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zxq997
聚类的种类
聚类分析经过多年的发展，已经逐渐形成常用的三种聚类方法：层次聚类法、K-Mean聚类法和二阶聚类法。下面对这三种聚类方法的聚类逻辑进行介绍，后面会用三篇推送具体介绍它们的原理、SPSS软件实现和生活案例应用。层次聚类法层次聚类法是传统的聚类方法，它首先需要根据指标数据类型确定距离的基本定义和计算方式，随后按照距离的远近，将所有的事物（个案）一步一步的归成一类。这样聚类的结果显然存在嵌套，或者说
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zxq997
应该得具有什么样的数据分析能力？
数据分析是大数据时代各行业和学科发展的迫切要求。管理信息化、教育信息化、企业现代化的快速发展，促使各行各业在近十年都出现了极大的、极快的数据积累。不论在商业贸易领域，还是在经济建设领域、教育领域，都积累了海量数据。如何充分利用这些数据，从中总结出规律，为下一步决策提供依据，或者依据数据分析实现智能化的数据推送，已经成为社会科学的重要研究领域，也是管理和决策的重要依据。数据分析能力已经成为当代社
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zxq997
什么是回归分析？
回归分析的目标是研究因变量与引起其变化的自变量之间的函数关系。从理论上来说，每组变量（一个因变量和多个自变量）在按照算法实施计算后，都能产生一个或多个函数式（回归方程）。在系统生成回归方程后，必须考察回归方程的有效性。只有有效的回归方程，才有价值。利用有效的回归方程，人们可以基于自变量计算出因变量的值，从而可以实现预测、分析、探索等下一步活动。在回归分析中，评价回归方程的质量非常重要，借助高质量的
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PGC123
RStudio安装完后不能使用（不能打开R文件等）
RStudio安装完后不能使用（不能打开R文件等）需要检查一下R的安装路径是否正确（一、安装路径中没有中文字符 二、路径中没有特殊字符如‘
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zxq997
数据分析的基本类型。
数据分析的前提是需要明确等待分析数据的特点和形态，根据数据本质的属性，确定一个有效的数据分析策略。从不同的视角，数据有不同的类型，下面介绍最常用的两种数据分类方式。首先，数据被分为总体数据与样本数据。如果能够直接获取全部的数据，当然最好，但是，由于各种客观原因，研究者无法或不便于获取全体研究对象的整体数据。于是基于某一规则抽取具有代表性的一些数据，以这些数据作为研究样本并开展研究。其次，数
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809669515
SPSS乱码解决方法总结
乱码问题的诊断：把下载的SPSS数据放在其他的电脑上看是否是乱码，如果在其他电脑上打开是正常的，可以确定是操作系统或者SPSS软件设置的原因。SPSS数据打开数据出现乱码可能存在以下的几种情况：一，目前软件版本过低，目标数据是由高版本软件生成的，这样建议您升级软件版本（下载地址：https://pan.baidu.com/s/1hrmiDCC )。 问卷星导出的spss数据，在14.0以上
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阿抽哥哥
SPSS中使用导出的CF树模型不适用新数据问题
问题如上图所示。答：在使用导出的CF树文件对新数据做聚类时，使用的变量必须正确，且导入变量的顺序必须和之前的一样才行。例如下图为导出模型前使用的变量，在应用于新数据集时变量必须与原模型使用的变量一致且导入变量时的顺序也一致：
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阿抽哥哥
如何理解聚类中的轮廓系数？
轮廓系数，是聚类效果好坏的一种评价方式，它结合内聚度和分离度两种因素：内聚度：某样本 i 到同簇内所有点的平均距离 - ai，也称簇内不相似度，当 ai 越小说明样本 i 越应该被聚类到该簇。分离度：某样本 i 到其他某簇内所有点平均距离 - bi，也称簇间不相似度，当 bi 越大说明样本 i 越不属于其他簇。 s(i) 接近1，则说明样本i聚类合理；s(i) 接近-1，则说明样本
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常用的多维分析操作。
（1）多维分析基础——聚集函数聚集就是对细节数据进行综合的过程。最常用的五种聚集函数：求和（sum）、计数（count）、最大值（max）、最小值（min）、平均值（average），还有求中间值（median）、排序（rank）。（2）切片：slice就是在数据方体的某一维上选定一个维成员的动作，即限定多维数组某一个维度只取一个特定的值。比如地区维，选定“北京”这一个维成员，这样就得到
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291294878
列出数据清理的最佳实践?
