的杭州绿城医院内设休闲吧等设施,曾多次开展为业主免费体检活动。
一名涉医的上市房企人士直言,虽然社区医疗前景广阔,蛋糕大,但是医疗专业性强,想介入很难,如果只是负责盖房子,并没有多大价值。另外房企涉医风险高,与轻资产运营相违背,资金沉淀量大,能否盈利并不好说。因此,其所在公司目前合作建设的医院主要是为提升产品价值。
明源云社区产品研究经理唐亮称,一些房企与小米合作建医院,从卖房子转为卖生活,通过社区配备来提升产品价值,由卖房子的部分负责盈利,医院只要不亏钱即可。然而,长期来看,如果医院运营得好,收集的数据足够多,未来也不排除将医疗产业独立出来分拆上市的可能。
以恒大为例,其将收购的一家港股上市公司改名为“恒大健康”后,围绕医疗健康产业展开布局。这样一来,既有和大型医院进行产业、技术合作,又有大数据背景下的社区医疗服务,另外还兼顾了与养老地产的互动。
从社区电子病历切入
在恒大的三大产业布局中,大数据背景下的社区医疗服务是重头戏。
最接近公众的社区,在收集健康数据上有着天然的便利性。然而,如何将这些数据转化为有商业价值的东西提供给服务机构,最后反馈到居民的健康服务上?
早在2010年,卫生部就出台了“3521工程”,提出建设健康档案和电子病历基础数据库。但个人的电子病历大多局限在单个医院之内,远谈不上大数据共享。
上述涉医的上市房企人士称,他们在调研医疗领域时发现,国内缺乏足够数量的社区医院和专科医院,这使得所有患病者都一窝蜂挤到综合性质的三甲医院,在人多而又缺乏医疗档案时,相当数量的诊断是医生短时间内根据有限经验做出的,既不能保证诊断质量,又因为交流时间少激化了医患矛盾,而且诊断时,诊室还有其他病人,患者的隐私保护无从谈起。
在她的设想中,未来的社区医院与目前社区医院医疗设备少、医生资源不足的情况不同,诊费可以适当高一些,这样一来可以控制就诊人数,做到一对一诊疗,保护病人隐私,并保证充裕的就诊时间,并为每位社区业主建立长期的电子医疗档案。这种模式有助于医生充分了解病人情况,不是什么病都需要用药,可以减少过度医疗。
她称,当收集的数据足够多,并针对每个个体建立电子医疗档案后,还可以进一步开发在线诊疗应用,届时,像感冒等小疾病完全可以通过远程问诊解决,如目前的春雨医生等应用。
社区数据如何变现?
过去多年,百度、阿里、腾讯等互联网巨头均通过自下而上的商业化力量,构建了不同领域的大数据,如腾讯的社交数据、阿里的电商数据、百度的民生数据。然而,在民众的健康数据上,由于国内医疗资源分散,目前无法进行有效收集。
这在客观上给房企提供了机会。彩生活总裁助理段斐钦直言,开发商手里最值钱的资源不是房子,而是社区,住宅销售的顶点早在2007年前后就已出现,对房地产企业而言,下一个发展机遇就是社区,必须抓住。
而医疗大数据就是深耕社区的一个抓手。首先,当业主购买住宅时,其个人信息将被房企掌握,其次,社区几乎是现代居民生老病死全景记录的场所,房企可以通过涉医来收集此类民生数据,并利用自身的线下优势保证这些数据的广度、准确度、多维度。
有了这些数据,接下来需要考虑的就是变现问题了。大数据产业联盟会长董力明认为,初期,房企做社区医疗可以在精准营销上淘金。比如,房企定期为业主提供一些体检活动,只要做得足够精细,覆盖整个社区,就可以大致知道社区中各类疾病的占比情况,然后在另一端联合医药公司做精准营销。在他看来,这也是社区O2O的一部分。
唐亮认为,医疗大数据有助于疾病预测、科学研究等,只要数据足够多,就可以围绕平台研发医疗软件、社区医疗相关产品,为企业建立另一个圈层,从而扩大资本规模。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09