作者:接地气的陈老师
公众号:接地气学堂
数据分析师们!你们有没有被业务当成算命的!未卜先知,一张嘴就能说出惊为天人结论的那种!最好还是他们什么都不说,只要数据分析师们一看面相,就能说出惊人结论的那种。
今天,顽强抵抗的方法来了!
相当多的同学抱怨,说业务部门根本不想沟通。净把做数据当算命的,希望他们什么都不说,我们一看面相就能说出“产品线需要调整,A产品价格再降低25元就能拉动500万销量”这种话。该怎么破!
╮(╯▽╰)╭
答:既然他们把我们当算命的,那今天陈老师就来算会命!作为中国人民,算命咱有种族优势!其实算命肯定是不会未卜先知的,如果真有这本事,谁来顶风冒雨的裹个道袍在路边吃土呢,早炒股去了。然而为什么算命大师们总能忽悠到人?因为他们能把未卜变成已卜,在预先设计好的陷阱里等你。记住这一条,这是关键。具体战术有三种:
第一种:指桑骂槐。
比如一见面大吼一声“我见施主印堂发黑,乌气缠身,不日必有厄运!”这么一喊,那些没病没灾的人自然会骂一句:神经病,然后走掉。但那些忧心忡忡的人就会动心,就有机会停下来说:师父何出此言?这时候大师们就成功了一半,再往下,人纠结的问题无非是财、情、命。选一个说,总有机会撞成功。
但是这一招只能对女性/老人用,面对壮男骂人家有灾祸,估计自己马上就有灾祸了!不过可以反其道而行之。比如在华盛顿三温暖门口,你看哪个老板最春风得意,上去算一卦说老板的命数是“不赌不知时运到,不嫖不知身体好”老板龙颜大悦,赏钱也就到手了。
所以大家会发现,指桑骂槐法本质就是碰运气,通过刺激性语言+大家都关心的事,激发用户同理心,从而说出对方心里想说的话。这一招更适合激发话题,而不是解决问题。在数据分析中可以这么用:
比如业务方不想跟我们聊太多业务上的事,那就先聊别的,先交朋友。大家在一起吃吃喝喝打打机开开黑。然后等他们什么时候加班熬夜,唉声叹气的时候,可以使用这招了,具体的可以这么说:
这样可以激发他们的对话欲望。你让业务方给你解释业务,估计没人有动力,你和他一起骂“傻逼领导”“傻逼客户”“傻逼系统”他可有劲了,这么一来二去,就能知道业务部门到底在烦什么,到底在处理什么问题。这样就撬开了业务方的嘴,能知道具体分析什么问题。
第二种:守株待兔。
你会发现,算命大师们也是有特长的,比如有些特别擅长求姻缘,有的特别擅长测家居风水,有的特别擅长起名字。有的大师专门蹲在医院门口,有的专门蹲在公园旁边。是滴,这就是守株待兔之法——通过在特定场景蹲守,逆向选择客人。
大马路上随便拉个人,我也不知道他是干什么的,但是我蹲在医院门口,来了个两眼通红一脸憔悴的中年男人,不用说,在医院陪爹妈的。我是姻缘大师,来了个灰头土脸苦情中年女人,不用说,老公出轨离婚想再嫁的。你看,逆向选择就是这么有效,极大提高了蒙中的概率。
对数据分析的借鉴意义在于:以往出现过的业务问题,很可能再次发生。特别是那种发生过以后,没有设立报表监控的问题,特别是设立了报表监控,但是报表打开率几乎是0,业务方已经忘记的问题。这时候我们就可以守株待兔了。
比如:
我们不用等业务方提需求,主动把监控数据调出来,守在这等。如果发现问题苗头或者数据异常,立马报警。如果业务部门忘了,这就是数据分析的大功一件。如果业务们没忘,我们也可以报一声平安无事,让大家安心。
第三种:投石问路。
第二种其实还是在碰运气,很有可能守不到兔子。这时候就得和算命大师们学更高级的算命技巧:投石问路法。本质上,我们遇到的麻烦在于:业务方既不想沟通又想听分析结果。但凡只要业务方张口提一些问题都好。所以投石问路法,就是让人张口的办法。
算命大师们会先摇色子、求签、塔罗牌、报八字、转转盘、问星座。这些都是算命大师们投出来让你说话的石头。
比如大家都熟悉的星座,你会发现每个星座的描述似乎都和自己有点关系,似乎又有点区别,似乎每个星座都是有好有坏。
比如说白羊座:“白羊座就像小孩子一样,直率、热情、冲动,但也十分的自我为中心和孩子气”,白羊座的人看了会情不自禁认可或反对某些点。是滴,当你表现出认可或反对的时候,你就展示出了态度,算命大师们会察言观色,选择你展示出来的那一面继续深入。这样就有了最初的假设。
再比如你求了个姻缘签上书“天宫赐尔回春手,且咏关雎诗一张”很玄乎,你会忍不住好奇问:“这说明我能挽回上一段感情?”恭喜你,成功暴露了你还在想着前任,大师们就会顺杆爬,往下说你和前任的关系。
也有可能你说咏关雎,所以我现在暗恋的人会成功?恭喜,你又暴露了你有潜在对象。
所以你会发现,所有签、星座、判词都写的含糊,似有所指,又不确定,同时包含几个意思,就是因为这些只是大师们激发你提供线索的工具,不是真的治病的药。这是一种相对高级的骗术,因为需要算命大师懂一些套路,同时有较强的察言观色的能力。
那么作为数据分析师,是不是也有这种工具呢?有!就是竞品信息、政策法规、专家解读这些新闻。你可以很心机的在发日报的时候把XX竞品的动作标在上边,也可以把XX专家解读行业变化的说法附在我们相关的业务日报旁边。业务部门看了很难坐的住,特别是业务的领导,他们一般都会被激发出问题。
无论他们回复下面哪一句,你都打开了沟通的大门,下边可以去聊业务真正的问题了。
结尾处,郑重提示:以上都是万不得已的办法!请业务部门认真和数据分析师沟通问题,我们才能更好地帮助到大家。算法工程师不是算命工程师,数据分析师是医生不是穿着道袍的天师,我们没有未卜先知的本领。
数据分析师的工作就和医生一样,病人讲病情讲的清楚,我们诊断速度就快。病人闭嘴什么都不讲,我们就只能让病人花几千块抽血验尿做CT,搞一大堆检查。费时又费力。大家相互配合才是提升效率的良方。
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20