公众号:数据海洋
作者:数据海洋
假设你是一个业务运营的同学,尝试问几个和数据相关的问题?
如何用一句话,让你像你的业务团队的同学描述数据的价值,你会怎么描述?
“让你服务的业务伙伴更专注,更专业,更高效。”
业务状况是否异常,需要数据分析师能定义和设计好核心的关键数据指标,从而让业务可以用数据有效、清晰、简洁反应业务状况好与坏:
1. 绝对值:例如:销售金额多少?
2. 比率值:
同比:周同比【同比上周同比】;周累计同比;月累计同比;年累计同比
环比:日环比;周环比;月环比;
平均值比:公司过去1周、2周,4周、8周平均;
目标比:周完成率;月完成率;
……
现在比较流行的是构建数据仪表盘,如果没有资源开发那么好的可视化工具。做成表格的样式也是非常好的。但比较建议报表的开发,有一定的拆分逻辑。
为什么发生业务异常?
如果业务有异常,业务想知道异常发生在哪?例如:一家线下超市,如果店长发现销售同比上周下降了。想是哪个课组下降了?再看是由哪些单品下降引起的。
有同学问,海洋老师这不可能直接定位到下降的商品吗?按下降程度由大到小排序:通过商品名称、销售金额、下降比例、下降影响占比,可以快速定位到具体单品。
其实中间增加一层的拆解,不管课组还是大类,这层往往是先要定位到人,有人负责后再去发现问题,就意味着有人后续会跟进这个行动。【任何指标的拆解第一层应该:以人负责的维度】
当看到下降最大的商品名称列表的时候,需要去判断为什么会下降?【在一个相对成熟的业务中,销售下降的原因是可以进行穷举的】一个好的数据分析师,当负责支持业务一段时间后,在理解业务的基础上。应该是有能力构建出业务关键指标的数据指标分析体系。
假设你是一家服务行业的数据分析师,销售金额是一个最重要的商业指标,当销售变化后。假设按某个【有负责人】维度进行了拆分后,你会再关联分析什么样的数据指标从而快速定位销售可能下降的原因,销售下降把原因分成几种类型:
1. 本身原因
a) 商品原因
b) 会员原因
c) 配送原因
d) …..
2. 竞争对手
通过数据分析发现,业务问题解决的方向在哪?机会点是什么?可以采取什么样的策略行动?资源的限制是什么。
经验丰富的业务同学,对出现的问题可能会有很多可能原因的假设。希望通过数据快速验证这些假设。
四、通过数据进行提前预警,对可能的问题
提前做准备
通过对业务的关键环节,关键的商业场景,设定一定的阀值。当出现设计的阀值的时候可以及时预警【数据的时效性】
没有系统自动化的预警,可能会导致异常问题发现的时间周期很大,甚至有可能被忽略而没有发现问题。【防微杜渐】
可能会出现某个问题的概率
不是等待业务实际产生问题后,再是通过历史数据积累,利用算法或者分析规则的沉淀对未来某个场景下的核心数据指标进行预测性分析,从而在事中进行预警,提前做准备。
落地:
1. 看了你的数据分析报告,在开始调整策略方案;
2. 对某个具体的行动做出针对性优化;
知识点:
任何一个数据分析师(应该是所有的同学),到达一个新公司的时候,一定是要去了解公司的部门设置,每个部门的工作内容,工作范围,工作职责,工作目标是什么。当然这个部门的设置如何能与公司的商业模式,业务流程结合起来是最好的。
数据分析目的:帮助业务决策,帮助业务解决问题。
首先一定要很清楚知道这个问题产生的背景,要解决的问题是什么类型的,解决问题的时间是什么。一般数据分析要解决的问题类型主要可以分为以下几类:
1. 解释数据变化的真正原因。
2. 针对变化,建议采取的策略是什么。
数据分析从流程来看,基本就按以下的步骤:在实际工作中,一定是把问题首先界定清楚,业务明确提出需求。业务在提数据需求的时候往往是不清晰的。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作强度确实较大,尤其在某些公司和行业中。数据分析工作通常需要花费大量时间和精力进行数据清洗、数据挖掘和数据 ...
2024-09-16在当今数据爆炸的时代,数据运营已经成为企业不可或缺的一部分。数据运营是指通过数据分析、挖掘和应用,为企业提供决策支持和业 ...
2024-09-16随着全球人口的老龄化趋势不断加剧,多个行业正在经历显著的转变。这些行业不仅适应了老年人口的需求,还在不断创新,以提供更好 ...
2024-09-15在27岁的年纪决定转行,尤其是零基础的情况下,选择一个有良好就业前景的行业是至关重要的。未来五年内,有几个领域将迎来显著的 ...
2024-09-15大数据应用国内外经典案例 大数据时代的来临使得产生的数据量呈爆炸式增长,各行各业均 ...
2024-09-14Excel数据透视表是一个非常有用的工具,它可以帮助用户快速汇总和分析大量数据。在数据透视表中,用户可以通过拖拽字段到不同 ...
2024-09-14数据科学与大数据技术专业是一门交叉学科,涵盖了统计学、数学和计算机科学等多个领域。这个专业不仅需要扎实的理论基础,还需要 ...
2024-09-14在互联网和科技行业中,数据分析师的日常工作中会遇到一些独特的挑战和机遇: 挑战: 1. 数据量的 ...
2024-09-14工商管理专业的毕业生从事数据分析师行业的现状是充满机遇和挑战的。随着大数据和数字化转型的快速发展,数据分析师的需求在各行 ...
2024-09-14数据分析师并不是所谓的“青春饭”。根据多方面的证据,数据分析师的职业寿命较长,并且随着经验的积累,其价值会逐渐增加。让 ...
2024-09-14项目经理在数字化转型咨询领域提升技术理解能力,可以通过以下几个策略: 1. 理解技术基础:首先需要了 ...
2024-09-14在数字化转型咨询领域,CDA证书持有者在项目管理方面可能会遇到以下挑战: 1. 目标不明确与变更频繁:数字化转型 ...
2024-09-14数字化转型是指利用数字技术对企业、组织或整个行业的业务流程、商业模式、组织文化等各个方面进行深度变革的过程。 从业务流 ...
2024-09-14持有CDA证书的国际经济与贸易专业毕业生可以考虑以下几个有前途的行业: 1. 金融行业:金融行业对数据分析的需求日益增长,CDA ...
2024-09-14CDA数据分析师等级认证考试 (Certified Data Analyst Certificate) 新规范,发挥着 ...
2024-09-14数据挖掘已经成为现代商业和科技领域中不可或缺的一部分。它不仅帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,还为决策提供了有力的支 ...
2024-09-14数字经济是继农业经济和工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键生产要素,以现代信息网络为主要载体,通过信息通信技术 ...
2024-09-14在数据分析领域,35岁往往被视为职业生涯的一个重要转折点。对于许多数据分析师来说,这是一个反思和重新规划职业路径的时机。 ...
2024-09-14某电脑厂商有A、B、C三类品牌产品,描述A\B\C三类品牌产品的不同性能差异应使用 A. 散点图 B.&nbs ...
2024-09-14描述某电视厂商不同产品销售额与总销售额间的占比关系时使用了饼图,其中饼图的数据标签使用恰当的是 A. &n ...
2024-09-14