客户价值一词大家都不陌生，指的是客户对企业的创利能力，那么应该如何来评估客户价值呢?经常用到的客户价值评估模型有以下三种。
一、RFM模型
RFM模型可以说是最简单、最实用的一种评估客户价值的方法了，它主要有3个基础指标构成：
(1)Recency：最近一次消费时间，指客户上一次购买时间;
(2)Frequency：消费频率，指客户在一定时间段内的消费次数;
(3)Money：消费金额，指客户在一定时间段内累计消费的金额。
这三个指标，体现出用户的活跃度，忠诚度和消费能力，帮助我们按照特定的要求将对客户进行筛选，判断客户价值。
例如，其中M值大，也就是最近一段时间累计消费金额最大的客户是“重要客户”，其余客户则为“一般客户"和”流失客户“，企业在维护这些客户时需要采取不同的针对策略。
二、CLV模型
CLV(CustomerLifetimeValue)模型，也被称为LTV(lifetimevalue)，客户生命周期价值模型，能够有效预测客户未来利润的模型，通常用来衡量一个客户在一段时期内对企业有多大价值。
CLV计算时考虑的是完整的客户生命周期，这就意味着它包含客户获取和客户流失，常用的计算公式是：
这一公式对群体有效，但是对个体精准度较低，因为个体流失率影响因素太多，而群体流失率却是可以统计的。
三、顾客社交价值模型
（1）顾客社交活跃度模型
在现阶段新的商业服务环境下，企业与客户不仅是，推送商品与消费购买的关系，而更多是彼此认知与互动。企业对于单个用户自带的传播属性和影响力也越来越重视。因此评估客户价值不仅仅是看给企业直接带来多少现金利润，还应该考虑该客户对企业传播度与美誉度的价值影响。
（2）顾客影响力模型
这一模型目的是找到有影响力的人群，对于目前的KOL影响力毋庸置疑，如果企业能从自身用户中发觉培养，一定能更好的提高企业和品牌的传播力和影响力。
以上就是小编给大家分享的三种评估客户价值的模型，希望对于小伙伴进行客户商业价值分析时有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
