近年来,我国各地数字政府建设进程不断加快,并且已经进入全面提升阶段。
来源 | 数据观
作者 | 石煜倩
编辑 | 杨盼
日前公布的国家“十四五”规划纲要提出,要提高数字政府建设水平,将数字技术广泛应用于政府管理服务,推动政府治理流程再造和模式优化,不断提高决策科学性和服务效率。
近年来,我国各地数字政府建设进程不断加快,并且已经进入全面提升阶段。相关数据显示,截至2020年11月底,我国有23个省级(占比71.9%)和31个重点城市(占比96.9%)地方政府明确了政务数据统筹管理机构,推进本地数字政府建设,16个省级(占比50.0%)和10个重点城市(占比31.3%)政府已出台并公开数字政府建设相关规划计划、方案意见。
数字政府重要的特质是“平台政府”,通过政务平台和一体化网络体系把政府与民众紧密联系在一起,民众通过政务平台享受政府提供的各类服务,并对政府机构及其工作人员直接进行评价和监督。上海卓繁信息技术股份有限公司(以下简称:卓繁信息)是全国首套政务服务软件提供商,也是国内数字政务一站式解决方案的领军企业,专注政务服务20年间,始终扎根电子政务信息领域,在高速发展的同时还基于自身的技术和经验帮助多地政务服务主管部门解决了其在“综合窗口、全科受理”改革中的痛点、难点。
智能政务服务工作台C款
“经过多年的发展,各地政府部门虽然在数字化转型方面取得了一定的进展和成效,但从网络化、数据化两个维度来看,政府部门数字化转型多集中在数字基础设施建设和工具引入层面,未能构建起与之配套的制度、管理和应用体系,难以有效支撑治理范式的数字化转型。”卓繁信息人工智能事业部总经理张冲在采访中分析道:在网络化方面,由于政府部门建设服务平台时缺乏整体性规划、平台建设和管理缺乏统一性、平台相互割裂、线上线下服务割裂,以及服务碎片化,严重影响公众使用体验,制约着数据化和智能化转型的推进;在数据化方面,数据管理体系和配套制度建设落后于现实需要,难以有效支撑数据治理和数据化转型,虽然政府部门逐渐意识到数据化的社会价值,但是传统的数据管理体制无法满足大数据的管理要求。
在对市场有了深刻的理解和分析后,卓繁信息也紧随时代发展,将大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术应用于数字政府的项目实践中,为政府部门持续提供优质且高效的服务,做好“数字化助手”的支撑工作。例如,卓繁信息预计在本届数博会上展示的一体化政务服务平台整合政府部门政务服务资源,建设一体化在线政务服务应用,实现各级政府及其部门权责事项集中进驻、网上服务集中提供、数据资源集中共享,为公众和法人提供全方位、主动式、精准化、个性化、一站式的灵活高效便捷的融合服务。融合电脑端、移动端、自助终端等多渠道,建设涵盖查询查看、咨询问答、线上办事、监督评价、用户空间等功能于一体的线上服务的入口,打造“一网通办,多端互联”的新型政务服务模式。
作为数博会的“老朋友”,卓繁信息已经连续三年参加数博会,每次亮相都会在政务服务方面予以参会嘉宾新的启发。据了解,卓繁信息将携多款硬核产品及解决方案参展2021数博会,拟参展产品包括智能政务服务工作台、超级自助终端、智能咨询机器人、无感智能评价终端等多款硬件设备及跨省通办平台、一业一证系统等软件产品。届时,卓繁信息将重点展示在数字化进程中,如何助力政府发挥数据新动能,为群众提供包括政务服务及公众服务在内的多种便利服务。
当谈及数字政府建设未来的发展趋势时,张冲表示,面向未来,数字政府建设将以用户需求为导向,实现线上线下融合,提升公共服务普惠均等,最终实现共建共治。张冲从四个方面提出了具体建议:第一,数字政府建设应从需求侧场景应用出发,以使用者感受为导向,优化服务流程,推进服务“有求必应、无事不扰”,服务绩效由群众和企业评判;第二,数字政府建设应实现线上线下渠道互补、标准一致、线下兜底,线上体现速度、线下体现温度;第三,数字政府建设应拓展和优化公共服务、便民服务,不断提升公共服务普惠化、均等化水平,让人民群众的体验感更佳、获得感更足;第四,数字政府建设要厘清政府与市场边界,加强政企合作、多方参与,强化政策和监管的统筹协调,推进“云、数、网、端”整合、共享、开放,提升服务智能化水平。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21