京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
物联网落地的最后一公里是大数据_数据分析师
2008年IBM就将物联网的理念引入中国,但迄今为止物联网尚未真正地改变产业,改变人们的生活,这落地的最后一公里缺的是什么?
在IBM中国开发中心科技与战略合作总经理李红焰看来有几个原因:一是很多产业的数据还没有准备好,二是产业互联的技术没有完全解决,第三,也是更重要的是物联网互联互通后的数据分析。
物联网背后是非常深厚的大数据理念,通过连接将数据汇集在一起,再通过分析大数据来了解商业本质、提高效率、优化流程、预测未来。也就是说连接并不是物联网的价值,通过大数据改造传统的行业,才是真正的物联网。
IBM大中华区首席执行总裁钱大群先生说:“IBM的定位不是拥有客户的数据,而是通过我们的数据分析能力,使数据为您所用,使数据变成你的核心竞争力。”
经过多年的积累,IBM在大数据与分析领域在全球积累了大量的经验和经典案例。IBM已在分析领域投入250亿美元。IBM全球共有15000个分析顾问和超过400位数学科学家,每年都会新产生500多个与分析预测相关的专利。
如何将这些能力带到中国来, 与中国产业对接,是一个挑战。“我们需要与中国的合作伙伴一起以比以往更紧密的合作方式进行创新,这种方式实现了IBM全球经验技术和本地合作伙伴优势的互补,才能真正解决最后一公里的落地问题。”李红焰说。
基于这样的想法,IBM从去年开始在中国改变了做法,以一种更开放、更灵活、更创新的模式,与中国本土企业对接,一个行业一个行业地连通最后一公里。
与IBM联合“创业” 促最后一公里落地
云顶科技就是IBM众多本土合作伙伴之一。一年多以前,云顶科技正在寻求转型,他们意识到物联网是一个大方向,但是无从下手。于是在全球范围内搜索合作伙伴,几轮筛选之后,锁定了IBM。LNG基金合伙人、云顶科技联合创始人刘冰认为,IBM的两个优势吸引了云顶科技:一是对物联网的整体认识以及技术储备,二是对传统产业的认识与深刻理解。这两个优势的结合,是很多新兴的物联网企业所不具备的。
双方确定了建立“联合实验室”的合作模式,即双方一起投入人力、物力,一起做前期调研、产品开发,最后还会将研发的智资产双方共享。“IBM深入地参与到云顶的项目里,它不仅仅是卖软件给我们,感觉更像是联合创业。” 刘冰说。这样一支“本土化+国际视野”的团队,通过三个月的闭关开发,迅速将LNG(Liquefied Natural Gas,即液化天然气的英文缩写)行业的物联网平台上线,创造了一个行业速度,并因为这个速度提前抢占了部分市场。
云顶科技与IBM联合打通了LNG行业的最后一公里,在他们的设计方案中可以用“一横一竖”来概括。“横”是产业链的贯穿,“竖”是硬件、物联网、电商的贯穿,“一横一竖”覆盖整个产业。基于这样的一个设计理念,云顶科技开发了三个平台:一是分布式能源的运营管理平台,二是B2B的电商平台,三是B2C的社区平台。“这三个平台看似是独立运转,但在IBM物联网技术下,我们可以利用数据把这三个平台串起来,这些数据能发挥的作用就远不止1+1+1,可能远远大于3。” 云顶科技CIO张航说道。
以前LNG行业都是靠人力抄表,数据误差大,效率低,还存在很多安全隐患。而通过这三个平台,所有数据都会自动采集并传输到云端,节省了人力、物力的同时,还确保了数据的准确性。此外,因为数据是实时传输,又可以通过手机、电脑实时监控运营情况。通过历史数据,可以知道历史消耗量、资金周转率、库存,这些信息与后台的ERP系统对接,就盘活了整个产业链,更科学有效地配给,更合理地调度用车、优化路线,也就不存在燃料的浪费,也不会积压资金。
互联网的做法再好,但不能照搬到传统行业
云顶与IBM的合作虽然进展非常迅速,但面对LNG这个非常庞大而传统的行业,过程中也是困难重重。
让刘冰感触最深的就是数据开放的困难——很多大型企业出于各种原因并不愿意对外开放数据,所以物联网就很难实现真正的连接。“很多大型企业一开始都是观望态度,我们现在主要是从中型的区域型企业切入。大型企业一旦看到效益,就愿意跟进了。”
互联网+虽然是当下最热的话题,但真的拿互联网与传统行业对接时,云顶科技CIO张航发现很难接轨,“你不能完全地去拿互联网的一套办法套到传统行业里去。传统行业有自己的规则,互联网的东西虽然好,但步子不能迈得太大。”张航在实践中,一开始就拿互联网去套,发现落地时会与企业的实际情况发生冲突,玩不转。这就是行业物联网的挑战:互联网思维一定要有,但要不断与传统行业磨合,深入行业需求,设计一些双方都能接受的商业模式。
豪无疑问,物联网和大数据的应用,改变了很多传统的业务流程,也会波及很多传统行业利益既得者,颠覆与改变的阻力也会相当大。在张航与不同客户接触当中发现,客户的态度与做法也有很大的不同。比如南方的一些小企业,原来自己有IT系统,但比较旧,现在就直接上到云顶的平台上,使用上面的各种服务模式,而不是自己再购置软件、硬件重新搭建系统。一些成熟的大企业客户,已经有很成熟、完备的IT系统,就可以与云顶的平台对接,享受云科平台上提供的一些新服务,同时云顶会把企业物联网数据开放给企业,企业根据数据开发、优化自己的系统,双方的利益都实现最大化。
在李红焰看来,物联网、大数据是一场革命,是要创新、改革,但不是一夜之间的颠覆。“这个世界并不是非此即彼,传统行业根深蒂固的系统不能因为新世界的到来而全部抛弃,这种思路是不对的。企业的变革一定根据现有行业现状的变革。 IBM既懂得传统行业,也引领新的技术发展方向,我们的角色是构建起帮助传统企业拥抱新趋势的桥梁。” IBM和云顶合作的实践就是,选择一些局部创新、分步创新或者是区域创新,而不是一下子就把原有的IT系统全部换掉。在传统的IT系统与新的物联网平台之间建立“对话”,数据互通,慢慢融合。
IBM宣布未来四年投资30亿美元打造一个全新物联网(IoT)事业部。在中国,IBM正在以创新的合作方式与本土企业通过诸多云顶科技这样的合作伙伴,与天气、水务、健康等公共大数据关联,用大数据预测商业未来。这或许将是中国互联网+与更多行业跨界创新的最佳路径。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08