《数据分析专项练习题库》
《CDA数据分析认证考试模拟题库》
《企业数据分析面试题库》
《SAS EG数据统计分析题库》
单选题
1、分析教师和会计师之间收入的差异,选择什么分析方法最合适?
A、卡方分析
B、方差分析
C、两样本T检验
D、相关系数
答案C
2、分析购买不同产品的频次时,使用以下哪个任务?
A、列表数据
B、汇总表
C、汇总统计量
D、单因子频数
答案D
2、分析购买不同产品的频次时,使用以下哪个任务?
A、列表数据
B、列表报表
C、汇总统计量
D、单因子频数
答案D
3、以下哪个语句可以将字符型数值date(示例:“2001-02-19”)转换为数值类型?
A、INPUT(date,YYMMDD10.)
B、PUT(date,YYMMDD10)
C、INPUT(date,YYMMDD10.)
D、PUT(date,YYMMDD10)
答案A
4、来自于总体的样本最主要的属性是什么?
A、随机
B、有代表性
C、正态分布
D、连续分布
答案B
5、D—W统计量用于检验?
A、异方差
B、自相关
C、解释变量线性相关
D、扰动项不服从正态分布
答案B
6、什么统计量用于检验解释变量之间线性相关
A、标准化的残差
B、D—W统计量
C、Cook's D
D、膨胀系数
答案D
7、连续变量右偏的情况下,中位数在均值的?
A、左边
B、右边
C、相等
D、无法判断
答案A
8、代表变量离散程度的指标是?
A、均值
B、标准差
C、最大值
D、中位数
答案B
9、解释变量是多分类变量,被解释变量是连续变量,使用什么分析方法?
A、卡方分析
B、方差分析
C、两样本T检验
D、相关系数
答案B
10、如果在方差分析中有20个观察值,你要计算残差。那么以下哪个值会是残差和?
A、-20
B、0
C、400
D、从已知信息中无法推断
答案B
11、要进行一项研究,比较男女月均信用卡支出。可能使用哪一种统计方法?
A、单样本T检验
B、双样本T检验
C、单因素方差分析
D、双因素方差分析
答案B、C
12、你运用线性回归任务进行回归,Y是因变量,X1是唯一解释变量。如果X1的参数估计(斜率)是0,那么当X1=13时,Y的最佳预测值是?
A、13
B、Y的均值
C、0
D、X1的均值
答案B
13、方差分析表中哪个统计量是用于检验总体模型假设的?
A、F
B、t
C、R2
D、Adjusted R2
答案A
14、当你用跑步时间(RunTime)、年龄(Age)、跑步时脉搏(Run_Pulse)以及最高脉搏(Maximum_Pulse)作为预测变量来对耗氧量(Oxygen_Consumption )进行回归时,年龄(Age)的参数估计是-2.78. 这意味着什么?
A、年龄每增加一岁,耗氧量就增大2.78.
B、年龄每增加一岁,耗氧量就降低2.78.
C、年龄每增加2.78岁,耗氧量就翻倍。
D、年龄每减少2.78岁,耗氧量就翻倍。
答案B
15、在不同解释变量数量不同的模型中,以下哪个指标对选择模型没有作用?
A、R2
B、Adjusted R2
C、Mallows’Cp
D、AIC
答案A
16、在线性回归模型中,假设预测变量是正态分布的。
A、对
B、错
C、不知道
答案B
17、在标准正态分布的属性下,预期95%的学生化残差处于哪两个值之间?
A、-3 和 3
B、-2 和 2
C、-1 和 1
D、0 和 1
答案B
18、共线性违反了以下哪一假设?
A、误差独立
B、方差不变
C、误差正态分布
D、以上均不是
答案D
19、当样本量减小时,以下哪个情况会发生?
A、卡方值增大。
B、P值增大。
C、Cramer’s V 增大。
D、Odds Ratio增大。
答案B
20、研究者想测量两个二元变量间的相关性强度。他该使用以下哪个统计量?
