
通过之前的文章,大家已经了解到,用R语言集成开发环境 RStudio进行数据整理和统计分析,其实是一个读取、处理、保存对象的过程。如果你忘记了这里的『对象』指的是什么,可以去复习前天的文章。今天我们要学习的就是RStudio是如何读取、处理和保存对象的。
R中的函数
说到函数,大家最先想到的可能是:Y=X+3 这样的一元一次函数,这个函数会帮我们生成 X+3 的结果,其功能是求和。
函数就是类似求和、求积、求均数等一系列的动作(Functions are verbs),通常来讲,这些动作就是用来处理对象的。
R拥有浩如烟海的函数,来满足用户处理对象的各种需求。除了上面提到的数学计算类函数,还包括具备绘图、读取、合并、t检验、拟合各类统计模型等功能的函数。
前天提到的ls()和rm()也是函数,其功能分别是罗列环境中所有对象的名称,以及清除对象。
在R中,函数是由表示动作的一系列字母加一个括号组成的,例如rm()中,rm表示remove。
在函数的括号中,可以填入相关的『命令』,这些命令可以理解为函数的操作细节,例如操作的对象是什么等等。看看下面的例子:
v <- sample(1:9, 5)
sample是一个函数,其功能是从给定的一组数字中生成一个随机样本。
其中,1:9 是该函数中第一个命令,表示从1至9这9个数字中提取样本;5是第二个命令,表示设定样本容量为5。
本例中,把提取出来的5个随机数字存放在v这个对象中。
R中的包
在R中,具有相似目的的函数以及相关的帮助文件、示例数据都会被打包存放在一个整体中,这个整体被称为包(Packages)。
在安装R或RStudio软件的同时,一些基本的包即会自动安装并加载(这些包中的函数可以完成基本的图形、数据结构、统计、回归等所需的功能)。
每个人都可以用R写函数,然后形成package。
用户可以轻松找到所需要的package,并免费下载、安装,最简单的方法如下:
1. 在RStudio中,单击右下角窗口中的Packages,即会显示目前已安装在RStudio中的包。
2. 单击安装(Install)。
3. 在弹出的窗口中键入要安装的包的名称。如需安装多个包,可用空格或逗号分隔。下面的例子中,希望安装ggplot2和dplyr两个包。
4. 注意:安装一个包并不表示已经在RStudio中加载好这个包。使用library()函数加载特定的包。例如,用下面的代码加载ggplot2这个package。
library(ggplot2)
另一种方式是从CRAN网站下载:
在CRAN网站( http://cran.r-project.org/ )的左侧找到『Software』,点击Packages,可以看到Available Packages下面有目前可供下载使用的16174个包。
点击想要下载的package名称,就会跳转至该package的详情页,找到download部分,下载。
安装方法是:RStudio右下角界面-Packages-Install-下图中的两步。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20