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众所周知，流量在电商平台是排在第一位的，因为客流量是基础。大，中，小或新开张的商家每天都在追求流量的增长。但是电商平台的流量红利窗口一定是有限的，所以精细化运营一定是一个必然的结果。对于流量，应通过了解每种渠道和每种类型流量来源的特质，才可能实现流量的最大利用从而可以挖掘出每一位到店访客的消费价值。所以在帮助运营及市场人员制定高效的市场投放计划时，要展现以往不同渠道在不同时

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数据图表开始前的处理。

一.数据的预处理：是在对数据分类或分组前所做的必要处理，内容包括数据的审核，排序，筛选等。数据的审核：就是检查数据中是否有错误。对于调查取得的原始数据主要从完整性与准确性两个方面进行审核。完整性的审核主要是检查应调查的单位或个体是否有遗漏，所有的调查项目是否齐全等。准确性审核主要是检查数据是否有错误，是否存在异常值等。数据的筛选：是根据需要找出符合特定条件的某类数据。

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动态数列分析即时间序列

把对经济现象在不同时间上的数量进行对比，以了解现象变化速度和规律，并据此预测未来的方法就是动态分析法。把反映某种现象的同一指标在不同时间上的指标数值按时间先后顺序编排所形成的数列称为动态数列或时间数列。动态数列的种类:1.总量指标：把总量指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而形成的动态数列。反映了社会经济现象在不同时间上所达到的绝对水平及其发展变化的过程。

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ermutuxia

什么叫做坐标系？

我的理解就是一个x轴和一个y轴一交叉就是一个坐标系，一个坐标系包含一个x轴和一个y轴还可以两个坐标系共享一个x轴，如下

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读童话的狼

两个均值之差的区间估计中(总体方差未知且相等)，t统计量的手工推导

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赵娜0418

logistics中的正确率可以判断什么？

老师，logistics中的正确率能判断什么呢，您当时说不能只看那个正确率，是这样吗，还要与不进行回归的正确率相比，关于正确率这里还是不太理解决定系数R方是来衡量回归的好坏，是看整体情况，准确率表示所有的预测样本中，预测正确的比例，根据图1-1可得其计算公式为：A = (TP + TN) / (TP + FN + FP + TN)准确率可以看局部预测准确率，比如为正的预测对了多少，为负的预测对了

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pkwwwsas

一：准备数据1、有目标、有业务逻辑2、有数据3、依据业务和目标理解数据，取子集二：洗数据清洗：1、缺失值2、异常值三：建模四：落地

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liting李

整群抽样与分层抽样的区别是什么？

(1) 分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大；(2) 分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。

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liting李

随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样的区别

抽样方法主要包括：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样。(1) 随机抽样就是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本（N>n）。这种方法简便易学，常用的办法就是抽签了。不过，这适合总体单位较少时使用。(2) 分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。(3) 整群抽样又称聚类抽样，是将

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liting李

什么是等群抽样？

整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群。然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

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赵娜0418

常用的抽样方法有哪些？

1. 概率抽样——包括等概率抽样和不等概率抽样概率抽样也称为随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。其特点有：（1）抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。（2）每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。（3）当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。常用抽样方式有：（1）简单随机抽样定义：从包括总体N个单位的抽样框中随机地、

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liting李

参数估计-两个参数总体区间估计、样本量确定

一、两个总体均值之差的区间估计1、大样本估计两个总体为正态分布，或两个总体不服正态分布但两个样本都为大样本，根据抽样分布知识可知两个样本均值只差服从期望为（μ1-μ2）、方差为（）的正态分布，转化为标准正态分布当和都已知，两个总体均值之差μ1-μ2在1-a置信水平下的置信区间当和都未知，用样本方差和来代替2、小样本估计先要有假定1）两个总体都服从正态分布2）两个随即样本

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liting李

正态分布图怎么看？

如上图，正态分布图如何看呢？答：这张图表示随机变量在其区间上取值的概率。横轴区间（μ-σ,μ+σ）内的面积为68.268949%。P{|X-μ|

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四桃克

统计模型主要都是围绕着回归展开的！

关于线性回归的一些笔记，希望对大家有用哦！

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四桃克

统计模型主要都是围绕着回归展开的！

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宋俊花

word中输入平方的3种方法

这几天的统计学，用word记笔记很有难度，公式符号，最简单的平方，开始也不会输入，后来发现不难，有4种方法呢：1. 输入2，选中2，点击开始菜单，字体中的X22. 快捷键：输入参数，先不输2，按快捷键 ctrl shift "+"的键，光标变如下图，上角标处，再输入2. 再次按这个组合键，光标恢复正常。同理，ctrl “+”的键，光标会在下角标，可以输入X1 X2 3. 插入特殊字符

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liuyong2730

如何理解置信水平和置信区间

置信水平是随机抽取的m次样本，计算出的m个置信区间包含总体均值的个数与m的比。但是我们实际只是抽取一次样本，根据其统计量计算置信区间。那么描述这个置信区间的置信水平该怎么理解呢？

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马敏11

评价估计量的标准

评价估计量的标准无偏性 (unbiasedness)• 估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数有效性 (efficiency)对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效一致性 (consistency) 随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数

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宋俊花

“大数定律”在大数据分析中的应用

“大数定律”在大数据分析中的应用大数定律(law of large numbers)，是一种描述当试验次数很大时所呈现的概率性质的定律。在如今交易逐渐高频化的时代，基于互联网平台的交易活动会产生大量的有效数据信息，具相关学者统计，针对一个单一品种的商品，平均每１秒钟会产生１２个数据，如此１个小时就可以产生４３２００个有效数据信息（３６００×１２＝４３２００），面对如此高频及海量的数据信息，如果没有

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张敏玉

统计与数学思维导图

统计与数学思维导图

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