成为一名优秀的数据分析师并非易事。数据分析不仅仅是对数据的简单处理和计算，它需要我们具备多方面的技能，既包括技术性的能力，也包括与人沟通和业务理解等软技能。以下，我将从技术技能和软技能两个角度，详细 ...
2024-08-30考取数据分析师证书并非一蹴而就的过程，它需要充分的准备、耐心的学习，以及对数据分析领域的深刻理解。这不仅是对专业技能的考验，也是对个人毅力与规划能力的挑战。作为一名在数据分析行业积累了多年经验的从业 ...
2024-08-30数据工程师在现代企业中的重要性无可置疑，他们是确保企业数据能够高效流动和利用的核心力量。通过设计、构建和维护大规模数据处理系统，数据工程师为企业的决策和发展提供了坚实的技术支持。在本篇文章中，我将以 ...
2024-08-29在这个数据驱动的时代，成为一名数据分析师已成为许多人的职业目标。然而，要在这个领域脱颖而出，掌握一些核心知识和技能是必不可少的。作为一名资深数据分析师，我想与你分享在这个行业中的一些经验，希望能为你 ...
2024-08-29当激活函数为sigmoid时，如何以类神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）" A. 输入层节点个数设定为3 B. 隐藏层节点个数设定为0 C. 输出层节点个数设定为3 D. 隐藏层节点个数设定为1 数据分析认证考 ...
2024-08-29逻辑回归和支持向量机（SVM）都是经典的机器学习模型，逻辑回归和SVM的联系与区别，不正确的是？ A. 二者都可以处理分类问题 B. 二者都可以增加不同的正则化项 C. 二者都是参数模型 D. SVM的处理方 ...
2024-08-29集成学习算法是将多个较弱的模型集成模型组，其中的模型可以单独进行训练，并且它们的预测能以某种方式结合起来去做出一个总体预测。集成学习从集成思想的架构可以分为几种 框架？ A. Bagging B. Boosting ...
2024-08-29装袋方法(bagging)也叫做bootstrap aggregating,是在原始 数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？ A. Adaboost B. GBDT C. XGBOOST D. 随机森林 数据分析认证考试介绍：点击进入 ...
2024-08-28提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？ A. Adaboost B. GBDT C. XGBOOST D. 随机森林 数据分析认证考试介绍：点 ...
2024-08-28下列哪种方法，会重复抽取训练数据集中的数据，且每笔被抽中的概率始终保持一样？ A. 袋装法（Bagging） B. 提升法（Boosting） C. 支持向量机（SVM） D. 以上皆是 数据分析认证考试介绍：点击进入 ...
2024-08-28在信息化时代，数据已成为企业发展的核心驱动力。随着数据的激增，数据分析师这一职业迅速崛起，成为就业市场上备受青睐的选择。本文将探讨数据分析职业为何如此热门，并揭示其广阔的前景和吸引力。 数据驱动 ...
2024-08-28数据分析的魅力 还记得我刚入行时的情景吗?那时我对数据分析还一无所知,只是被"大数据"这个热门词汇吸引。谁知道,这一入行就深深爱上了这个充满活力的行业。数据分析就像是在破解一个个谜题,每一次洞察的 ...
2024-08-28在机器学习中,非监督性学习主要用来分类。其中重要的两种就是聚类分析和主成分分析。下列那个选项不是聚类分析的算法 A. Two-Step B. FP-Growth C. Centroid Method D. Ward’s Method 数据分析认 ...
2024-08-27以下哪个选项是分割式聚类算法? A. K-Means。 B. Centroid Method C. Ward’s Method D. 以上皆非 数据分析认证考试介绍：点击进入 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案 数据分析专项练习题库 内容 ...
2024-08-27Apriori算法，最有可能可用来解决以下哪个问题？ A. 电子商务网站向顾客推荐商品的广告 B. 信用卡欺诈识别 C. 电信用户离网预警 D. 预测GDP与工业产值之间的关系 数据分析认证考试介绍：点击进入 ...
2024-08-27数据分析师的一天通常充满了挑战与机遇。他们不仅要从海量数据中提取有价值的信息，还需将这些数据转化为企业可操作的洞察，最终推动决策。这份工作的复杂性和多样性，使得每一天都充满了新的学习和成长机会。接下 ...
2024-08-27作为一个深耕数据分析领域多年的专业人士，我见证了这个行业的迅猛发展。对于那些刚刚踏入数据分析世界的新手来说，自学是一条充满挑战但却充满成就感的道路。这篇指南将帮助你从零基础开始，一步步走向数据分析专 ...
2024-08-27学习统计与数据分析时，构建坚实的理论基础至关重要。虽然这一过程可能看似枯燥，但它为我们打开了理解数据世界的大门。在这篇文章中，我将结合我的个人经验，带你深入探讨如何有效地学习统计学和数据分析，并为你 ...
2024-08-27构建一个完整的数据分析知识体系就像搭建一座坚实的桥梁，连接着我们从数据小白到专业分析师的成长路径。作为一名多年从事数据分析的从业者，我深知在这个过程中，学习和实践同样重要。今天，我将和大家分享在构建 ...
2024-08-27数据分析是一个有条不紊的过程，通过系统地处理数据，可以帮助我们从中提取出有价值的信息，从而做出明智的决策。尽管不同的资源可能会提供稍有不同的步骤，但核心流程往往大同小异。接下来，我将带你一同探讨数据 ...
2024-08-27AI来了，数分人也可以很省力，今天给大家介绍7个AI+数据分析工具，建议收藏。 01酷表 EXCEL 网址：https://chatexcel.com/ 这是 ...
2024-12-26一个好的数据分析模型不仅能使分析具备条理性和逻辑性，而且还更具备结构化和体系化，并保证分析结果的有效性和准确性。好的数据 ...
2024-12-26当下，AI 的发展堪称狂飙猛进。从 ChatGPT 横空出世到各种大语言模型（LLM）接连上线，似乎每个人的朋友圈都在讨论 AI 会不会“ ...
2024-12-26数据分析师这个职业已经成为了职场中的“香饽饽”，无论是互联网公司还是传统行业，都离不开数据支持。想成为一名优秀的数据分析 ...
2024-12-26在数据驱动决策成为商业常态的今天，数据分析师这一职业正迎来前所未有的机遇与挑战。很多希望转行或初入职场的人士不禁询问：数 ...
2024-12-25数据分析师，这一近年来炙手可热的职业，吸引了大量求职者的注意。凭借在大数据时代中的关键作用，数据分析师不仅需要具备处理数 ...
2024-12-25在当今数字化变革的浪潮中，数据分析师这一职业正迎来前所未有的发展机遇。回想我自己初入数据分析行业时，那种既兴奋又略显谨慎 ...
2024-12-25在当今信息爆炸的时代，数据已经像空气一样无处不在，而数据分析则是解锁这些信息宝藏的钥匙。数据分析的过程就像是一次探险，从 ...
2024-12-25在职场上，拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力，不仅能帮你找到问题，还能提供解决方案，提升 ...
2024-12-24Excel是数据分析的重要工具，强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中，启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代，数据分析师如同一位现代社会的侦探，肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中，掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中，制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段，而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会，数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察，帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代，数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展，选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时，掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸，以下是10个高频考题及其详细解析，外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业，他们通过数据挖掘和分析，为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中，数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析，更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来，数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来，数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里，表面上的技术操作只是“入门票”，而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域，尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛，但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时，常常被各 ...
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