在Python中,Pandas是一种非常常用的数据处理和分析库。它提供了一种名为DataFrame的数据结构,类似于电子表格或数据库表格。DataFrame可以用于存储和操作二维数据,其中每列可以是不同的数据类型(例如数字,字符串 ...
2023-05-12Pandas是Python编程语言中最流行的数据分析工具之一,它提供了丰富的数据结构和工具,使得数据处理变得更加容易和高效。在Pandas中,数据通常存储在DataFrame和Series对象中,而合并具有相同索引的行通常是我们在数 ...
2023-05-12数据清洗是数据分析中最重要、最繁琐和最具挑战性的任务之一。在实践中,数据清洗涉及多个步骤,包括缺失值填充、去重、异常值处理、数据转换等等。SQL 和 Python 都是常用的数据清洗工具,下面将从利弊以及处理简易 ...
2023-05-12MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,其支持各种数据分析和聚合操作。在 MySQL 中,分组聚合函数是非常常用的功能之一,允许我们按照指定的条件对数据进行聚合计算。本文将介绍 MySQL 常用的分组聚合函数, ...
2023-05-12MySQL索引是提高数据库查询效率的重要工具。但是,为什么不应该在每个表和每个字段上都建立索引呢?这篇文章将探讨这个问题。 首先,需要理解索引如何工作。索引是一种数据结构,用于加速数据库查询操作。它通过存储 ...
2023-05-12SPSS因子分析是一种用于探究多个变量之间关系的数据分析方法。在进行因子分析时,可能会出现同一个指标被提取给两个或多个因子的情况,这通常被称为交叉载荷(cross-loading)。 交叉载荷是因子分析中常见的问 ...
2023-05-12MySQL是一种关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用程序和其他数据驱动的应用程序中。它使用线程模型来处理并发连接请求,而不是像epoll这样的技术。 线程模型基于操作系统的原生线程机制,每个连接都将分配一个独 ...
2023-05-12为了使 ECharts 柱状图的 x 轴文字纵向显示,需要进行一些配置调整。具体来说,可以通过设置 xAxis 中的 axisLabel.rotation 属性值为 -90 或 90 来实现。 以下是详细步骤: 引入 ECharts 库和对应主题 ...
2023-05-12在PHP中建立MySQL数据表时,指定字符集是非常重要的,因为这有助于确保数据库中存储的数据和文本按照预期的方式进行解释和呈现。在本文中,我将介绍如何使用PHP来指定MySQL数据表的字符集。 MySQL字符集简介 在开始 ...
2023-05-12Power BI是一款流行的商业智能工具,它可以帮助用户从多个数据源中提取和分析数据,并以可视化的方式呈现结果。其中,平滑曲线是一种常见的数据可视化方法,它可以用来显示趋势或周期性变化。 在Power BI中,实现平 ...
2023-05-12在 MySQL 中,去除重复数据是非常常见的操作。而对于如何去重,很多人会疑惑到底是应该使用 DISTINCT 还是 GROUP BY 来实现呢?在本文中,我们将探讨这个问题,并给出具体的建议。 首先,我们需要明确一点:DISTINCT ...
2023-05-12SPSS是广泛使用的统计软件,它提供了许多方法来检验内生性问题。本文将介绍什么是内生性、内生性的原因、如何识别和检验内生性问题以及如何使用SPSS进行内生性分析。 一、什么是内生性? 内生性(endogeneit ...
2023-05-12SPSS是一种统计分析软件,它提供了许多功能来帮助用户进行数据分析。其中之一就是回归分析,它可以用来研究两个或更多变量之间的关系。在回归分析中,beta系数是一个重要的概念。本文将探讨beta系数是否可以用来比较 ...
2023-05-12MySQL中的INSERT INTO SELECT语法是将一张表中的数据插入到另一个表中,通常用于数据复制或备份。在这个过程中,有人会担心这个语句是否会锁定整个表。 答案是不会完全锁定整个表。但是,在执行过程中可能会出 ...
2023-05-12MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统,它支持使用索引来加速查询操作。在执行查询时,如果使用了索引字段,则 MySQL 可以直接通过索引查找到符合条件的数据行,从而极大地提高了查询的效率。但是,如果查询中使 ...
2023-05-12方差分析(ANOVA)是一种用于比较两个或多个组之间均值差异的统计方法。在SPSS中进行方差分析需要按照以下步骤进行: 准备数据 要进行方差分析,需要准备好包含每个组别和每个组内观察值的数据集。对于本例中有四 ...
2023-05-12在SPSS中进行聚类分析后,可以通过树状图来展示聚类结果。在树状图中,每个节点代表一个聚类,节点的高度表示两个聚类合并的距离。默认情况下,纵坐标显示的是距离或相似性的度量值。但是,在某些情况下,用户可能希 ...
2023-05-12在MySQL中,一条简单的SQL插入操作可能会耗费很长时间。以下是导致这种情况发生的一些原因: 数据库表设计问题:如果表的设计不合理,例如字段类型不正确或没有为表添加索引,则会影响插入性能。更好的方案是将数 ...
2023-05-12Echarts是一款流行的基于JavaScript的数据可视化库。它可以帮助用户通过绘制图表来展示和分析复杂的数据。在许多情况下,我们需要对数据进行不同的可视化处理,其中之一就是X轴不等间距分布。在本文中,我将探讨Echa ...
2023-05-12Excel数据透视表和切片器是数据分析的强有力工具。结合运用这两个功能可以更方便地分析和展示大量数据,从中提取有价值的信息和趋势。下面将介绍如何使用这两种工具。 首先,我们需要准备一个包含数据的Excel表格。 ...
2023-05-12大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31