数据分析是一个多步骤且复杂的过程，旨在从数据中提取有价值信息以支持决策。这涉及数据的收集、清洗、转换、建模和可视化等环节。例如，在确定数据分析目标时，我们可以考虑发现流失用户特征或寻找销量上涨原因。
常用的数据分析工具包括：
在数据分析的实践中，掌握这些基础知识是至关重要的。例如，通过数据可视化，我们能更直观地理解数据，为进一步的分析提供支持。
数据分析需要综合基础知识和进阶技巧。持续学习和应用这些技能将帮助我们更好地适应不断变化的数据环境和需求。
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