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mysql视图的主要作用

测试表:user有id，name，age，sex字段测试表:goods有id，name，price字段测试表:ug有id，userid，goodsid字段视图的作用实在是太强大了，以下是我体验过的好处：作用一：提高了重用性，就像一个函数。如果要频繁获取user的name和goods的name。就应该使用以下sql语言。示例： select a.name as username, b

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mysql8.0窗口函数rank,dense_rank等区别

*RANK：跳跃排序DENSE_RANK：连续排序row_number：没有重复值的排序[记录相等也是不重复的]可以进行分页使用。案例：root@my3308.sock-8.0.11>[test]>select * from window_test; ------ -------- --------- ------- | id | name | subject | score

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mysql8.0窗口函数rank,dense_rank等区别

*RANK：跳跃排序DENSE_RANK：连续排序row_number：没有重复值的排序[记录相等也是不重复的]可以进行分页使用。案例：root@my3308.sock-8.0.11>[test]>select * from window_test; ------ -------- --------- ------- | id | name | subject | score

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时间序列的平稳性

通俗介绍四种时间序列分析法之前，需要先回顾前面介绍的一个知识点，平稳时间序列和非平稳时间序列，AR/MA/ARMA用于分析平稳时间序列，ARIMA通过差分可以用于处理非平稳时间序列。平稳时间序列和非平稳时间序列如下面两幅图所示：左边的图是工业生产中的温度时间序列，它是围绕一个常数上下波动的，也就是计算时间序列所有数值的平均值，会等于这个常数。工业生产中对液面、压力、温度的控制过程；某地

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什么是二元变量相关系数？

二元变量的相关分析计算得到的是两个变量之间的相关系数。具体而言，两个定距和定比变量间的相关性用Pearson（皮尔逊）相关系数来判定，这是参数检验的方法；两个定序或定类变量间的相关性用Spearman等级相关系数和Kendall’s tau-b等级相关系数来判定，这两种方法属于非参数检验。Pearson简单相关系数皮尔逊简单相关，也称积差相关。是以英国统计学家皮尔逊的名字命名的计算线性相关的方

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怎么解释朴素贝叶斯分类？

公式： 1. 分类是指，根据一些给定的特征，对物品进行分类，或对行为进行预测，即求上式的最大值。2. 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯公式为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。3. 朴素一词的来源，是指假设各个特征之间相互独立。朴素贝叶斯的完整解释如下：假设某个体有n项特征（Feature），分别为F1、

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python爬虫常见报错小结及解决方法

首先声明下面的报错是在使用BeautifulSoup的基础上的 **(1).list index out of range ** 这种情况基本就是你获取的列表为空，所以在选取第x各元素([x])时就会报错。 (2).requests 要对返回的状态码做判断 r=requests.get(url) if r.status_code==200: (3).异常异常是指程序中的例外，违例情

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MySQL嵌套子查询报错解决方法

MySQL中，写SQL语句的时候，遇到You can't specify target table '表名' for update in FROM clause这样的错误，它的意思是说，不能先select出同一表中的某些值，再update这个表(在同一语句中)，即不能依据某字段值做判断再来更新某字段的值。实例如下语句：update t_user set password =(select t

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Python连接MySQL数据库locahost无法连接

引进MySQLdb模块后db=MySQLdb.connect(user="root",passwd="pas",host="localhost",db="crawlerdb",port=3306)会出现意想不到的问题，提示无法连接到MySQL Server，但命令行和NaviCat都是正常的这应该是python无法正确解析locahost，这时候在Navicat中将root用户的主机名

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用 Python 连接 MySQL 的几种方式详解

每个学 Python 的都有必要学好一门数据库，不管你是做数据分析，还是网络爬虫，Web 开发、亦或是机器学习，你都离不开要和数据库打交道，而 MySQL 又是最流行的一种数据库，这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式，你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。1、MySQL-pythonMySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 连接 MySQL 最