1）按不同的属性排序数据2）对于大数据集，逐步清理并改进数据，直到获得良好的数据质量3）对大型数据集，可以先将其分解为小数据集，使用更少的数据将增加迭代速度4）要处理常见的清理任务，请创建一组实用程序函数/工具/脚本。它可能包括基于CSV文件或SQL数据库重映射值，或者正则表达式搜索和替换，消除所有不匹配正则表达式的值5）如果在数据清理方面存在问题，请按照估计的频率进行安排并解决问题6）
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291294878
F1值是什么？
Fβ是统计学中用来衡量二分类模型精确度的一种指标。它同时兼顾了分类模型的准确率和召回率。可以看作是模型准确率和召回率的一种加权平均，它的最大值是1，最小是0。物理意义就是将准确率和召回率这两个分值合并为一个分值，在合并的过程中，召回率的权重是准确率的β倍： F1分数认为召回率和准确率同等重要，F2分数认为召回率的重要程度是准确率的2倍，而F0.5分数认为召回率的重要程度是准确率的一半。
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291294878
解释一下层次聚类算法？
根据层次分解的顺序是自底向上的还是自上向下的，层次聚类算法分为凝聚的层次聚类算法和分裂的层次聚类算法。 凝聚型层次聚类的策略是先将每个对象作为一个簇，然后合并这些原子簇为越来越大的簇，直到所有对象都在一个簇中，或者某个终结条件被满足。绝大多数层次聚类属于凝聚型层次聚类，它们只是在簇间相似度的定义上有所不同。采用最小距离的凝聚层次聚类算法流程：　(1) 将每个对象看作一类，计算两两之间的最小
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阿抽哥哥
如何理解SPSS中的标准与未标准化回归系数
因为指标（自变量）的种类繁多、复杂多样，在不同的行业，也会因其行业标准、重要性的不同而缺乏可比性，所以对指标进行无量纲化（标准化）处理，可使不同企业、不同指标间进行直接比较成为可能。标准化系数就是无量纲化后的数据分析结果，非标准化系数就是数据未经无量纲化得出的结果。标准化回归系数测度的是被解释变量的重要性，其绝对值越大，反映对应的自变量对因变量的贡献越大。而非标准化回归系数反映的是自变量对因变量的
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809669515
python 读取文件乱码问题
一、问题：python读取文件时会遇到乱码的问题 二、解决方法：1、已utf-8格式打开文档f = open(r'E:\Python\liaotian.txt','r',encoding='utf-8')f.seek(0,0)for each_line in f: print(each_line)f.close()2、以二进制打开文件，然后对读取的内容进行utf-8
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PGC123
MySQL5.7.23安装包安装时总是安装MySQL8.0
下载的MySQL5.7.23安装包，但是安装时总是安装MySQL8.0是怎么回事呢？由于之前安装过程中选错选项，并且没有彻底删除干净的原因(主要是安装日志文件)。解决方法是将MySQL相关的东西删除干净并清理注册表,然后再重新安装即可。
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PGC123
使用nltk包进行文本处理时报错
在使用nltk包进行文本处理时出现如下报错 这是由于没有加载nltk的停词库而导致的可以使用如下的命令来加载停词库import nltknltk.download('punkt')
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PGC123
如何对list中的item进行随机重排
可以使用shuffle()函数，例如：Import randomLt =[1,2,3,4,5,6,7,8]Random.shuffle(Lt)此时再查看lt顺序已然被打乱。
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809669515
关于如何利用MySQL Workbench导入Excel表格
关于MySQL导入Excel表格数据的方法有很多，这里使用MySQL Workbench详细介绍如何导入Excel表格数据：1、第一步：将Excel表格数据转为.csv格式文件打开另存为 另存为.csv格式文件 2.通过转换编码格式为Utf-8 3.打开MySQL Workbench导入 选中.csv文件导入 设置数据类型和编码格式Utf-8 导入成功
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zxq997
excel输入和更改数组公式应注意哪些问题？
创建数组公式的基本原则：每当需要输入或编辑数组公式时都要按【Ctrl】 【Shift】 【Enter】组合键，该原则适用于单个单元格公式和多单元格公式。使用多单元格公式时遵循的原则：①必须在输入公式之前选择用于保存结果的单元格区域；②不能更改数组公式中单个单元格的内容；③可以移动或删除整个数组公式，但无法移动或删除其部分内容。④不能向多单元格数组公式中插入空白单元格或删除其中的单元格
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python中range()和xrange()的区别
range()和xrange()的区别是啥？为什么网上的代码range返回list,而我这里还要对结果使用list()函数才能得到list的结果？python2中 xrange 返回迭代器、range 返回的是list类型的值。但在python3中已经没有xrange 这个函数了，它已经完全被 range替代了，在python3里面range返回的是迭代器。
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