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机械设计制造及其自动化专业学员·学习心得
2021-12-13
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姓名:孔同学


毕业院校:桂林电子科技大学


专业:机械设计制造及其自动化


入职信息:中腾信金融服务(深圳)有限公司,数据分析师


就业感言:


在CDA的三个月,每天所有的内容就是学习。本人机械专业,工作1年半时间但没做过数据分析,做过一些报表,属于小白+初入行类型,这是我的自我定位。所以,回头再看之前的经历,我分成了两个部分进行总结。首先,回顾一下我的学习经历,对于学习方法来说,我总结了3部分:


第一,关于理论:统计学和数据挖掘理论是数据分析的基础,常规的统计理论和数据挖掘算法必须要学会,但是也要有针对性,比如逻辑回归线性回归决策树随机森林是目前金融行业应用最为广泛的,如果想入行应该重点研究,并要学会制作风险评分卡。其他算法了解即可。


第二,关于工具:Python是主流,必须要学会,如果想入金融行业必须要会SAS,互联网金融公司是用python数据挖掘,用SAS关联oracle数据库进行数据的提取、清洗。


第三,行业定位:在学习数据分析之前,请先定位好行业,这样学习才有针对性,提早在工具上面做准备,优势也就越大,工具算是一种敲门砖之一。


对于职业选择方面,很早就做了规划,也进行了针对性的预习,在整个求职的过程中都是根据自己的定位进行的尝试。期间遇到了很纠结的过程,两家公司的选择问题,最终入职了总公司,能有一个更大的平台。对于简历定位、简历内容、项目经验、职业发展、面试节奏和遇到的各问题也有自己一定的心得,可以跟学弟学妹们交流。


对于自己现在的工作,可以说很忙,但很充实,提升也很迅速。最后,送给学弟学妹们一句话:不忘初心,方得始终!

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