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从今天开始不熬夜

箱形图（Box-plot）:又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；然后，连接两个四分位数画出箱体；再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。作用---

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CDA持证人阿涛哥

CDA L1 数据的离散程度

数据的离散程度“一组数据中各个数据与这组数据的中心数值的偏离程度有多大？”这是数据分析所关注的另一个主要问题，由它能从整体上描述这组数据的聚散状态.在统计学中，把一组数据中各个数据与这组数据的中心数值的偏离程度，称为这组数据的离散程度或离中程度.它反映一組数据大小的波动状态，从而描述了这组数据的稳定性.方差是表示离散程度的常用数据代表，它的计算方法是，先计算一组数据的平均数，再计算各数据与所得平均

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CDA持证人阿涛哥

CDA L1 数据的集中趋势

数据的集中趋势分析数据时，通常关注“一组数据围绕哪个中心数值分布”.这个问题关系到一组数据的平均水平或一般情况，对发现事物的内在规律有重要参考价值，在统计学中，把一组数据向某一中心数值靠拢的情形，称为这组数据的集中趋势，为描述数据的集中趋势，可以选择不同的数据代表.如果从数据取值大小的角度描述，平均数可作为集中趋势的数据代表：如果从数据排列位置的角度描述，中位数可作为集中趋势的数据代表;如果从不同

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小风醉

样本方差为什么除以n-1

为了保持标准偏差的无偏性。换句话说,除以(n-1)后,样本标准偏差的期望 = 总体的标准差.是无偏估计。但除以n后,样本标准差的期望不等于总体的标准差.是有偏估计。一、在容量为N的总体中，假设我们已经通过随机抽样的方式获得了一份容量为n的样本数据。现在我们有两个任务需要完成：一是归纳样本本身这n个数据之间的分布状况；二是借助该样本来推测总体的分布状况，亦即尝试以局部推测总体、以偏概全。二、出于

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从今天开始不熬夜

python中的参数估计: pdf:概率密度函数; pmf:离散数据 cdf:累积分布函数,给定临界值,求下尾概率; ppf:累积分布函数的反函数,给定下尾概率，求临界值; sf:生存函数（1-cdf),给定临界值,求上尾概率; isf:生存函数的反函数：给定上尾概率，求临界值

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从今天开始不熬夜

最大似然函数推导μ和σ的过程

1.jpg按照教材推导时,很多求导公式忘了,这里细化了部分求导内容.

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从今天开始不熬夜

两个总体参数的区间估计,待估参数不同情况下所服从的分布如图1.jpg

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从今天开始不熬夜

一个总体参数的区间估计中待估参数不同情况下所服从的分布如图2.jpg

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DA弯道超车

去量纲/消除量纲/归一化怎么理解？

为什么要去量纲？进行变量重要性排序（选择对因变量影响最大的自变量）或特征筛选（用于提供后续模型精度等）时，不同的变量单位不同，因此数值差异极大。例如1cm和1kg等。什么是去量纲？数据分析的本质是数值，去量纲就是去除掉单位对数值的影响。使得所有的变量都在同等的水平上，才能“公平”的参与后续处理。常见的去量纲化方法：注：！此处去除掉网上将z-score方法成为标准化，将min-max称为归一化等叫法

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小风醉

L1认证考试资料勘误

如图：图中Q1=（750+780）/2

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小风醉

总体、总体参数模拟题勘误

此题正确选项为C ①③阐述无误 ②中总体应为每月送来的用于炸薯条的土豆

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从今天开始不熬夜

统计学基础

描述性统计与推断性统计概况图1.jpg2.jpg3.jpg

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yuechuchen

相关系数核算

解答过程：

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yuechuchen

总体的概念

解答：总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，题目中的总体是A，我国所有男性

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CDA持证人阿涛哥

什么是辛普森悖论?

“狡猾”的数据-辛普森悖论先来做个选择感受一下：A医院：1000病人，900活，100死，存活率90%B医院：1000病人，800活，200死，存活率80%你会选择哪家医院？1、肯定A医院啊，存活率更高2、犹豫一下B医院，存活率也不低3、观望观望，具体问题具体分析若你简单选择了A医院，此时你就中了“狡猾”数据的计了为什么？让我们来将重症患者于轻症患者分开看看：A医院：100重症，30

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CDA124064

描述不同类型变量离散程度

定序型变量：四分位差数值型变量：平均差、方差、标准差

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CDA持证人阿涛哥

CDA L1 设随机变量X~N(1,4),则P(-1

设随机变量X~N(1,4),则P(-1

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CDA持证人阿涛哥

CDA L1学习笔记维度度量与指标

城市人口 /人面积 /平方千米人口密度/人每平方千米上海 2400万 6300 3800北京 2300万 16300 1400维度，度量，指标这三个是一种相对概念维度：说明数据，多是分类型数据，非数值型数据维度是指可指定不同值的描述性属性或特征。常见

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CDA120942

统计的基本概念

统计学含义1.1 数据分析步骤：核心：数据① 收集数据：做调查问卷爬虫数据接入② 处理数据重复值缺失值异常值数据编码③ 分析数据2. 统计学分析数据的方法3. 统计学的基本概念——数据统计学的对象是数据数据的形式结构化数据数字：所有可以用数字来描述的叫结构化数据，可以进行比较、加减乘除运算等。非结构化数据所有不可以用数字来描述的叫非结构化数据，如：文字、图像、声音、男女等。3.1 数据的分类

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CDA121077

什么是波士顿矩阵模型？

波士顿矩阵模型：是对产品进行分类示范图如下：市场占有率：为企业实力。销售增长率：为市场需求。两者可根据实际需求改动明星产品:市场占有率和销售增长率同时大于阈值的产品【保持现状，可加大投资以支持其迅速发展】现金牛产品：市场占有率高于阈值，销售增长率低于阈值的产品【建议增加所属产品附加价值促进消费】问题产品：市场占有率低于阈值，销售增长率高于阈值的产品【建议

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