A、Hansel 和 Gretel 相关系数
B、Mantel-Haenszel 卡方检验
C、Pearson卡方检验
D、Spearman 相关系数
答案D
21、ROC曲线凸向哪个角,代表模型约理想?
A、左上角
B、左下角
C、右上角
D、右下角
答案A
22、添加”分配项目逻辑库“在哪个菜单下?
A、文件
B、编辑
C、任务
D、工具
答案D
23、根据字符串的位置和长度取子字符串的函数是?
A、SCAN
B、SUBSTR
C、CATX
D、FIND
答案D
24、下面哪个符合日期常数的格式?
A、"2014-01-01"D
B、"01Jan2014"d
C、"2014-01-01"
D、"01Jan2014"
答案B
填空题(每空1分,共25):
1、追加表时,必须保障两个表中各个变量的名称和(变量类型)必须一致,否则会报错。
2、SAS EG中变量按测量类型,分为(名义)、(等级)和(连续)
3、SAS EG中变量按存储类型分为(字符型)和(数值型),其中日期类型属于(数值型)
4、展现连续变量的分布常用的两个图是(直方图)和(盒须图),检验连续变量是否服从正态分布,使用的图是(Q—Q图)或(P-P图)
5、大数定理使用的前提条件是随机变量必须(独立)且(同分布)。(注:写均值和标准差相等也可以)
6、多变量线形回归的前提假设是(线形模型)、(解释变量和扰动项不相关)、(扰动项独立同分布)、(解释变量不线形相关)、(扰动项独立同分布)、(扰动项正态分布)
7、可以完成排序任务的菜单有(过滤和排序)、(查询生成器)、(对数据排序)
8、流程图改名为(AUTOEXEC)可以每次打开项目时自动运行该流程图。
9、(Work)逻辑库被称为临时逻辑库,里面存放的对象每次关闭SAS时被清空。
10、在(提示管理器)和查询生成器里面可以定义新的提示。
简答题(每题3分,共9分)
1、双样本T检验和单变量方差分析的异同点,为什么说方差分析是比较均值?
2、作列联表时,解释变量和被解释变量分别放在什么位置,单元格内放置行百分比还是列百分比?什么情况下不能使用渐进卡方统计量?
3、作样本T检验时,为什么要做方差齐性检验?
问答题(每题7分,共14分)
1、列出多变量线形回归的前提假设,并指出在作回归诊断时用什么方法进行检验?
2、假设在大数据量下(多变量、多观测)作逻辑回归的流程、每步完成的任务和用到的统计方法?
立刻扫码
看更多数据分析师认证试题
——学数据分析技能一定要了解的大厂入门券,CDA数据分析师认证证书!
CDA(数据分析师认证),与CFA相似,由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并修订更新,迅速发展成行业内长期而稳定的全球大数据及数据分析人才标准,具有专业化、科学化、国际化、系统化等特性。
同时,CDA全栈考试布局和认证体系已得到教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认可,并由为IBM、华为等提供全球认证服务的Pearson VUE面向全球提供灵活的考试服务。
报名方式
登录CDA认证考试官网注册报名>>点击报名
报名费用
Level Ⅰ:1200 RMB
Level Ⅱ:1700 RMB
Level Ⅲ:2000 RMB
考试地点
Level Ⅰ:中国区30+省市,70+城市,250+考场,考生可就近考场预约考试 >看看我所在的地哪里报名<
Level Ⅱ+Ⅲ:中国区30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州>看看我所在的地哪里报名<
报考条件
业务数据分析师 CDA Level I >了解更多<
▷ 报考条件:无要求。
▷ 考试时间:随报随考。
建模分析师 CDA Level II >了解更多<
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅰ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
大数据分析师 CDA Level II >了解更多<
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅰ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
数据科学家 CDA Level III >了解更多<
▷ 报考条件(满足任一即可):
1、获得CDA Level Ⅱ认证证书;
2、本科及以上学历,需从事数据分析相关工作3年以上;
3、本科以下学历,需从事数据分析相关工作4年以上。
▷ 考试时间:
一年四届 3月、6月、9月、12月的最后一个周六。
(备注:数据分析相关工作不限行业,可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26