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mysql第二次安装失败的解决方法

6 重新安装一次制面板中将名字与mysql有关的逐一的卸载。2 然后找到mysql安装目录将mysql文件夹全部删掉，即使是空的文件夹也要删掉。3 打开C:\ProgramData，找到MySQL文件夹，并将其删除（关键的一步），C:\ProgramData这个目录默认是隐藏的，不能直接看到这个目录，可以直接在c盘的搜索框中复制C:\ProgramData这个路径找到MySQL文件夹删掉。

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交叉验证有哪些方法？适用场景是什么？

交叉验证有哪些方法？适用场景是什么？1）留出法将原始数据集分为三部分：训练集、验证集和测试集，方法简单，用于训练的数据偏少2）k 折交叉验证（k-fold cross validation）k 折交叉验证通过对 k 个不同分组训练的结果进行平均来减少方差，因此模型的性能对数据的划分就不那么敏感。数据量小的时候，k 可以设大一点，这样训练集占整体比例就比较大，不过同时训练的模型个数也增

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用install.packages()安装包报错

在使用R的安装函数install.packages()安装包的时候报错：Error in install.packages : object 'minpack.lm' not found 这是由于参数输入错误导致的，我们可以使用“？”来查看一下install.packages()的帮助文档，如下图所示：我们可以看到 pkg参数的类型是字符向量，因此install.packa

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MySql数据库导入sql文件失败

问题描述：SqlYog导入数据文件问题，一直提醒：There was an error while executing a query.The query and the error message has been logged at:C:\Users\liang\AppData\Roaming\SQLyog\sqlyog.err.Please click on "Open Error

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mysql ERROR 1130 问题解决方案

当连接mysql数据库的时候，出现ERROR 1130 (HY000): Host ‘xxxx’ is not allowed to connect to this MySQL server的问题。本地localhost也不行，重新安装mysql数据库又怕原来的数据库无法还原。出现这种问题可能是非法关机、删除root用户等导致的，mysql数据库user表中没有root用户，如果localho

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mysql ERROR 1045 (28000):解决方案

ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'ODBC'@'localhost' (using password: NO)ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'ODBC'@'localhost' (using password: YES)找到配置文件my.ini ，然后将其打开，可以选择用记事本打开

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spss无法打开的解决方案

我们的spss无法打开最常见的原因是平行配置不正确，打不开有好几个是这个原因，针对这种情况，其实解决方法很简单，请看下面步骤。第一种方法：右键点击“计算机”弹出一个窗口，点击“管理”，然后我们进入管理界面。在管理界面之中，我们找到最下角的“服务与应用程序-服务”进入我们的服务日志界面。第二种方法：我们得进入应用程序的服务日志，左键

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类别不均衡会造成什么问题？

当你在对一个类别不均衡的数据集进行分类时得到了90%的准确度（Accuracy）。当你进一步分析发现，数据集的90%的样本是属于同一个类，并且分类器将所有的样本都分类为该类。在这种情况下，显然该分类器是无效的。并且这种无效是由于训练集中类别不均衡而导致的。

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ERROR system error 5( 拒接访问)

win10安装RStudio时报错出现：Fatal error :ERROR system error 5( 拒接访问) 这是执行权限的问题，解决方案打开文件所在目录，找到文件\bin，例如我的是：D:\RStudio-1.0.153\bin找到：RStudio.exe 然后右键选择管理员身份运行, 即可解决问题。

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时间序列的分析。

因为时间序列是某个指标数值长期变化的数值表现，所以时间序列数值变化背后必然蕴含着数值变换的规律性，这些规律性就是时间序列分析的切入点。一般情况下，时间序列的数值变化规律有以下四种：长期变动趋势、季节变动规律、周期变动规律和不规则变动。不同的数值变化规律是由不同影响因素决定的。这些影响因素有长期起作用的因素，也有短期因素；有可以预知和控制的因素，也有未知和不可控制的因素；这些因素相互作用和影响，从而

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