
房企涉医 要做的是大数据之梦_数据分析师考试
大数据时代,传统企业相比互联网企业,最大的劣势是没有足够的数据存储,而互联网企业是将所有业务过程数据化,让一切业务变得可分析、可预测,从而更好地掌握市场和用户。
对于房地产企业而言,运营环节的重要性越来越重要。以前房企可以通过搜房网等电商的相关活动试探市场,从而制定一个有利的价格策略,这同样是利用数据分析进行的精准营销。但到了运营环节,房企想要挖掘数据背后的商机,显然已不能再停留在几次不咸不淡的活动上。
通过医疗获取民生数据,挖掘社区价值,正成为房企转型的选项之一。虽然短期来看,开发商进入医疗产业更多是在为主业服务,提升产品单位价值,但如果考虑到房地产业下行的趋势,我们不难发现,房企这一举动可谓是伏线千里。
房企抢食8万亿蛋糕
“互联网+”浪潮汹涌而至,对于盈利增长空间有限的房地产行业而言,医疗或将成为下一个发展“风口”。这是一块呈两位数增长的大蛋糕。
根据国务院《关于促进健康服务业发展的若干意见》,到2020年,中国的健康服务业总规模将达到8万亿元以上。将该数据与2012年2.8万亿元的医疗卫生总费用相比,可发现行业年均复合增长率为17%,远远跑赢宏观经济增长。
因此,近期大小房企开始扎堆医疗行业。根据申银万国统计,目前已经有13家上市房企介入医疗行业。《每日经济新闻》记者梳理发现,有的房企进军医疗只是为了“跳槽”。以刚刚更名为宜华健康(000150,SZ)的宜华地产为例,体量小好调头,在通过两次对其他医疗机构的股权收购后,医疗板块业务超过了地产板块,于是正式进军网络医院行业,一年内估值暴涨近10倍。
有的是为提升业主满意度,进而实现产品增值。以绿城为例,有别于传统三甲医院的拥挤、烦躁气氛,其推出的杭州绿城医院内设休闲吧等设施,曾多次开展为业主免费体检活动。
一名涉医的上市房企人士直言,虽然社区医疗前景广阔,蛋糕大,但是医疗专业性强,想介入很难,如果只是负责盖房子,并没有多大价值。另外房企涉医风险高,与轻资产运营相违背,资金沉淀量大,能否盈利并不好说。因此,其所在公司目前合作建设的医院主要是为提升产品价值。
明源云社区产品研究经理唐亮称,一些房企与小米合作建医院,从卖房子转为卖生活,通过社区配备来提升产品价值,由卖房子的部分负责盈利,医院只要不亏钱即可。然而,长期来看,如果医院运营得好,收集的数据足够多,未来也不排除将医疗产业独立出来分拆上市的可能。
以恒大为例,其将收购的一家港股上市公司改名为“恒大健康”后,围绕医疗健康产业展开布局。这样一来,既有和大型医院进行产业、技术合作,又有大数据背景下的社区医疗服务,另外还兼顾了与养老地产的互动。
从社区电子病历切入
在恒大的三大产业布局中,大数据背景下的社区医疗服务是重头戏。
最接近公众的社区,在收集健康数据上有着天然的便利性。然而,如何将这些数据转化为有商业价值的东西提供给服务机构,最后反馈到居民的健康服务上?
早在2010年,卫生部就出台了“3521工程”,提出建设健康档案和电子病历基础数据库。但个人的电子病历大多局限在单个医院之内,远谈不上大数据共享。
上述涉医的上市房企人士称,他们在调研医疗领域时发现,国内缺乏足够数量的社区医院和专科医院,这使得所有患病者都一窝蜂挤到综合性质的三甲医院,在人多而又缺乏医疗档案时,相当数量的诊断是医生短时间内根据有限经验做出的,既不能保证诊断质量,又因为交流时间少激化了医患矛盾,而且诊断时,诊室还有其他病人,患者的隐私保护无从谈起。
在她的设想中,未来的社区医院与目前社区医院医疗设备少、医生资源不足的情况不同,诊费可以适当高一些,这样一来可以控制就诊人数,做到一对一诊疗,保护病人隐私,并保证充裕的就诊时间,并为每位社区业主建立长期的电子医疗档案。这种模式有助于医生充分了解病人情况,不是什么病都需要用药,可以减少过度医疗。
她称,当收集的数据足够多,并针对每个个体建立电子医疗档案后,还可以进一步开发在线诊疗应用,届时,像感冒等小疾病完全可以通过远程问诊解决,如目前的春雨医生等应用。
社区数据如何变现?
过去多年,百度、阿里、腾讯等互联网巨头均通过自下而上的商业化力量,构建了不同领域的大数据,如腾讯的社交数据、阿里的电商数据、百度的民生数据。然而,在民众的健康数据上,由于国内医疗资源分散,目前无法进行有效收集。
这在客观上给房企提供了机会。彩生活总裁助理段斐钦直言,开发商手里最值钱的资源不是房子,而是社区,住宅销售的顶点早在2007年前后就已出现,对房地产企业而言,下一个发展机遇就是社区,必须抓住。
而医疗大数据就是深耕社区的一个抓手。首先,当业主购买住宅时,其个人信息将被房企掌握,其次,社区几乎是现代居民生老病死全景记录的场所,房企可以通过涉医来收集此类民生数据,并利用自身的线下优势保证这些数据的广度、准确度、多维度。
有了这些数据,接下来需要考虑的就是变现问题了。大数据产业联盟会长董力明认为,初期,房企做社区医疗可以在精准营销上淘金。比如,房企定期为业主提供一些体检活动,只要做得足够精细,覆盖整个社区,就可以大致知道社区中各类疾病的占比情况,然后在另一端联合医药公司做精准营销。在他看来,这也是社区O2O的一部分。
唐亮认为,医疗大数据有助于疾病预测、科学研究等,只要数据足够多,就可以围绕平台研发医疗软件、社区医疗相关产品,为企业建立另一个圈层,从而扩大资本规模。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05