股票数据分析(以中国银行股票为例)_数据分析师分享-CDA数据分析师官网

股票数据分析(以中国银行股票为例)_数据分析师分享

2023-10-19

股票数据分析(以中国银行股票为例)

在股市大跌大涨的情况，如何运用数据分析技术在行业中赢得利益，作为一名数据分析师小白，通过诸多数据分析，得出相应的分析结论，在投资股票起得了巨大的作用，下面以中国银行股票为例，和大家共同分享讨论。

在股票投资分析技术里，衡量股票投资与回报的工具有很多，其中最基础的是平均回报率（均值）和平均波动率（标准差）。

本程序通编程将股票数据导入，计算股票日平均回报率以及日标准差，以衡量股票在一段时间内的回报与风险（波动）。平均回报率越高说明股票收益越高，标准差越大则说明股票波动越大风险越大。

均值公式：
X = (X₁ + X₂ + ··· + Xn)/n

标准差公式：
s = {[(X₁-X)2 + (X₂-X)2 + ··· + (Xn-X)2]/n}½

txt文件为股票数据，代码在word里头。朋友们也可以通过通达讯，同花顺等软件导出数据再导入编译器进行分析。

之前银行股涨幅巨大，因此分析数据我选取了中国银行2014.11.14-2015.2.13期间的数据作为分析对象，朋友们也可以通过通达信，同花顺等软件导出数据进行分析,这是数据分析师最要的一步。

注：股票数据要复制到txt文件里头，最后一行不要有空格，txt文件要和cpp文件放在同一个目录下面，文件名不要更改，这样编译器才能读取txt文件里头的股票数据。

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