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seaborn的简单理解和入门

2020-07-02

seaborn是建立在Matplotlib基础之上的高级的API，是比Matplotlib更为高级的的一种python可视化库。专攻于统计可视化，有丰富的可视化库，包括一些复杂类型，如时间序列、联合分布图(jointplots)和小提琴图(violindiagrams)。与matplotlib相比，seaborn语法更简捷，并且可以和pandas进行无缝链接，对于初学者来说更方便，更容易一些，一般来说使用seaborn我们就能够做出效果更高级的、很具有吸引力的图。

安装

linux系统

sudo pip install seaborn

window系统

pip install seaborn

seaborn入门

import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
from matplotlib import pyplot

# 加载数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘图
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips, palette="PRGn")
sns.despine(offset=10, trim=True)

#图片展示与保存
pyplot.savefig("GroupedBoxplots.png")
pyplot.show()

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