对于机器学习或者是深度学习模型来说,我们既希望这个模型能在训练数据中表现良好(训练误差),又希望这个模型在测试集中也能有良好的表现(泛化误差)。而过拟合和欠拟合就是用来描述泛化误差的。欠拟合问题与过拟合问题,一直是模型训练中的难题,我们常常需要对这二者进行权衡,今天小编给大家整理、分享的就是欠拟合问题产生的原因以及解决办法,希望对大家有所帮助。
一、什么是欠拟合
欠拟合underfiting / high bias,就是指模型不能在训练集上获得足够低的误差,在训练集、验证集以及测试集上均表现不佳的情况。用偏差和方差来解释就是,欠拟合的时候为高偏差(偏差描述的是模型的期望输出与真实输出之间的差异)。
出现欠拟合的原因是模型尚未学习到数据的真实结构。因此欠拟合可以简单理解为:模型对训练数据的信息提取不充分,并没有学习到数据背后的规律,导致模型应用在测试集上时,无法做出正确的判断。
欠拟合,模型拟合程度不高,数据距离拟合曲线较远,不能够很好地拟合数据。
二、欠拟合解决办法
1、做特征工程,添加其他特征项,有时候欠拟合出现的原因是:特征项不够,没有足够的信息支持模型做判断。这时候我们可以通过添加其他特征项来解决。例如,“组合”、“泛化”、“相关性”、“上下文特征”、“平台特征”等等,都能够作为特征添加的首选项。
2、添加多项式特征,这种做法在机器学习算法里面很常用,举个例子,比如将线性模型通过添加二次项或者三次项使模型泛化能力更强。
3、减少正则化参数,正则化的目标是:防止过拟合的,现在模型是欠拟合,就需要减少正则化参数。
4、增加模型复杂度。模型如果太简单,就不能应对复杂的任务。我们可以通过使用更加复杂的模型,来减小正则化系数。比如可以使用核函数,集成学习方法(集成学习方法boosting(如GBDT)能有效解决high bias),深度学习等。
以上就是小编今天跟大家分享的一些欠拟合的相关知识,希望对大家处理和解决欠拟合问题有所帮助。其他机器学习和深度学习的知识,小编也会继续整理,希望大家多多关注。
数据分析咨询请扫描二维码
大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28银行业正处于一个前所未有的数字化转型时期。在数字经济的驱动下,金融科技如大数据、人工智能、生物识别、物联网和云计算等技术 ...
2024-10-28数据分析可视化是一门艺术与科学相结合的技术,其主要目标是将复杂的数据变得更易于理解和分析。通过将数据以图表的形式呈现,我 ...
2024-10-28数据分析师在现代信息密集型的商业世界中扮演着至关重要的角色。他们通过专业的技能和敏锐的商业洞察力,帮助企业从大量数据中提 ...
2024-10-28在当今快速发展的数据驱动世界中,数据专员的角色变得愈发重要。无论是在企业决策、市场分析还是产品开发中,数据专员都扮演着不 ...
2024-10-27在当今迅速发展的科技时代,数字化对企业的意义无比深远。它不仅提升了企业的竞争力和运营效率,还显著改善了客户体验,推动了企 ...
2024-10-27企业数字化转型是一个全方位的变革过程,旨在通过应用新兴数字技术,重新设计企业的业务流程、组织结构、产品和服务,以在竞争激 ...
2024-10-27数据挖掘是一种集成了统计学、人工智能和机器学习等多种技术的过程,其主要目标是从大量数据中提取有价值的信息和知识。通过分析 ...
2024-10-27数字经济是一种新型的经济形态,以数字技术为基础,通过数据的获取、存储、加工、传输和应用进行经济发展。其核心在于利用数字化 ...
2024-10-27数据科学无疑是现代数字化社会的中流砥柱。随着大数据和人工智能技术的持续飞跃,各行各业对具备数据分析和管理能力的人才需求呈 ...
2024-10-25在当今快速发展的商业环境中,数字化转型已经成为企业保持竞争力和促进业务增长的必然选择。数字化转型不仅意味着技术的变革,更 ...
2024-10-25在当今数据驱动的商业环境中,数据分析已经成为企业决策过程中的核心要素。企业需要处理海量数据,从中提炼出有价值的见解,以支 ...
2024-10-25